20世紀信息革命發(fā)生以來，企業(yè)始終是社會各界中探索信息化、數(shù)字化的先鋒，而數(shù)字化技術(shù)也早就成為企業(yè)創(chuàng)新、發(fā)展生產(chǎn)力的根本途徑。

企業(yè)探索數(shù)字化、信息化、智能化的這條大路，在今天又被賦予了全新的時代意義與出發(fā)動力。2020年，廣大企業(yè)面臨著多重壓力與多重機遇并存的極特殊局面。疫情的影響、經(jīng)濟放緩帶來的壓力、國際貿(mào)易局勢引發(fā)的波瀾，讓眾多企業(yè)舉步維艱；同時，5G商用潛能、AI技術(shù)點燃的生產(chǎn)力革新，以及“新基建”帶來的產(chǎn)業(yè)推動與政策紅利，都讓企業(yè)看到了新的發(fā)展機遇。可以說，今天廣大中國企業(yè)面對的基礎(chǔ)面是：慢跑一步就會被時代的壓力趕上，而快跑一些，就可以追逐“新基建”與技術(shù)融合爆發(fā)的廣闊機遇。

但是這種判斷，更多是理論和宏觀上的，今天不會有哪家企業(yè)忽視云計算與AI帶來的變局。但往往不知道自身究竟如何融入新技術(shù)帶來的機會。從理論可行到產(chǎn)業(yè)可用，需要實事求是地梳理一條道路出來。

2020年8月7-8日，在深圳華為坂田基地舉行了主題為“共創(chuàng)·共享·共贏：技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)新議程”的中國信息化百人會2020年度峰會。了解信息化技術(shù)的朋友肯定知道，這一峰會堪稱中國信息化產(chǎn)業(yè)的風向標，匯集了產(chǎn)業(yè)組織、學界專家、領(lǐng)軍企業(yè)代表等行業(yè)頂尖聲音，往往能給產(chǎn)業(yè)各界帶來價值極高的推動與參考價值。在今年峰會中，華為公司高級副總裁、云與計算BG副總裁張順茂發(fā)表了主題為“跨越生態(tài)裂谷，華為云Stack是企業(yè)智能升級的最佳路徑”的演講，分享了華為云Stack在企業(yè)升級過程中的角色，華為云Stack與AI技術(shù)的進展和商業(yè)價值，以及構(gòu)建人才生態(tài)的重要性等。

在這場分享中，我們不但能透視今天企業(yè)奔向云與AI這一時代機遇所面臨的挑戰(zhàn)與機會，同時通過華為在云計算、AI等技術(shù)上的積累與解決方案構(gòu)建，向大眾展示了企業(yè)應(yīng)用云與AI的現(xiàn)實邏輯，遇到問題后如何解決問題的可行性方案。

讓我們基于這次分享，去看看今天的企業(yè)勇士，如何跨過六道裂谷，去追逐云與AI的彼端。

彼岸：奔跑在第四次工業(yè)革命的晨曦

如今，AI對企業(yè)的價值應(yīng)該已經(jīng)不言而喻。早在2016年，埃森哲發(fā)布過一份人工智能報告，將AI技術(shù)理解為一種新的生產(chǎn)力要素，指出AI技術(shù)應(yīng)可以通過智能自動化、提升生產(chǎn)者能力和效率，以及促進各行業(yè)創(chuàng)新來支持企業(yè)發(fā)展，提升生產(chǎn)力水平。在此后的五年時間里，我們可以從實驗數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)案例到大規(guī)模行業(yè)應(yīng)用等多方面證實AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)價值。今天的產(chǎn)業(yè)實踐已經(jīng)表明，AI在深入生產(chǎn)系統(tǒng)后，具有對經(jīng)濟增長顯著的提升作用，也是企業(yè)在不改變基礎(chǔ)生產(chǎn)模型前提下，提升產(chǎn)業(yè)競爭力與創(chuàng)新能力的首要技術(shù)實現(xiàn)方式。

而下一個問題在于，企業(yè)如何應(yīng)用和獲取AI。這里就要提到云計算體系對AI提供的支撐作用。深度學習技術(shù)先訓練后部署的基礎(chǔ)使用方式，導(dǎo)致任何企業(yè)所應(yīng)用的AI算力都必然是彈性的，因此自身搭建大規(guī)模AI算力體系與數(shù)據(jù)池往往不符合企業(yè)的成本需求。因此云計算是提供AI算力的最有效方式，同時云也可以讓AI算法、模型、訓練工具與企業(yè)需求靈活彈性對接，成為企業(yè)成長式應(yīng)用AI的基礎(chǔ)。

