與其視職場為機器不斷取代人力的零和游戲，何不從中發掘更多的職場可能性？聰明的人會考慮采取5個步驟，重新定義自己和機器的關系，以及重新定位自己的貢獻，和機器和平共存，能順利從電腦接棒和交棒給電腦的人，將是贏家。

　　牛津大學最近發表一份研究，探討自動化的進展將如何取代人力。住在佛羅里達州塔拉哈西市的胡瑜美（Yuh-Mei Hutt）聽聞之后，寫道：“現在的工作在未來有一半可能會消失，讓我對孩子的未來徹底改觀。”胡女士熟知電腦自動化的好處，但也感受到隨之而來的龐大威脅?！拔业暮⒆尤绾闻c人工智慧競爭？當競爭對手更資深、更有經驗，而工作職位變得更少，他們如何勝出？”她問道。

　　如果，我們不問傳統的問題（哪些現在人們的工作，將被更便宜且更快速的機器取代？），而是問新的問題：當人們擁有更善于思考的機器來提供協助，可以做到什么新的成就？與其視職場為機器不斷取代人力的零和游戲，何不從中發掘更多的職場可能性？

　　視自動化威脅為強化機會

　　我們可以把“自動化”（automation）的威脅，轉化為“強化”（augmentation）的機會。

　　曾見過知識工作者和機器合作，進行任何一方都無法單獨完成的工作。當機器逐漸攻占職場，這些知識工作者展現了因應之道。

　　傳統觀念認為，當機器威脅人們的生計，入侵你的工作領域，人們就得投注更高階的教育水準來保持領先。其實，聰明的人可考慮采取5個步驟，重新定義自己和機器的關系，以及重新定位自己的貢獻，和機器和平共存。

　　步驟1.向上走

　　你的最佳策略，可能是追求更高的知識水準。只要能思考得比電腦更全面宏觀，抽象概念的層次也更高的話，一定會有工作等待著你。

　　其實，這就是自動化侵蝕人們工作以來，一直不變的忠告：讓機器做比你低下的工作，并把握機會更上一層樓。

　　如果你選擇向上走，或許需要接受長時間的教育。一旦進入公司，你的目標應是廣泛吸收資訊，并展現創意，成為公司創新和策略團隊的一員。

　　對選擇向上走的知識工作者，這段話提供很好的方向：全面性的綜合思考。你必須找到方法，讓機器為你完成基礎的知識工作，而你能掌握機器的運作。

　　步驟2.向旁邊走

　　運用純粹理性知識以外的心理力量，也就是心理學家霍華德。嘉納（Howard Gardner）說的“多元智能”（multiple intelligences）。例如，你可能擅長“人際”（interpersonal）和“內省”（intrapersonal）智能，知道如何和他人合作，并了解自己的興趣、目標和專長。

　　如果向旁邊走，是你的求職策略，你需要專注在開發無法程式化的能力。首先，發現自己的能力，然后努力地加強。在過程中，你應該會找到自己目標行業中的佼佼者，設法跟隨他們工作。你或許需要學習欣賞自己IQ以外的智能，這類智慧可以刻意強化精進，就和微積分一樣，都是優秀的天賦才能。

　　步驟3.向里面走

　　選擇向里面走的知識工作者，需要知道如何監控和調整電腦的工作。在數位行銷中，購買廣告幾乎完全自動化，但只有人才能判斷哪些廣告其實會傷害品牌，以及應如何調整廣告背后的邏輯。

　　你或許會問：在這個情況下，到底是誰強化誰（或強化什么）？在強化的環境里，支持是互相的。人可以確保電腦運作良好，并讓它做得更好。這點是所有提倡 “科學（S）、技術（T）、工程（E）、數學（M）”這種STEM教育的人都贊同的，他們預見的工作世界，大部分都是向里面走的職位。

　　但如果你要采取這種策略，就應培養觀察力、轉化力和人際連結。

　　步驟4.向窄門走

　　選擇向窄門走的知識工作者，須找到自己的特殊利基，埋頭深入鉆研。在眾多通才之中，他們是專注在單一領域的少數偏才。如果這是你的策略，就要開始建立自我形象，成為對很狹窄領域有很深入了解的人。

　　這不表示你不能有其他興趣，但在專業上要有鮮明的形象。如何運用機器來強化能力？你可以建立自己的資料庫，養成吸收新知的習慣，并連結到一些能夠結合你與其他人專業的系統。

　　步驟5.向前走

　　建構新一代的電腦和人工智慧工具。每部機器的背后還是人，這是事實，而且是很多人。顯而易見地，選擇這個策略的知識工作者，需要擅長電腦、人工智慧和分析。

　　向前走，意味著推動機器更進一步侵占職場，但其中有些工作是要用軟體來大幅強化的。要正確看出自動化的下一個機會，不能只靠片段的知識。

　　如果你選擇向前走的策略，就必須跳脫常規的思考、看到目前電腦不足之處，并想像尚未存在的工具，這樣一來，你將成為領域中的頂尖人物。

　　從沖刺賽變成接力賽

　　當然，許多知識工作者現在的工作很快就會被自動化。長遠來看，對雇主和員工都有助益的策略，是視聰明的機器為知識工作的合作伙伴。

　　藉由強調強化，人們可以去除自動化的威脅，把人和機器之間的比賽，從沖刺賽變成接力賽。能順利從電腦接棒和交棒給電腦的人，將是贏家。