自動相關監視廣播波形

能被檢測和解碼的無線信號無處不在。利用當今的軟件定義無線電 (SDR) 硬件，像ADI公司的集成RF捷變收發器 AD9361/AD9364 等，很容易接入這些信號?1,2。商業航空器的自動相關監視廣播 (ADS-B) 傳輸提供了一個現成的無線信號，利用它可演示基于AD9361和Xilinx? Zynq?-7000 All Programmable SoC的快速原型開發流程。商業航空器利用ADS-B發射機向空中交通管制員報告其位置、速度、高度和航空器ID3。國際民用航空組織 (ICAO) S模式超長電文規范定義了飛行數據格式4。ADS-B正在向全世界推廣，以便構建現代化空中交通管制和避碰系統。它已被歐洲采用，美國正在逐漸引入。

S模式超長電文標準詳細規定了RF傳輸格式和編碼數據字段。應答器傳輸具有如下特性：

發射頻率：1090 MHz

調制：脈沖位置調制 (PPM)

數據速率：1 Mbps

消息長度：56 μs或112 μs

24位CRC校驗和

調諧頻率和帶寬完全在AD9361 RF收發器的能力范圍之內，收到的I/Q樣本可利用多種軟件或嵌入式平臺選項進行檢測和解碼。

本文將討論如何利用一個基于AD9361的接收機平臺來捕捉這些S模式信號，然后利用MATLAB和Simulink開發一個能夠解碼消息的算法。該算法的最終目標是將該解決方案部署到Zynq SoC平臺上，例如Avnet PicoZed? SDR系統化模塊 (SOM) 。

接收機設計挑戰
S模式消息有短 (56 μs) 和長 (112 μs) 兩種。短消息包含消息類型、航空器識別號和循環冗余校驗 (CRC) 和。長消息則還包含高度、位置、速度和飛行狀態信息。無論何種情況，S模式傳輸均從一個8 μs前同步碼開始。接收機通過此前同步碼確定一條有效消息正在傳輸，此前同步碼還能幫助接收機確定消息位從何時開始。詳情參見圖15。

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圖1. S模式消息結構

S模式波形相當簡單，但要成功接收并解碼消息，仍有若干挑戰需要解決。

1、接收環境通常是長時間空閑中穿插著非常短的消息；如果發射信號的航空器距離接收機很遠，收到的信號可能非常弱。傳統波形也會以1090 MHz的頻率發射。接收機需要利用前同步碼在擁堵的頻段中識別高和低兩個幅度的S模式傳輸。
2、在1 μs位間隔內，各位的可能模式有兩種。前? μs為ON且后? μs為OFF，表示邏輯1。前? μs為OFF且后? μs為ON，表示邏輯0。位判定的依據是基于時間的模式，因此，接收機需要利用前同步碼準確找出消息位開始的I/Q樣本。
3、S模式消息由88個信息位和24個校驗和位組成。接收機需要能夠在正確的時間清除寄存器、作出位判定、計算校驗和并讀取校驗和寄存器。為使接收機正確工作，必須對時序進行控制。
4、對于嵌入式設計，解碼過程必須逐個樣本進行。存儲大量數據再進行批處理的接收機設計，對嵌入式系統來說是不現實的。

AD9361等強大的RF前端與MATLAB?之類的科技計算語言相結合，可大大簡化與此類傳輸的檢測和解碼相關的問題。MATLAB和信號處理工具箱中的函數可用來識別同步模式，計算噪底，作出位判定，以及計算校驗和。MATLAB中的條件和執行控制函數可簡化控制邏輯。利用AD9361 SDR平臺很容易訪問測試數據，無論是從二進制或文本文件讀取，還是以流形式直接輸入MATLAB。最后，MATLAB是解釋性語言，因而很容易與數據進行交互，嘗試不同的方法，以交互方式開發解決方案。

在MATLAB中建模并驗證S模式接收機算法
對下述內容和MATLAB源代碼感興趣的讀者，可在Analog Devices GitHub庫中找到相關文件。入門級函數為ad9361_ModeS.m，同時提供了此函數調用的?文件.

