當大家都在談物聯網（IoT）的時候，物聯網并沒有如預期那樣成熟；當大家轉而關注5G的時候，物聯網反而似從叛逆少年逐漸蛻變成了大叔，更沉穩，也更值得期待。

物聯網最初是由微軟創始人比爾·蓋茨于1995年在《未來之路》一書中提出：用一根別在衣服上的「電子別針」感知來訪者的位置，控制室內的照明和溫度，控制電話、音響、電視等家電設備。可見，最初的物聯網的概念強調的是互聯、控制。

如果僅從功能上而言，比爾·蓋茨在24年前提出的概念，今天基本已經能夠實現，只不過是將「電子別針」這枚作為中控設備的小巧的別針換成了體型更大的智能設備，諸如智能手機、智能手表、智能音箱等智能硬件。當下的智能手機在經歷近二十年的發展后，進入物聯網時代，得以成為物聯網的控制中心（更多人稱之為“入口級設備”），并初步實現了物聯網的設備互聯、集中控制。

IoT的第一任CP：AI

然而，近年來，具體在智能硬件、智能家居、智慧社區、智慧工業等產業實際應用過程中，仍是出現了諸多問題。

廠商及用戶最先發現的是，在設備實現連通后，沒有用戶實際需要的信息和功能的加入，本質上而言，意義并不大。

以智能家居為例，當用戶能夠將家中十幾件，甚至幾十件家用電器及其他設備聯網后，如果所有設備都需要等待用戶指令才能進行工作的話，反而增加了用戶的工作量。這種情況下，用戶只是會在對單個設備進行控制時，才會用到相應技術，顯然無法發揮IoT的實際價值。

這里，技術研發人員想到了經典的自動控制理論，當然，在當下時代，已經有一個相對于自動控制理論更“高級”的技術：人工智能（AI）。包括早年間在象棋上戰勝人類的IBM的深蘭，近年來在圍棋上戰勝人類的Google（旗下DeepMind公司）的AlphaGo，再到如今的智能語音、智能視覺技術的產品化應用，人工智能中的深度神經網絡、卷積神經網絡等算法及相應模型已經走向落地，在幾波智能硬件風潮后，也終于開始應用到行業、應用到場景中。

當IoT配上AI后，智能家居中的各類設備也得以擁有靈魂，各類設備在初始AI模型搭建完成后已經可以提供場景化控制能力，包括設定回家模式、離家模式等場景；同時，理論上，擁有自學習能力的AI模型也讓用戶能夠自主定制，以及通過搜集用戶日常場景數據，自主優化AI模型。

這是當下智能家居方案的賣點，是各大廠商這一階段的目標，也是當下AI和IoT這對CP在實際場景中目前的價值所在。

當然，不只是智能家居，各個行業都有類似的轉變和升級，也就有了現在的AI+行業，更準確地講，應該是AIoT+行業。

IoT的第二任CP：5G

如果說AI是IoT的第一任CP，是IoT的縱向結盟，那么，5G就是IoT的第二任CP，或者說是AIoT的CP，是IoT的橫向結盟。

其實，在IoT時代，呼聲更高的是低功耗廣域網（Low Power Wide Area Network，LPWAN），包括中興、華為深度參與的NB-IoT，阿里、騰訊先后布局的LoRa，此類網絡由于低功耗、廣覆蓋、大連接的特點得以被認可。

然而，隨著十年一代的移動通信技術進程，2020年將迎來5G元年，此前，國內三大運營商已經開始搶先布局。值得注意的是，5G定義的三類分支技術正對應IoT三類不同場景應用：

eMBB（增強移動寬帶）：能夠實現10Gbps的傳輸速率，為用戶提供超高清視頻、VR/AR等身臨其境的業務體驗；

mMTC （海量機器類通信）：以每平方公里百萬設備連接技術，支撐智慧城市、智能樓宇為代表的海量設備接入與互聯；

uRLLC（超可靠低時延通信）：憑借超低時延超高可靠性的技術優勢，深入到車聯網、工業互聯網等垂直行業應用，并大大提升行業運營效率。

由此可見，4G成就了移動互聯網時代，滿足了智能手機對移動網絡高速率的要求；5G作為IoT的第二任CP，很有可能再次推動物聯網迎來又一個高潮。

集齊IoT兩任CP后，如何真正跨入IoT時代

2019年作為5G預商用的一年，同時也是AI賦能行業，推動行業落地的關鍵一年。然而，在這樣一個特殊的時間點，關于5G、AI、IoT三者如何結合仍有諸多難題。具體在這一年，還有哪些技術問題是諸多廠商真正跨入IoT時代的阻礙呢？