有人說如今的量子計算猶如1968年的半導體一樣將快速進入2018年。當數(shù)量很小時，快速增長很容易。今年中國宣布了價值100億美元的量子信息科學國家實驗室，計劃于2020年開放。

量子計算的競爭格局在2018年初持續(xù)升溫。但是今天的量子計算格局看起來很像50年前的半導體格局。

硅基集成電路（IC）于1968年進入其“中等規(guī)模”集成階段。短短幾年內(nèi)，晶體管的計數(shù)從一個芯片上的十個晶體管到一個芯片上的數(shù)百個晶體管。過了一段時間，芯片上有成千上萬的晶體管，然后是成千上萬的晶體管，現(xiàn)在我們已經(jīng)有五十年了，已經(jīng)有數(shù)百億。

量子計算是量子物理學的一個實際應用，它使用單個的亞原子粒子作為計算元素來冷卻毫米溫度。這些亞原子計算元件被稱為“量子位”.Qubits可以使用CMOS技術(shù)制造，如標準IC。但是，在量子計算機的嚴酷寒冷的操作環(huán)境中操縱和協(xié)調(diào)越來越多的量子位所需的互連，控制和傳感器電路需要新的科學和技術(shù)發(fā)展。

量子計算正在享受其兩位數(shù)的量子時代。在2017年，我們看到了一個具有20個通用物理量子位的芯片，并且在2018年我認為我們將看到具有超過50個通用量子位的芯片。但是第一個大眾市場通用量子計算機將從數(shù)千個邏輯量子位構(gòu)建而成。邏輯量子位是容錯的，具有錯誤檢測并最終糾錯。數(shù)以千計的邏輯量子位至少轉(zhuǎn)換成數(shù)以萬計的物理量子位，這取決于物理量子位構(gòu)架的數(shù)量級可能更大。

事實上，從數(shù)十到數(shù)百個物理量子位的演變可能需要一段時間; 從數(shù)百到數(shù)千將需要更長的時間。專家們認為，具有數(shù)千個邏輯量子位的可商業(yè)部署的量子計算機還需要十多年的發(fā)展，并有可能超過二十年?！傲孔影詸?quán)”將不會長久。同時，許多供應商正在取得令人矚目的進展

這是2018年初量子計算的記分卡。它處于快速擴張階段，但當數(shù)量很小時，快速增長很容易。

量子系統(tǒng)下

IBM和Rigetti都推出了基于云計算的通用型量子計算機，用于公共訪問和有限訪問（分別為20和19位系統(tǒng)），每個系統(tǒng)都有一個完整的軟件開發(fā)工具包（devkit）。NTT推出了基于云的量子點和基于光子學的架構(gòu)及其全堆棧開發(fā)套件。微軟和谷歌推出了他們的通用量子計算研發(fā)計劃以及全堆棧devkits和模擬器，但尚未公開演示硬件。英特爾正在展示原型芯片，但尚未展示它們。IonQ，Quantum Circuits和RIKEN正在投資硬件開發(fā)，但尚未展示其工作。然而，只有兩家公司正在銷售用于客戶使用的專用系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以被稱為量子計算機：

D-Wave和NTT實現(xiàn)了2，048個物理量子比特，盡管他們使用完全不同的技術(shù)來完成這個任務，而他們的系統(tǒng)并沒有顯示出完整的通用量子計算功能。他們的架構(gòu)適合于解決優(yōu)化，分子動力學甚至深度學習訓練和推理任務中的一些問題。

量子鐵的模擬

模擬數(shù)十個物理量子位需要大量“經(jīng)典”計算能力，這意味著當今最先進的基于IC的計算，存儲器，存儲和網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)。這些軟件仿真可能比他們模擬的量子計算機運行速度慢幾個數(shù)量級，研究人員是否可以真正構(gòu)建與當前仿真一樣大的真實系統(tǒng)。

