調研數據顯示，目前中國的AI企業中，有近8成集中在應用層，其中AI行業解決方案占比高達40.7%，教育、醫療、金融、制造等是AI落地的熱門行業。

這從數字層面刻畫了一個從業者感受已久的事實：AI+行業，正在成為一個不可抵擋的行業大勢，這也是AI避免泡沫風險、走向落地的一個大方向。

而AI與行業的結合也，成為各大企業焦點產品的標配，比如華為面向智慧園區、電力、交通和制造等行業的Atlas人工智能計算解決方案，騰訊云重點支持數字政府、智慧城市、醫療、教育、交通和工業等領域的“一云三平臺”新基建布局等。這背后，是AI的角色正從“陽春白雪”的黑科技變成能普惠千行百業的“基礎能源”。

1、兵家必爭的“基礎能源”

為什么說AI正在成為“基礎能源”?一個直觀的表現是，“AI+”的企業數量正在翻倍增長。據企查查數據，2018年、2019年和2020年上半年的新增AI企業數量分別達到1.9萬家、3.2萬家和5.6萬家，增速則分別是135%和70.1%和177.5%。暴增的不是“黑科技”公司，而是“AI+”公司——他們的重點是在各行各業做應用、服務和搞商業。這也與上文提到的“中國AI企業80%集中在應用層”的結論不謀而合。

就像當年的“互聯網+”一樣,AI正在變成賦能要素，初步顯示出類似水、電、煤這樣的基礎能源特質。政策上，AI也備受國家重視和看好。2017年3月，AI首次被寫進政府工作報告；2020年，AI更是進一步成為了“新基建”的7大板塊之一。最后，從信息技術產業演進的邏輯來看，計算機和互聯網之所以帶來了經濟飛躍，是因為它加速了一種核心生產資料——信息和知識——的積累。

而AI的本質就是幫助人類不斷沉淀和產生新知識，以完成特定任務；隨著物聯網、寬帶通信、無線通信的興起，在工業4．0時代，要實現巨量數據處理和萬物互聯，都離不開AI。這也難怪AI成為了兵家必爭之地。

2、什么才是“好AI”?

現階段大的行業邏輯是AI的前途很光明，但道路尚有曲折，目前應該團結一切可以團結的力量，一起鉚足勁做大蛋糕。與仍在井噴的新增AI企業數量不太相稱的事實是，目前AI技術的滲透率并不高，目前AI技術在所有行業的滲透率不足4%。

整體滲透率低的一個重要原因是AI的使用門檻還是相對高，無法直接賦能行業。這也涉及到一個非常值得行業思考的大問題：什么才是當下被需要的“好AI”?一個明顯的轉變是，隨著“全民AI”的熱潮消退，真正密切關心AI發展的更多是從業者和需求方；相應的，對“好AI”的評價標準早已不再僅是算法、技術本身，不是論文數量。人們對AI的期待正在從“好酷”變成“好用”。

好用包含好幾個層面：一是用得好，也就是開放易用。這是AI門檻降低、賦能千行百業的基礎。因此，近年來各巨頭都在此下功夫。越來越多的公司都在推出AI API和針對各行業的SDK等，把底層技術封裝，讓技術略弱的合作伙伴也能享受“AI”的紅利。比如芯動科技在國內首發的HBM、HMC、INNOLINK等通用性上層AI芯片技術，一步到位交鑰匙集成,對AI芯片設計企業和應用端企業而言簡單易用。

二是用得起，不僅要有超強算力，還要有更優能效。在創新爆炸的工業4.0時代，需要巨量的算力，這對企業來說無疑是一項大開支。因此在滿足同等算力的情況下，誰能給伙伴省錢，誰就能獲得更多訂單。比如芯動科技在GDDR6、DDR5、HBM等高算力領域提供的產品技術，不僅算力、性能水平達到國際領先水平，甚至某些領域與英偉達同步首發，而且比國外企業提供更多適應國內企業需求的定制化服務，性價比更高。

三是用得放心，極致安全。這也就是“安全性”，反映到AI能力上，一方面就是要從芯片到系統，層層可信，另一方面也要做到自主可控。比如芯動科技為AI芯片設計端和系統應用端提供的一系列解決方案,基于年10萬片FinFET晶圓授權量產、累計數10億高端SoC芯片量產、200多次流片交付記錄，其技術和方案的安全可靠性得到充分保障。與此同時，芯動遍布國內各大城市的研發團隊和本土14年技術積累，所有IP和產品確保自主可控，做到了不被“卡脖子”，讓國內企業用起來安心放心。

用得好、用得起、用得放心，只有這三點的不斷演進，才能讓AI更靠近工業4.0時代的“基礎能源”。這三點還有一個共同的前提：從客戶出發、從行業需求出發。因為與上一代基礎能源電力不同，當前的弱AI還不能直接解決各行業的問題，“懂行”就變得尤為重要，在AI+行業的當前實踐中，不僅要有AI技術，還要知道客戶所在行業的流程、商業模式和安全性要求……

而真當AI開始變得像水、電一樣平凡時，也是它返璞歸真的時刻。這可能也是新技術最酷的一點：事了拂衣去，深藏身與名。

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