試想這樣一個(gè)場景:

領(lǐng)導(dǎo)說：“你去建材市場幫我買些配件。”你頂著烈日跑遍大小市場，但領(lǐng)導(dǎo)問你：“為何選這家？”你卻答不上來。

你沒努力嗎？努力了。但有成效嗎？至少在領(lǐng)導(dǎo)眼中，你滿身大汗毫無意義。

其實(shí)，做數(shù)據(jù)分析工作也是這樣的道理。當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)給你一個(gè)任務(wù)時(shí)，你毫無章法只顧一股腦搜集數(shù)據(jù)時(shí)，最后得出的工作結(jié)果也是一樣毫無意義。

今天，我們從頭到尾，好好梳理一下數(shù)據(jù)分析的全流程。

第一步：腦中有明確意識

在領(lǐng)導(dǎo)給出任務(wù)時(shí)，我們應(yīng)該在腦海中反復(fù)問問題。搞新聞的人都知道5W1H，這種分析方法在數(shù)據(jù)分析時(shí)同樣適用。

What：什么事情、Where：什么地點(diǎn)、When：什么時(shí)候、Who：什么人、Why：什么原因、How：如何做。

當(dāng)我們把這6個(gè)問題分析透徹，自然就找到了搜集數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)，而不是在海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中大海撈針。

這一步結(jié)束時(shí)，我們便可以明確數(shù)據(jù)分析流程：第一步是拿數(shù)據(jù)，第二步是分析數(shù)據(jù)，第三步是得出結(jié)論。

第二步：拿到數(shù)據(jù)

面對海量的數(shù)據(jù)，我們從哪里拿？怎么拿？在這一步時(shí)，我們應(yīng)該將其進(jìn)一步細(xì)分為搭建數(shù)據(jù)框架和提取數(shù)據(jù)。

搭建框架是數(shù)據(jù)分析的基本功之一，每當(dāng)產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)需求時(shí)，都應(yīng)該通過框架進(jìn)行思考，這對解決問題起著至關(guān)重要的作用。

通過上一步驟，我們拿到了數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)一定能直接用嗎？并不是，我們還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，將無用的數(shù)據(jù)處理掉，拿到干凈的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

第三步：分析數(shù)據(jù)

進(jìn)行到這一步時(shí)，我們還需要掌握足夠的分析方法，今天我們了解一下常用的6個(gè)分析方法。

分類分析：分類是一種基本的數(shù)據(jù)分析方式，根據(jù)其特點(diǎn)，可將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的部分和類型，再進(jìn)一步分析，能夠進(jìn)一步挖掘事物的本質(zhì)。

矩陣分析：在矩陣圖的基礎(chǔ)上，把不同元素分別放在行和列，然后在行和列的交叉點(diǎn)中，用數(shù)量描述這些因素之間的對比，再進(jìn)行數(shù)量計(jì)算、定量分析，確定哪些因素最重要。

漏斗分析：分析問題的本質(zhì)是把問題進(jìn)行拆解，將復(fù)雜的問題拆分為小問題。漏斗分析便是一套流程分析，主要適用于流程較長，環(huán)節(jié)較多，并且隨著環(huán)節(jié)進(jìn)行流量逐漸流失的場景。

相關(guān)分析：對總體中確實(shí)具有聯(lián)系的標(biāo)志進(jìn)行分析，其主體是對總體中具有因果關(guān)系標(biāo)志的分析。它是描述客觀事物相互間關(guān)系的密切程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來的過程。

邏輯樹分析：把一個(gè)已知問題當(dāng)成樹干，然后開始考慮這個(gè)問題和哪些相關(guān)問題或者子任務(wù)有關(guān)。每想到一點(diǎn)，就給這個(gè)問題加一個(gè)“樹枝”，并標(biāo)注這個(gè)“樹枝”代表什么問題。

趨勢分析：通過對有關(guān)指標(biāo)的各期對基期的變化趨勢的分析，從中發(fā)現(xiàn)問題，為追索和檢查賬目提供線索的一種分析方法，趨勢分析法可用相對數(shù)也可用絕對數(shù)。

第四步：得出結(jié)論

數(shù)據(jù)分析工作進(jìn)行到這一步，便到了收尾、匯報(bào)階段，也就是得出結(jié)論。在過去的工作中，我們可能會采取Excel表格匯報(bào)工作。但這有一個(gè)非常大的問題：找不到主次和痛點(diǎn)。

因此，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師大多采用可視化報(bào)表匯報(bào)工作。在制作報(bào)表時(shí)，應(yīng)該盡可能多地使用柱狀圖、餅圖、折線圖等形式進(jìn)行解釋說明，這樣能夠直觀展現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，而不是用自己的主觀感受匯報(bào)工作。

制作可視化報(bào)表可以采用Yonghong Desktop，這款產(chǎn)品不僅對新手非常友好，更是全功能永久免費(fèi)提供，不管是剛剛開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人，還是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，都可以用它來制作可視化報(bào)表匯報(bào)工作。

Yonghong Desktop內(nèi)置多種主題風(fēng)格

這樣以來，通過柱狀圖中最高的那一條、線圖中波動最大的那一段，我們一眼就能看到問題出現(xiàn)在哪里。

當(dāng)然了，光有順手的工具還不夠，制作可視化報(bào)表可是門藝術(shù)活，這不光需要你有強(qiáng)大的邏輯，懂得安排圖表位置，還要有良好的審美，從配色、字體等多角度切入，制作觀賞性強(qiáng)、實(shí)用性強(qiáng)的可視化報(bào)表。

第五步：復(fù)盤學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析需要持久深入學(xué)習(xí)，有了得心的工具，我們也要掌握足夠多、足夠有效的方法論。接下來，給大家推薦一些好物。

書籍：

數(shù)據(jù)分析入門階段：

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》

《赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)》

數(shù)據(jù)分析進(jìn)階階段：

《精通web analytics 2.0》

《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》

《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》

《數(shù)據(jù)化管理》

《SQL從入門到精通》

《數(shù)據(jù)運(yùn)營手冊：方法、工具、案例》

數(shù)據(jù)分析高階階段：

《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》

《精益數(shù)據(jù)分析》

《TheWall Street Journal Guide to Information Graphics》

《數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)典教程》