一段時間以來，各大云廠商紛紛改名“XX云智能”、“XX智能云”，從一個側面印證了云計算、大數據、人工智能等為代表的云智能技術體系與商業模式的融合發展。云計算的服務能力已經從單純的IaaS、PaaS和SaaS三個層次衍變為匯聚云計算、大數據、人工智能、物聯網、邊緣計算、區塊鏈等多層次、內涵豐富、外延廣闊的云服務體系。

一方面，ABC的深度結合為新興行業和傳統行業融合帶來了豐富的生命力。云計算為基礎，提供基礎資源和平臺服務；大數據為分析手段，提供傳統分析方式所無法企及的海量數據分析能力，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息；人工智能作為觸手，接入O2O、物流、智能家居、醫療、金融、智能終端等領域，用新的技術顛覆傳統行業的運行模式。另一方面，云計算服務能力的拓展也給企業規劃、使用和管理云提高了門檻。拋開相對成熟的云平臺不論，筆者試從自身實踐經驗出發，論述企業應當如何規劃云服務能力。

對于2B行業，無論設計什么系統，第一出發點都是滿足企業的業務需求。而對于企業云平臺上的云服務設計，則需要考慮更多的因素：

1） 企業IT發展規劃：云服務的設計要契合企業往云計算、大數據、人工智能、物聯網等數字化轉型的需求。根據企業所屬行業及業務形態選擇合適的技術體系構建云服務就顯得尤為必要了。例如電商行業除了需要IaaS、PaaS提供支撐以外，可以選用大數據的手段進行人物畫像，實施精準營銷，利用人工智能作為媒介開展智能客服等等。又如，物流行業可以采用物聯網采集車輛、貨物、人員等信息，用區塊鏈保證整個流程的貨物追溯防偽等。

2） 企業組織架構：云服務設計要考慮不同業務部門對于業務、技術支持、運營、運維、計費結算、分析優化等需求。滿足業務部門多種系統對于IaaS、PaaS的支撐需求、新業務采用人工智能等新技術服務的需求，滿足IT部門開發和測試的PaaS服務需求等。

3） 企業管理制度：不同云服務的申請和審批流程需要考慮企業的內部管理制度。對于不同類型的云服務，考慮其業務應用場景、成本、安全等因素，需要制定相應的審批流程。例如，不同的業務部門可以訪問的數據范圍、級別不同，為解決業務問題采用的云服務類型不同，會采用不同審批級別和流程。

4） 業務類型：云服務設計要考慮企業業務布局、業務單元的業務類型不同等因素，原有業務、創新業務/穩態業務、敏態業務需要采用不同的ABC云服務能力。

5） 服務層次：云服務設計要分層考慮。從物聯網數據采集服務、云端存儲和計算服務、大數據分析服務到人工智能應用服務，形成企業自身合理的服務分層 。

6） 企業業務系統及資源現狀：根據企業當前業務系統及承載的資源現狀分析，設計合理的云服務，滿足利舊和創新兼顧的需求，考慮業務系統性能、業務連續性、災備的多云、混合云部署需求等跨云服務設計，考慮業務系統的跨地域布局采用公有云服務等。

7） 人員技能：根據企業自身的能力，選擇適合的云服務技術棧，構建多層次、多云混合云服務能力。企業技術人員往往只能覆蓋公有云、私有云、大數據、人工智能等某個單項的技術能力，因材施“治”十分必要，云服務的設計要考慮后期運營運維團隊的梯隊培養和能力提升。

8） 技術成熟度：云服務設計要考慮開源云平臺、中間件數據庫、人工智能/邊緣計算技術框架本身的技術成熟度。針對核心業務，可以考慮采用較為成熟可靠的云服務體系，而對于開發測試以及創新類業務，可以選取開源的技術作為嘗試。

9） 成本：云服務設計要考慮成本、性價比因素。核心業務往往會采用可靠的硬件（小型機、物理裸機服務）和商業級的軟件解決方案；而對于OA等非核心系統，開源的虛擬化或容器方案則會取得更好的性價比。同時應當考慮開源系統采用帶來的穩定性、人員技能要求、研發周期等弊端。

10） 周期：云服務設計要考慮建設周期。結合企業的業務規劃需求及相應采用的技術體系、技術成熟度和人員能力、成本等因素統一分析，制定合理的云服務演進規劃，統籌合理的建設周期。比如，制造業企業面臨著數字化轉型的需求，考慮智能制造的發展路徑，結合上述因素和企業自身實際，規劃合理的建設計劃和周期。

11） 運營：云服務設計要考慮統一的服務層次、服務目錄、服務申請和審批流程等。

12） 運維體制：不同技術體系、不同層次會造成運維的復雜度加大，需要考慮合理的分層運維體系。

13） 能力開放：為了未來編排和設計更高層級的云服務，需要考慮云服務的能力開放需求，提供Open API。云服務設計應該考慮基于K8S構建，也可以考慮Serverless服務實現與底層資源的全解耦。

另外，還應當考慮眾多非功能性因素，如安全合規、穩定性、性能等等，不再贅述。

由此可見，企業云服務的設計是一個復雜的系統工程，需要從業務、技術、組織、制度以及流程等多方面入手，分析企業的客觀現狀及數字化轉型需求，形成云計算、大數據、人工智能、物聯網、邊緣計算、區塊鏈等多層次的云服務體系，構建多云混合云多虛擬化容器異構的服務能力，輔以云管理平臺統一管理各類云服務、實施統一運營運維并進行統一分析優化。