另一方面，云計算本身對于企業(yè)數(shù)字化升級的重要性不言而喻，從資源利用率，到運維、管理、軟件應(yīng)用，云計算都具備天然優(yōu)勢。而AI的融入也成為了企業(yè)上云新的利益訴求點。可以說，云與AI是天然結(jié)合的共生伙伴關(guān)系，也是企業(yè)賴以進入智能化發(fā)展階段，觸發(fā)生產(chǎn)力變革奇點的主要方式。

根據(jù)華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV預(yù)測，到2025年，全球企業(yè)將普遍使用云技術(shù)，基于云技術(shù)的應(yīng)用使用率將達到85%；AI技術(shù)將加速滲透到各行各業(yè)，將有97%的企業(yè)在生產(chǎn)和運營管理中采用AI；全球產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)量將達到180ZB，企業(yè)數(shù)據(jù)的利用率將達到86%。云將成為企業(yè)最主要的創(chuàng)新基礎(chǔ)和效率提升手段，是AI將成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力和創(chuàng)新引擎。有效利用云與AI的融合，深入產(chǎn)業(yè)實踐，也已經(jīng)在華為與多領(lǐng)域企業(yè)的合作中被證明了核心價值。

比如說，基于華為云Stack，中國人壽構(gòu)建了國壽“一朵云”，實現(xiàn)全集團管理、資源、算力聚合。通過“國壽混合云”金融云平臺，為全集團提供統(tǒng)一的云服務(wù)與生態(tài)，承載全年10萬多次營銷活動，節(jié)省30%以上IT開支。另外，通過共享華為云Marketplace豐富的生態(tài)應(yīng)用，中國人壽構(gòu)建了保險行業(yè)云應(yīng)用市場，為保險行業(yè)生態(tài)鏈企業(yè)賦能，實現(xiàn)了行業(yè)生態(tài)的融合和擴張。

而在傳統(tǒng)意義上的實體經(jīng)濟，比如油氣勘探產(chǎn)業(yè)，大慶油田選擇華為云Stack建立大數(shù)據(jù)分析和AI創(chuàng)新應(yīng)用，整體算力提升了8倍，勘探數(shù)據(jù)處理從數(shù)天縮短到數(shù)小時；疊前地震數(shù)據(jù)處理工區(qū)面積提高5倍，地層勘探深度從5000米下探至8000米。

由此可見，云與AI正在形成企業(yè)提升生產(chǎn)力，迎合時代變革的主要技術(shù)方式。越來越多專家學者認為，AI就是繼蒸汽、電力、信息系統(tǒng)之后，觸發(fā)新一次工業(yè)革命的關(guān)鍵通用技術(shù)。而今天應(yīng)用云與AI的企業(yè)，可以說就是奔跑在第四次工業(yè)革命晨曦中的勇士。而ICT產(chǎn)業(yè)今天的重要任務(wù)，就是護航這些早早覺醒的勇士，快速通達云與AI的彼岸。

荊棘：通向云與AI，先要跨越裂谷

企業(yè)通往云與AI的道路上，顯然不會是一帆風順的。路途中的荊棘既是一種必然，也是企業(yè)跨越挑戰(zhàn)，增強行業(yè)競爭力的主要實現(xiàn)方式。

云與AI說起來容易，而在產(chǎn)業(yè)實踐中往往會產(chǎn)生意料之外的挑戰(zhàn)，其根本原因在于云與AI的應(yīng)用底座，正在從實驗室體系調(diào)整到真實生產(chǎn)空間中的產(chǎn)業(yè)體系，這會讓云與AI的“根莖”體系必然發(fā)生一定程度的調(diào)整。企業(yè)必須有效適應(yīng)和克服這些調(diào)整，才能真正得到云與AI的時代紅利。張順茂將企業(yè)邁向智能化過程中，所遇到的挑戰(zhàn)總結(jié)為“六大裂谷”，即：

1、應(yīng)用裂谷：企業(yè)用戶往往存在大量的歷史IT資產(chǎn)，這些IT資產(chǎn)不可能完全推到重建，因此新舊系統(tǒng)必須融合并存。這就給云與AI系統(tǒng)的兼容性、適配度提出了挑戰(zhàn)。

