最新研究顯示，4年來，美國一直面臨供應(yīng)鏈專業(yè)人才短缺的最大問題，尤其是數(shù)字技術(shù)人才。據(jù)悉，每年的購物旺季，物流企業(yè)和零售商都會雇用成千上萬的臨時工，不過今年招工則比以往更難，據(jù)美國勞工統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)，今年9月其失業(yè)率創(chuàng)50年來新低。

而科技的爆發(fā)，技術(shù)的升級，研究的突破，各種新產(chǎn)品的出現(xiàn)，不斷推動著社會持續(xù)發(fā)展。AGV機器人領(lǐng)域的進步，與大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的結(jié)合，加快了各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的步伐。

隨著技術(shù)進步和客戶需求的不斷變化，機器人在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用將成為必然的趨勢，在越來越追求效率、速度、精準(zhǔn)的大環(huán)境下，機器人無疑是最完美的人力替代者。隨著供應(yīng)鏈的自動化程度加深，許多倉庫都開始使用機器人，自動化卡車運輸，以及日常數(shù)字化分析等，這也對現(xiàn)有員工的操作水平提出更高要求。

受益于新技術(shù)、新場景的出現(xiàn)，2016-2018年，AGV機器人迎來爆發(fā)式增長，電商倉儲及智慧物流是其應(yīng)用落腳點。據(jù)報告顯示，智能物流倉儲系統(tǒng)市場空間巨大，給AGV帶來較大的發(fā)展機會，近年來，AGV行業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，市場規(guī)模以38%以上的速度增長，預(yù)計到2022年，僅中國的AGV市場規(guī)模就將接近100億元。

2019的政治動蕩年沖擊著全球供應(yīng)鏈，這無疑將成為2020年的聚焦點。美國對特朗普的彈劾、總統(tǒng)選舉的余波、以及英國脫歐的后果、波斯灣的緊張局勢，可能還有一些尚未揭開的“未知數(shù)”，都將放大不確定性。這些戲劇性事件上演的同時，在幕后，企業(yè)將繼續(xù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈自動化，以應(yīng)對消費者購買習(xí)慣的改變。這場悄無聲息的革命得益于人工智能機器人等關(guān)鍵技術(shù)的進步。

自動化的趨勢

根據(jù)SAP《開啟機器人流程自動化（RPA）智能時代》白皮書介紹，現(xiàn)在很多辦公室人員常常把大量時間花費在不同的應(yīng)用程序之間切換。他們經(jīng)常為了完成特定工作，需要反復(fù)從一個程序切換到另外一個程序（比如ERP和Excel），復(fù)制粘貼相同的數(shù)據(jù)（例如物料和供應(yīng)商客戶信息），這種手動工作費時費力且容易出錯。機器人流程自動化（RPA）使用軟件機器人來仿真人類用戶，盡可能地讓這些乏味、通用的任務(wù)實現(xiàn)自動化，這就是供應(yīng)鏈優(yōu)化的大方向。

據(jù)了解，今年9月，UPS宣布旺季雇用10萬人的計劃，聯(lián)邦快遞計劃到今年年底雇用5.5萬人。UPS和聯(lián)邦快遞對于臨時招聘充滿信心，UPS發(fā)言人表示，去年10月最后一個星期時，公司已完成10萬招聘目標(biāo)的60%-70%。

與此同時，美國的供應(yīng)鏈企業(yè)紛紛加大自動化和數(shù)據(jù)分析的投資力度。UPS在亞特蘭大的超級分揀中心每小時可以分揀10萬件包裹，其全球20多個自動化分揀設(shè)施比傳統(tǒng)設(shè)施效率提高35%。據(jù)悉，至去年年底，UPS地面包裹的70%都通過自動化設(shè)施處理，供應(yīng)鏈優(yōu)化這是一種全球的變革大趨勢。

電子商務(wù)推動進步Fueled by online sales

國際機器人聯(lián)合會(IFR)預(yù)計，從2020年到2022年，全球出貨量預(yù)計將以平均每年12%的速度增長。而在物流行業(yè)，AGV機器人是全球倉庫自動化運動的核心。據(jù)估計，到2022年，全球倉儲和物流機器人市場將翻兩番。

而電子商務(wù)交易量的激增在很大程度上推動了這一增長。例如，2019年的“網(wǎng)購星期一”銷售額達(dá)到94億美元，比美國以往任何一個網(wǎng)購日的銷售額都要高。除了零售商倉庫目前處理的大量電子商務(wù)訂單，這些設(shè)施還必須支持消費者對快速交付的不可抑制的渴望。阿里巴巴(Alibaba)和亞馬遜(Amazon)等公司通過鼓勵消費者期待完美的快遞服務(wù)，獲得了競爭優(yōu)勢。我們已經(jīng)到了這樣一個階段：隨著當(dāng)日甚至兩小時的服務(wù)變得越來越普遍，第二天的送貨承諾正在變成慢車道。

為此，美國自動快遞服務(wù)公司Starship近日在其研發(fā)的街頭寄遞機器人完成第10萬次商業(yè)投遞測試后宣布，今年秋季，Starship將在美國匹茲堡大學(xué)投放寄遞機器人，并將在近兩年之內(nèi)向100所大學(xué)擴展其業(yè)務(wù)范圍。