上周，來自Jülich超級計算中心，武漢大學和格羅寧根大學的歐洲研究人員成功模擬了一臺46-qubit通用量子計算機。這種模擬打破了美國能源部勞倫斯伯克利國家實驗室4月份發(fā)布的45-quibit記錄。今年7月，來自哈佛 - 麻省理工學院超冷原子中心的美國團隊和加州理工學院模擬了一個51-qubit量子計算機，但它是為了解決一個特定的方程而建立的，并不是一個通用的模擬。去年11月，馬里蘭大學和美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的一個小組發(fā)表了一篇關(guān)于53-qubit模擬器的論文，該論文也是為了解決一個具體問題。

同時，在云中，IBM在經(jīng)典的超級計算機上內(nèi)部模擬了一個56-qubit通用系統(tǒng)。然而，公眾可以獲得16-qubit系統(tǒng)，看起來IBM似乎并不重視新Q網(wǎng)絡程序之外的最終用戶模擬。微軟新推出的量子開發(fā)套件支持在其Azure云中模擬“超過40個量子位”，其本地基于PC的模擬可以在16 GB內(nèi)存中擴展至大約30個量子位。我不得不懷疑微軟的Azure量子計算模擬是否與它最近與Cray的合作有關(guān)。Rigetti的基于云的Forrest模擬器可以模擬多達36個量子位。Google的Quantum Playground可以模擬多達22個量子位。

通用芯片

IBM在2017年末推出了20-qubit芯片，這是IBM Q網(wǎng)絡宣布的基石，IBM表示它已經(jīng)構(gòu)建并在內(nèi)部測試了一個50-qubit芯片。IBM Q網(wǎng)絡參與者可以訪問新的20-qubit系統(tǒng)，并且隨著其進展，將可以及早訪問50-qubit芯片。英特爾在10月份向其合作伙伴QuTech交付了17-qubit測試芯片，并在2018年初在消費電子展（CES）上展示了49-qubit芯片。Rigetti本周宣布，其19位芯片可用于云訪問（訪問需要Rigetti的批準）。Rigetti的芯片是一個20-qubit架構(gòu)，其中一個量子位具有制造缺陷; 它落后于IBM。谷歌已經(jīng)在內(nèi)部測試了六個，九個和二十個qubit芯片，

Rigetti 20-qubit芯片（左），Google 6-qubit芯片加載體（中），英特爾49-qubit載體（右）

Atos表示其40-qubit模擬器基于英特爾至強處理器，但專用硬件加速器“即將推出”。這并不奇怪，因為IBM正在內(nèi)部使用其Power Systems在開發(fā)過程中模擬量子計算機。

量子軟件開發(fā)

在軟件方面，由于這些研究人員過去幾十年來一直在開放其內(nèi)部量子計算開發(fā)環(huán)境，因此開放源代碼的關(guān)鍵部分是強制性的，以吸引學術(shù)研究人員參與特定架構(gòu)。

今年，IBM開源QASM（Quantum ASseMbler），這是IBM QISKit（量子信息軟件包）的關(guān)鍵組件。XACC（極限稱重ACCelerator）與Rigetti的模擬器和原型芯片以及D-Wave的生產(chǎn)系統(tǒng)相連接。QuTiP（Quantum Toolbox in Python）是量子計算硬件社區(qū)廣泛使用的開源量子計算模擬器（阿里巴巴，亞馬遜，谷歌，霍尼韋爾，IBM，英特爾，微軟，諾斯魯普格魯曼，Rigetti和RIKEN的標志出現(xiàn)在其網(wǎng)站上）。據(jù)推測，QuTiP正被用來模擬正在開發(fā)的硬件架構(gòu)。谷歌與Rigetti合作開源OpenFermion，這是一個編譯和分析量子化學問題的軟件包。微軟推出了Q#（“Q-sharp”）量子計算語言（請閱讀下面有關(guān)微軟的更多信息）。

關(guān)于中國呢？

中國公司由于缺少量子計算機出版物和公告而引人注目。今年中國宣布了價值100億美元的量子信息科學國家實驗室，計劃于2020年開放。阿里巴巴，百度和騰訊都在AI和深度學習方面投入了大量資金，所以我期望能夠聽到更多關(guān)于他們對量子的興趣計算明年。