設計接收機算法的第一步是訪問一些源數據。許多航空器現在都配備了S模式應答器，因而只需將接收機調諧到1090 MHz的廣播頻率便可捕獲本地傳輸。在我們的例子中，可以使用Zynq SDR快速原型開發平臺。ADI公司提供了一個MATLAB系統對象?，它能通過以太網從FMCOMMS平臺接收數據6。該系統對象允許用戶選擇調諧頻率和采樣速率，利用無線電硬件收集接收樣本，以及將接收樣本作為MATLAB變量直接送入MATLAB工作空間。所需代碼非常少，幾行代碼便可設置MATLAB系統對象，再用幾行代碼設置FMCOMMS3，還有幾行代碼用來捕獲I/Q樣本并將其寫入一個MATLAB變量。代碼示例如圖2、圖3和圖4所示。

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圖2. 設置MATLAB系統對象的MATLAB代碼示例

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圖3. 配置FMCOMMS3板的MATLAB代碼示例

圖4. 捕獲I/Q樣本并將其寫入Rx變量的MATLAB代碼示例

我們使用了一些基于這些命令的代碼，以12.5 MHz的采樣速率捕獲數個數據集。選擇12.5 MHz速率是為了提供足夠的樣本來使前同步碼與第一個消息位精密對齊，并通過求均值方法消除用來作出位判定的樣本中的噪聲。捕捉一百萬樣本的結果如圖5所示。

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圖5. 1090 MHz數據捕捉示例

在這個較短的數據集中，有14個信號從噪底中凸顯出來。在這14個信號中，有兩個是S模式消息。其余是傳統或雜散信號，應予以拋棄。放大樣本號604000附近的區域，可看到其中一個有效消息（圖6）。

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圖6. 單個S模式消息

在此圖中，可以清楚看到前同步碼，PPM調制引起的位躍遷也很明顯。即使面對如此清晰的信號，通過目視檢查解碼各位也需要很好的視力和極大的耐心。顯然，需要一個自動化程序來解碼這些消息。MATLAB非常適合于開發這種程序。

用于接收和解碼S模式消息的MATLAB代碼可概述如下：
1.利用filter () 函數計算一個短時間窗口上的噪底和前同步碼相關性。我們的解決方案使用75個樣本，相當于6 μs。
2.當前同步碼相關性比噪底大一個相當大的倍數時，啟動尋找第一消息位樣本的邏輯。
a.此閾值可主觀選擇。它應足夠小，以便檢測弱信號，但又應足夠大，以防出現大量誤報。我們選擇比噪底高10倍的值，這是一個能夠捕捉大多數可解碼消息的合理閾值。
b.前同步碼模式產生數個峰值。最佳匹配是第一個6 μs，因此存儲第一峰值，開始尋找第一消息位，并檢查接下來的3 μs是否有一個更大的峰值。若有，則存儲新峰值，重新開始尋找第一消息位。
c.找到最大峰值時，于2 μs后開始解碼消息位。
d.圖7顯示了噪底（綠色）以及將理想前同步碼與輸入數據相關的結果。噪底上有多個峰值，但有意義的峰值是幅度最大的峰值。第一消息位樣本出現在該峰值后2 μs處。

圖7. 噪底和前同步碼相關性的計算

3.對于每一位，將前? μs和后? μs的樣本幅度分別求和。哪一個和較大決定該位是邏輯1還是邏輯0。
4.一邊作出位判定，一邊計算校驗和。當第一位到達時，需要某種控制邏輯來復位CRC寄存器，計算88位的校驗和，然后在最后的24位期間清空CRC寄存器。若接收位匹配校驗和，則ADS-B消息有效。
5.根據S模式標準解析消息位（參見圖8）。

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圖8. 解碼后的S模式消息

上圖來自MATLAB命令窗口，顯示了從一百萬樣本數據集中成功解碼的兩條消息。圖中給出了構成88位消息和24位校驗和的十六進制字符，解碼過程的結果顯示了航空器ID、消息類型以及航空器速度、高度和位置。

MATLAB提供了功能強大的數學和信號處理語言，使我們能夠相對輕松地解決此類問題。用于處理數據樣本并最終解碼消息的MATLAB代碼很短，只有200行。此外，MATLAB是解釋性語言，因而很容易以交互方式嘗試不同的設計思想，快速確定可行的解決方案。我們對不同數據集測試了多種時序機制、閾值和噪聲水平，最終獲得一個滿意的程序。

該MATLAB代碼已針對本地空域飛行的航空器發出的信號進行了測試，解碼的消息也對照?airframes.org?和flightaware.com. 等信息源進行了檢查。硬件和代碼表現得非常好，我們已經能夠解碼距離50英里的飛機發出的信號。