2、數(shù)據(jù)裂谷：企業(yè)用戶內(nèi)部，數(shù)據(jù)孤島問題嚴重，數(shù)據(jù)難以共享和統(tǒng)一分析。打通企業(yè)的數(shù)據(jù)界限，實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的融合與體系化調(diào)用，是實現(xiàn)企業(yè)智能化的基礎(chǔ)問題。

3、能力裂谷：企業(yè)運維能力有限，隨著企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)越來越多，運維人員整天忙于救火，疲于應(yīng)付。在AI代表的新系統(tǒng)融入企業(yè)時，必須保證企業(yè)有能力處理各種各樣可能發(fā)生的新問題、新需求，從而確保智能化順利發(fā)展。

4、人才裂谷：AI等新技術(shù)的應(yīng)用，需要人才，但企業(yè)用戶往往缺乏這方面的人才，新技術(shù)根本用不起來。解決這一問題既需要社會各界對AI等新技術(shù)人才的培育培養(yǎng)，也需要更多AI能力的工具化、自動化、智能化，讓企業(yè)可以忽視一定人才門檻，更好應(yīng)用智能技術(shù)。

5、技術(shù)裂谷：企業(yè)用戶對于數(shù)據(jù)的安全性十分重視，但卻不知道采用什么技術(shù)，才能確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。適合應(yīng)用的云與AI體系，必須從根本上解決企業(yè)的技術(shù)安全問題。

6、行業(yè)生態(tài)裂谷：行業(yè)領(lǐng)先者面臨著構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，為行業(yè)生態(tài)賦能的挑戰(zhàn)。企業(yè)廣泛的軟硬件需求，必須在有效的生態(tài)系統(tǒng)中得到滿足。而生態(tài)構(gòu)建需要廣泛的生態(tài)角色參與并共同構(gòu)建。

跨過裂谷，既是企業(yè)探索者本身的責任，同時也是云與AI產(chǎn)業(yè)鏈共同面對的責任與機遇。以混合云場景為例，華為云Stack就通過一系列技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)特性的融入，為企業(yè)探索者，尤其是大型政企提供了一張通向云與AI時代的通行證。

橋梁：華為云Stack，勇士的通行證

張順茂表示：“企業(yè)在邁向智能化時，將會遇到應(yīng)用裂谷、數(shù)據(jù)裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技術(shù)裂谷、行業(yè)生態(tài)裂谷等六大生態(tài)裂谷。華為云Stack是企業(yè)用戶跨越生態(tài)裂谷，實現(xiàn)智能升級的最佳路徑，也是聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在和智能化未來的橋梁。”

之所以華為云Stack能夠構(gòu)建這座橋梁，并不僅僅是因為技術(shù)能力的創(chuàng)新，更在于技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)思路有效結(jié)合，通過創(chuàng)造性架構(gòu)幫助企業(yè)解決實際遇到的問題。基于擎天架構(gòu)，華為云Stack可以建立本地與公有云同步更新的方案，企業(yè)既享受公有云生態(tài)與靈活能力接口的紅利，同時保證數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)可控性回落到企業(yè)體系內(nèi)部。進而搭建出集合公有云和本地部署優(yōu)點于一身的價值體系。比如說，我們可以看到華為云Stack通過以下幾個方案，應(yīng)對企業(yè)通往云計算之路中遇到的“裂谷”：

1、采用雙模IT的架構(gòu)，解決IT系統(tǒng)并存問題，跨越“應(yīng)用裂谷“與”數(shù)據(jù)裂谷“。為了有效利用企業(yè)固有IT資產(chǎn)，華為云ROMA平臺可以連接新老應(yīng)用與數(shù)據(jù)，打通數(shù)據(jù)邊界；連接云上與云下，打通企業(yè)系統(tǒng)邊界；連接IT與OT，打通數(shù)字世界和物理世界；連接企業(yè)與合作伙伴，打通企業(yè)的生態(tài)邊界，從而建立雙模IT架構(gòu)共存，IT資產(chǎn)持續(xù)發(fā)揮效用的模式。

2、多重運維支持，跨越“能力裂谷”華為云Stack采用專業(yè)的運維服務(wù)，解決企業(yè)運維能力不足的問題，讓企業(yè)聚焦業(yè)務(wù)。企業(yè)會遇到運維難度高、運維風險高、人力成本高三大問題。如果企業(yè)采用混合云，企業(yè)用戶不僅能夠得到云服務(wù)商地面服務(wù)團隊的及時支持，同時也可以由云服務(wù)商協(xié)助運維，或者將運維工作托管給云服務(wù)商。