微軟宣布量子開發(fā)套件

微軟在2000年開始從事量子計算工作，直到2000年。在9月份的Ignite活動中，微軟宣布將其量子計算計劃基于2012年發(fā)現(xiàn)的Majorana Fermions。如果微軟能夠利用Majorana Fermions，量子比特可能比其他量子比特更經(jīng)濟，只有10個物理量子比特到一個邏輯量子比特，而不是數(shù)千或更多。

但是，在它的大型Majorana Fermion推出之后，微軟一直對其硬件進展保持沉默。相反，微軟專注于量子模擬其新的Q#語言，并將其緊密集成到其Visual Studio集成開發(fā)環(huán)境（IDE）和量子計算機模擬工具中，其中包括用于分析資源利用率的追蹤模擬器，以及大量庫，代碼示例，和全面的文件。

微軟的量子模擬器使用英特爾的AVX擴展，自2011年的“Sandy Bridge”處理器世代以來，英特爾處理器支持該擴展。微軟今年也宣布了它的項目“腦波”基于FPGA的AI加速器，并暗示它正在Brainwave上運行“量子啟發(fā)優(yōu)化”。我的猜測是，微軟正在優(yōu)化Brainwave的FPGA深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）邏輯，以提高深度學習模型的準確性和/或速度。

微軟的聲明很重要，因為使用Visual Studio IDE的企業(yè)軟件開發(fā)人員眾多。這是一個成熟，高效的工具包。將量子計算集成到Visual Studio中可能會吸引新一代學術(shù)研究人員遠離開源IDE，就像Nvidia通過其CUDA應用程序編程接口（API）和工具包對GPU編程所做的一樣。

IBM宣布Q網(wǎng)絡

IBM已經(jīng)推出了QISKit API和devkit，供開發(fā)人員訪問IBM基于云的Quantum Experience和本地模擬器。去年12月，IBM推出了Q網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)計劃。IBM并未談論成員級別，但成員資格似乎基于支付能力和對IBM量子生態(tài)系統(tǒng)潛在貢獻的可能性進行擴展。

訪問IBM的量子計算資源非常簡單; 一般訪問將始終是Q Network參與者訪問硬件和訪問最新開發(fā)資源所需的一兩代時間。有三種類型的會員，公布的參與者是：

集散地（教育，研究，開發(fā)和商業(yè)化區(qū)域中心）：慶應義塾大學，墨爾本大學，橡樹嶺國家實驗室（ORNL），牛津大學和IBM研究院

合作伙伴（特定行業(yè)或?qū)W術(shù)領(lǐng)域的先驅(qū)）：戴姆勒，摩根大通公司，JSR和三星

成員（制定量子準備戰(zhàn)略）：巴克萊，本田，Materials Magic（日立金屬集團）和長瀨

IBM Q網(wǎng)絡和更大的IBM Q體驗用戶群中的目標用戶是研究生，學術(shù)研究人員和商業(yè)研究人員。量子計算仍處于實驗階段，無論是提供基礎(chǔ)設施還是理解如何編程量子計算機來解決有用的問題。量子計算今天被發(fā)現(xiàn)和啟發(fā)式統(tǒng)治。

IBM表示，其Q經(jīng)驗工具被超過1500所大學，300所私立教育機構(gòu)和300所高中用作物理課程的一部分。這也是Nvidia用CUDA工具進行教育推廣的成功策略。IBM宣稱有35個第三方研究刊物使用Q體驗工具，這個數(shù)字令人印象深刻，突顯了量子計算早期階段正在進行的研究人員關(guān)注的激烈競爭。

從哪里來？

量子計算的商業(yè)化還有很長的路要走。沿途會有一些暫時的優(yōu)勢。但隨著投入量子計算研發(fā)的大量投入，任何一個量子計算競爭者的短期量子優(yōu)勢都將短暫流逝，如果沒有持續(xù)的長期研發(fā)和商業(yè)化戰(zhàn)略的話。

如果我們在2018年看不到具有50個或更多通用量子比特的系統(tǒng)，我們將會感到驚訝。我們認為我們還會看到一些已經(jīng)具有超過2000個物理量子比特的更專業(yè)系統(tǒng)在受限問題域內(nèi)顯示出顯著的量子優(yōu)勢。我們計劃在3月份參加量子通信，測量和計算國際會議（QCMC），以便在量子計算的研究方面保持最新狀態(tài)。