隨著人工智能技術的進步，以及研究的深入和在教育領域的逐步推廣，對教育領域產生了深遠的影響。格物斯坦表示：人工智能對于彌補當前教育存在的種種缺陷和不足，推動教育發展改革和教學現代化進程起著越來越重要的作用。

基于網絡的分布式智能教育系統是目前智能教育系統的最新發展方向，它可以使原本相隔在不同地區的學生在虛擬的環境之中共同學習，充分利用網絡資源，發揮學習者的主動性，帶來更好的教學效果。傳統教學的最大困難，在于教師難以準確把握每個學生真實的學習情況，導致教學設計與過程，難以聚焦到每個學生的真實學習需求，造成時間、精力以及教學資源的浪費。

人工智能在教育領域更多的是應用于學校教學和遠程教育等方面。人工智能教育應用使教育資源內容更加豐富，教學方式更為靈活，教學環節和流程得到了優化。如Z+Z 智能教學系統、智能導師系統、智能自適應學習系統及機器人DIY 等在教育中的應用，充分考慮學習者的個體差異，協助教師更好地進行因材施教，優化和創新了教學方式；實現了O2O 混合式個性化教學，創造了新的教育生態。同時在教學過程中，人工智能為智慧教育提供了技術支撐，如智能批改、基于案例的推理等新興的機器學習為教育注入了新鮮的血液。機器閱卷減輕了教師的負擔，教師能夠騰出更多的時間和精力關注學生互動、教學設計、專業發展和教育質量。

盡管擁有先進的教學理念、創新思維和技術支撐，但是人工智能教育活動目前仍處于探索階段，人工智能在教育中已取得的成果大部分集中為個案，在通用性方面還未取得突破性進展。人工智能教育應用尚不成熟，在很大程度上需要深入探究和摸索。與此同時，在未來研究中，除需要澄清部分“誤區”（如智能教育與智慧教育的混淆、樂觀與悲觀的態度等）外，還有許多“新區”（如應用新領域、新模式和新場景等）亟待拓展，部分“盲區”（如被忽略的應用領域、理論和技術方面的創新等）有待進一步探索以及一些“禁區”（如信息倫理、信息法律等方面）須明文令止。

ICT技能是信息時代的基本素養，文字編輯、電子表格數據處理、收發郵件、制作演示文稿和網頁等技能的學習和培訓過程中，ICT自動化測評系統所構建的信息模型通過信息獲取、知識推理和綜合評價三個步驟，動態跟蹤用戶的操作行為，并對操作過程進行診斷、評價和反饋，極大地提高了學習效率。目前，國內外已經實現自動化測評的程序設計語言包括Java、C/C++、Python和Pascal，以及匯編語言、腳本語言和數據庫查詢語言等。

綜上所述，評價是教學活動的重要組成部分，自動化測評系統能夠實現客觀、一致、高效和高可用的測評結果，提供即時反饋，極大地減輕教師負擔，并為教學決策提供真實可靠的依據。

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