3、汲取混合云模式優(yōu)點，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全，跨越“技術(shù)裂谷“。華為云Stack將核心數(shù)據(jù)放在本地，創(chuàng)新業(yè)務(wù)放在云上，既做到了核心數(shù)據(jù)不出門，同時也能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。同時，華為云Stack還為用戶匹配了智能加密卡，支持大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、塊存儲等多種場景的按需加密，實現(xiàn)客戶獨立管控密鑰，把鑰匙交到用戶手上，真正實現(xiàn)用戶的數(shù)據(jù)自己做主。

4、共享公有云豐富的生態(tài)應(yīng)用，跨越“行業(yè)生態(tài)裂谷“。華為云Stack與華為云的應(yīng)用生態(tài)完全深度融合，依托華為云Marketplace混合云專區(qū)，企業(yè)用戶可以在本地管理界面上“一鍵獲取”海量優(yōu)質(zhì)行業(yè)應(yīng)用，在助力自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同時，也可以構(gòu)建行業(yè)專屬的應(yīng)用市場，為行業(yè)生態(tài)賦能。此外，openEuler開源社區(qū)將通過開放的社區(qū)形式與全球的開發(fā)者共同構(gòu)建一個開放、多元和架構(gòu)包容的軟件生態(tài)體系。目前，麒麟軟件、普華基礎(chǔ)軟件、統(tǒng)信軟件、中科院軟件所等6家領(lǐng)先的操作系統(tǒng)廠家，已經(jīng)發(fā)布了基于openEuler的商業(yè)發(fā)行版。同時，有一定技術(shù)實力的用戶也可直接使用社區(qū)發(fā)行版。在行業(yè)生態(tài)中，讓用戶獲得有效的軟硬件支持，也是華為云Stack的一個獨特優(yōu)勢。

在華為云Stack的幫助下，眾多企業(yè)，尤其是大型政企在通往云與AI時代的潛在顧慮，都可以被有效消弭解決。與此同時，融合了華為普惠AI體系的技術(shù)支持，則讓企業(yè)可以在華為云Stack體系內(nèi)獲得智能化的有效支持，解決面向AI技術(shù)的“人才裂谷“問題。比如華為云一站式AI開發(fā)管理平臺ModelArts，提供自動學習技術(shù)讓人人都可以成為開發(fā)者，構(gòu)建AI人才生態(tài)，實現(xiàn)普惠AI。華為云在2020年3月推出的企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)套件ModelArts Pro，內(nèi)置行業(yè)領(lǐng)域算法，提供全新的行業(yè)AI落地方式。華為AI計算框架MindSpore內(nèi)置豐富的算子庫和模型算法，可幫助AI工程師高效開發(fā)高性能的AI應(yīng)用。同時，華為AI集群Atlas 900提供強大算力和高效算子開發(fā)能力，支持AI專家更靈活、更快速地進行AI技術(shù)創(chuàng)新和科研探索，創(chuàng)造新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)建特定領(lǐng)域的AI框架。

在一系列普惠AI技術(shù)的幫助下，企業(yè)可以更快速培養(yǎng)、發(fā)展起自身的AI人才團隊，降低人才招聘與應(yīng)用AI技術(shù)的門檻。同時，AI開發(fā)、部署，到AI計算與全棧智能化應(yīng)用流程的打通，也為企業(yè)省去了大量兼容與遷移成本，讓AI技術(shù)真正融合到企業(yè)的數(shù)字化體系當中。

綜合來看，華為云Stack不僅是一種技術(shù)方案，更是對企業(yè)需求、行業(yè)問題、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多種因素的歸納整合，以及有效提出的方案。在云與AI的路上，我們今天不僅需要的是天才般的技術(shù)創(chuàng)新，更有腳踏實地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，穩(wěn)扎穩(wěn)打的行業(yè)普惠。這一系列因素，最終會鑄就企業(yè)通向云與AI時代的通行證。

技術(shù)融合與智能化創(chuàng)新的時代已經(jīng)到來，奔向新的技術(shù)紀元，或許是無數(shù)企業(yè)應(yīng)對時代挑戰(zhàn)的先決方式。這場行動前，需要有人偵察地形、繪制地圖、搭建橋梁。云與AI時代的先行者，已經(jīng)在時代前沿開始行動。