智慧城市物聯網項目正在成為城市發展的基礎。例如，EIP-SCC（智能城市和社區的歐洲創新伙伴關系）在2019年底之前花費高達10億歐元在歐洲開發300個智能城市。物聯網解決方案供應商的機會很明顯 - 國外Analytics咨詢機構在其發布的2016年第一季度的物聯網分析報告中指出——智能城市是全球所有物聯網項目的首要實施區域。

分析顯示市場正在增長，預計2018年至2022年間智能路燈連接市場將以21％的復合年增長率增長，而智能停車市場同期的復合年增長率為14％。

考慮到智能城市物聯網項目在公共服務領域的復雜性，增長率非常有希望。在大多數情況下，項目的靈感來自市政當局的數字化轉型政策。然而，由于公共部門組織需要考慮各個城市的利益相關者（例如，項目受到強有力的公共責任），采購過程可能既繁瑣又耗時。

在本文中，Analytics分享了的350個智能城市物聯網項目中的5個關鍵見解，以及隨后與城市決策者的討論。

1.傳感器網絡應采用適合特定環境的適當傳感器進行戰略性設計

為智能城市物聯網項目選擇傳感器時，最重要的兩個原則是：

a）部署解決方案的環境和

b）需要實現的結果。

例如，在智能停車的情況下，磁力計最適合戶外智能停車環境，因為它們可以抵抗天氣干擾和照明條件。另一方面，攝像機傳感器非常適用于車庫和停車場等路外停車位置 - 因為它們易于部署，并且其性能受到照明和天氣條件的影響。

磁力計和攝像機傳感器只是智能停車項目的兩種選擇。在其智能停車報告中已經確定了目前智能停車項目中使用的8種傳感器。該報告還定義了幾個標準，可以幫助智能停車設計人員為他們的項目確定正確的傳感器，如下表所示。

2. LPWAN和4G / 5G正成為智能城市應用的關鍵連接選擇

與傳感器選擇一樣，選擇正確的連接形式取決于需要部署的解決方案。例如，如果智能城市解決方案需要通過燈桿上的監控系統對停車位或街道進行視頻監控，則連接選項應提供必要的帶寬。在這種情況下，蜂窩技術（4G和即將推出的5G）是最合適的連接解決方案。在數據流量較低的情況下（例如，存在傳感器，照明強度傳感器），LPWAN的各種形式（如下圖所示）是智能城市物聯網項目最合適的連接解決方案。顯示智能停車和連接街道照明是使用LPWAN最常采用的智能城市應用 - 而智能計量是所有行業中LPWAN的最多采用者。

3.軟件中間件工具是成功智能城市物聯網項目的核心支柱

智能城市物聯網項目通過傳感器及其收集的數據提供城市的新視圖。必須遠程管理傳感器的景觀。收集的數據必須用于分析解決方案的行為，預測故障，最重要的是，用于做出可以對城市居民的生活產生積極影響的決策。所有這些都需要一套軟件中間件工具作為智能城市解決方案的核心支柱。例如，智能停車軟件中間件工具的架構如下圖所示。

這種架構可以由許多參與者提供，例如智能城市軟件解決方案專家甚至傳統的垂直解決方案專家（例如，停車公司，照明公司等）。例如，有幾個物聯網平臺提供商在智能城市和社區擁有豐富的經驗，如Thing.io，Verizon ThingSpace以及Microsoft Azure和AWS等知名企業。其他公司為特定應用提供軟件解決方案，或者在某些情況下提供更全面的智能城市物聯網項目，例如Livingify IT，UrbanOS，Chordant by和Interact by Signify（前身為飛利浦照明）。

選擇合適的供應商并不容易，但這是必要的一步。有幾個城市使用軟件中間件解決方案的例子，如銀石（Chordant），蒙得維的亞（FIWARE），多倫多（Microsoft Azure），曼徹斯特（包括CISCO的聯盟）和Almere智能城市（Plan IT Urban OS）。

4.公私合作伙伴關系（PPP）是智慧城市物聯網項目最主要的財務和運營方式

智慧城市物聯網項目顯然具有強大的公共部門性質。然而，市政當局無法自行提供智能城市應用，因為它們通常無法負擔金融投資和/或缺乏運行項目所需的技術和管理資源。公私伙伴關系正在成為克服這種情況的重要途徑。在典型的PPP設置中，私人實體將資助智能城市項目的設計，部署和管理。在合作結束時，私營實體將以零成本將智能停車設施轉移到公共地方當局。

例如，芝加哥停車收費表項目是PPP。該項目的特許權被授予了12億美元的預付款。該特許權涉及運行，維護和改進超過36，000個路邊停車收費表并保留所產生的收入。芝加哥的地方當局只負責停車執法。

5.采用智能城市物聯網項目的主要障礙與技術無關

幾乎在世界各地，城市都開始實施智能城市物聯網項目。在Analytics評估的350多個項目中發現智能城市項目目前面臨的一些共同挑戰。令人驚訝的是，與技術相關的方面并未被強調為采用的主要障礙。例如，最近的物聯網分析研究顯示了智能照明項目中遇到的主要挑戰。

由于預算限制和城市管理機構的各種非物聯網優先事項，資金是第一大障礙。因為大多數智能城市物聯網項目是垂直驅動而不是整體智能城市方法。由于智能城市物聯網項目的復雜性涉及多個利益相關者，包括公眾，這可能是繁瑣且耗時的，因此政策及法規因素是第三大障礙。

但是，理事機構可以通過研究其他成功的項目方法來學習如何解決這些挑戰。例如，巴黎的光之城和馬德里的互聯照明項目等項目展示了公私合作伙伴關系如何成為克服成本問題的良好模式。此外，巴塞羅那，阿姆斯特丹和布里斯托爾等城市成功地解決了從智能城市的垂直項目觀到更全面的觀點的轉變。最后讓所有利益相關者盡早收集意見和想法，有助于減少摩擦，避免在智慧城市項目設計中受到政策法規破壞和干擾。