2016年，是我國大數據產業市場規模明顯增長、技術創新與應用創新特征凸顯、地方政府結合需求推動頂層設計、行業應用成為新熱點的一年。接踵而來的2017年，立足于上述發展基礎，大數據產業將持續發力。基于對過去一年產業發展中政府數據公開共享、應用落地、大數據與信息化分野等問題的深度思考，九次方大數據創始人王叁壽提出了十個與眾不同的數據觀，從中不難窺探出未來大數據產業發展的走勢。

1.政府數據將成為地方政府最重要的資產

政府手里最值錢是土地和數據，數據是可以反復利用的，政府數據一旦釋放，所產生的價值要比土地高太多。在一個互聯網和信息化程度不斷加深的時代，開放數據不只是面子工程，還能有效反映各地投資環境、信息化程度、政府開放度等問題，數據開放勢必會產生新的生產力，政府數據將成為地方政府最重要的資產。

2.“大數據四要素是預警、預測、決策、智能”

大數據不應該是靜態存在的，而是與周邊數據發生碰撞和聚合，是政府或企業洞察力與行動力的體現。大數據的四要素是預警、預測、決策、智能。預警，即通過數據采集、數據挖掘、數據分析，對已經存在的風險發出預報與警示；預測，是指立足于縱向時間軸，對相對長時間內某些問題的判斷形成指導；決策，是指通過所有相關數據的聯動，形成基于數據和分析之上的決策或結論；智能，即當我們基于對現實問題的分析與判斷，通過技術手段實現智能化的行為。四點要素從功能的角度詮釋了大數據的核心，而最終實現這些功能還需要回歸到大數據應用，唯有通過應用才能讓大數據真正“著陸”。

3.“大數據是傳統信息化廠商的掘墓人”

2016年是中國信息化進程的一個重要轉折點，它標記了大數據與傳統信息化的顯著分野。傳統信息化基于數據更注重查詢功能，而大數據則注重信息的互通互聯，可以一站式實現企業、政府需要的數據采集和數據挖掘智能分析。通過大數據，企業可以更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判；政府則可以預測把控經濟脈搏、掌握行業宏觀數據進而進行預判調控等。大數據脫胎于傳統信息化產業，是信息化的催化劑和助燃物，必將最終顛覆行業業態，淘汰傳統廠商。

4.“未來三年中國大數據70%的需求集中在政府和金融應用”

去年11月，習近平***提出要“建設全國一體化的國家大數據中心”。大數據治國勢在必行。目前，國外一些政府先行者已經在運用大數據方法提升治理社會的能力，實現政府公共服務的技術創新、管理創新和服務模式創新。大數據在公共管理領域的應用，不僅使傳統難題變得迎刃而解，更是新時期應對新挑戰、解決新問題的必然選擇。尤其在金融行業，大數據很早在銀行反欺詐工作中就有諸多體現。金融業對大數據的應用，正快速伴隨著互聯網金融的步伐蔓延開來。未來三年大數據發展必將主要集中于政府大數據與金融大數據之間，發揮1 1＞2效應，深入縱橫，迎來經濟社會突破性發展。

5.“政府數據的價值在于化學反應，而不是簡單的物理聚合”

目前，國家及省市各級出臺相關政策，都在積極推動引導政府數據開放共享，數據中心遍地開花。然而并非建數據中心就能激活政府數據。數據中心僅僅實現了政府基礎數據資源的存儲、分類、整理，使數據資源進入規模化，卻并未能充分反映數據爆發時代下的政府大數據處理與應用需求的價值。數據的價值并非靜止狀態的數據聚合，數據碰撞與摩擦才能釋放內在價值。政府價值的釋放，應該是以大數據應用為基礎，以“預警、預測、決策、智能”的大數據思維，從內部對散亂的、無序的數據進行有機關聯，產生融合、裂變，以此演化出顛覆式的分析邏輯，從而對落后的社會公共治理和傳統行業進行重塑。