技術(shù)革新Technology improving

為了滿足這些期望，在電子商務(wù)供應(yīng)鏈中至關(guān)重要的倉庫必須準(zhǔn)確無誤地接單并越來越快地裝載貨物。作為回應(yīng)，領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)在自動化方面投入了數(shù)十億美元，率先部署了機器人，提高了揀貨和包裝的效率，并使用地面機器人或飛行機器人持續(xù)跟蹤庫存。

蘇寧物流2019年8月17日向媒體開放了末端5G無人配送車的路測實況，這也是5G技術(shù)應(yīng)用從實驗階段走向商業(yè)化應(yīng)用，818在物流配送環(huán)節(jié)的全國首次成功落地。京東最新研發(fā)的智能配送機器人搭載四輪180°轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，可以實現(xiàn)橫向行駛，前后輪轉(zhuǎn)向、獨立轉(zhuǎn)向、同步轉(zhuǎn)向、對角轉(zhuǎn)向、四輪轉(zhuǎn)向以及平行轉(zhuǎn)向等。

除了比人類揀貨速度快之外，機器人也不需要上廁所或休息。而且，他們不會抱怨惡劣的工作條件，也不會在這種抱怨被公開時造成負(fù)面影響(就像亞馬遜在歐洲和美國所經(jīng)歷的那樣)。

盡管機器人的崛起及其對就業(yè)崗位的威脅已引起許多恐慌，但美國處于歷史低位的失業(yè)率，使企業(yè)更有說服力，也更容易加快倉庫等設(shè)施的自動化步伐。尋找工人的困難促使公司實現(xiàn)了自動化，被機器人取代的人們也更容易找到替代工作。

未來幾年，機器人技術(shù)的復(fù)雜性和能力的提高將提升倉庫中的自動化程度。目前，在操作速度和精確度方面，人類無法與機器人匹敵，但在靈巧性方面，機器仍然落后于人類。告訴一個倉庫機器人去取東西，它會表現(xiàn)得非常好；讓它干凈利落地打一個雞蛋，結(jié)果會弄得一團糟。因此，涉及精細(xì)物體的操作仍然需要人類的操作，但這種情況正在改變。

在美國以麻省理工學(xué)院正在進行的使機器人更靈巧的工作為例。麻省理工學(xué)院的研究人員正在使機器人能夠在操作物品時進行精細(xì)的控制，并能處理酒杯等精細(xì)的物體，他們希望通過技術(shù)的新發(fā)現(xiàn)取得更好的成果。

在中國，2014年以前，AGV還只是工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)中一個小小的細(xì)分品類，并未引起外界足夠注意，行業(yè)也較為粗泛。隨著市場的不斷擴大，越來越多的組織和力量、媒體平臺、資本等等都將目光放置于此。目前，AGV正處于市場繁榮期，其行業(yè)的快速發(fā)展帶來了與之相關(guān)的整個產(chǎn)業(yè)鏈的競相涌入，傳統(tǒng)叉車廠商、物流系統(tǒng)集成商、其他類別的工業(yè)機器人企業(yè)乃至應(yīng)用企業(yè)都進入了AGV行業(yè)，這些技術(shù)為整個體系帶來的新的技術(shù)改變，市場的優(yōu)勢顯露無疑。

自動化配送Automating ground delivery

最后一英里—最終送貨給客戶是自動化流程中的另一個領(lǐng)域，改善客戶體驗，并更加注重個性化是每家公司的首要任務(wù)。然而，大規(guī)模個性化是更為先進的公司的一個主要差異化優(yōu)勢，以數(shù)字方式捕捉客戶需求，靈活地將設(shè)計轉(zhuǎn)換為實物產(chǎn)品和包裝，并迅速將其交付給客戶，無疑將改善這一自動化的最后流程。

技術(shù)正在為機器人在供應(yīng)鏈中的更廣泛應(yīng)用鋪平道路。這種變化已經(jīng)在英國等國家發(fā)生了，在這些國家，自主測試機器人已經(jīng)在送披薩了。但我們其實才剛剛開始這段旅程。例如，麻省理工學(xué)院(MIT)的工程師開發(fā)了一種導(dǎo)航系統(tǒng)，使機器人能夠?qū)f送到某個特定的“前門”或“車庫”，而不是送到某個由地圖上的坐標(biāo)劃定的地址。

更大的傳統(tǒng)運輸工具，如貨車和卡車，也正在實現(xiàn)自動化，盡管在公共空間實現(xiàn)完全自主還需要很多年。不過，包括美國郵政服務(wù)(US Postal Service)在內(nèi)的機構(gòu)正在測試自動駕駛卡車，并可能在未來幾年內(nèi)將它們部署到指定路線上。與此同時，一些創(chuàng)新技術(shù)，如單兵編隊控制多輛卡車，正在推動貨運車輛的自動化。

這些只是作為全球貿(mào)易基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈如何自動化的幾個例子。到2020年，供應(yīng)鏈將不得不在一個高度不確定的世界中迂回曲折，而掌舵人不太可能是人類。

展望未來，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該準(zhǔn)備好他們的流程和基礎(chǔ)設(shè)施，以接受新技術(shù)以及比以往更多地利用更多數(shù)據(jù)的能力。雖然我們在這方面取得了很大的進展，但圍繞工作場所和“公共”空間而不是幕后機器人的監(jiān)管框架的發(fā)展將成為確定機器人和自動化的速度和程度的主要因素并入物流。

未來的成功企業(yè)將是那些能夠適應(yīng)我們今天看到的采購，生產(chǎn)和分銷加速變化的企業(yè)，并且具有足夠的靈活性和靈活性以利用新技術(shù)。