現(xiàn)在，隨著大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應(yīng)用，部署在城市各個(gè)角落的邊緣設(shè)備（如道路監(jiān)控?cái)z像頭），已經(jīng)在不停的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。智慧城市開(kāi)始采用邊緣計(jì)算，可以更快地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而能夠更及時(shí)地為城市管理者提供全面的決策參考。

所謂邊緣計(jì)算，是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理信息，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央云服務(wù)器。因此，邊緣計(jì)算應(yīng)用將帶來(lái)很多的好處，包括減少網(wǎng)絡(luò)延遲、降低成本、提高安全性以及業(yè)務(wù)效率等等。

根據(jù)Gartner的調(diào)查數(shù)據(jù)，大約有10%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端處理。 Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，這一數(shù)字將達(dá)到75%。邊緣計(jì)算可以讓企業(yè)將云端的功能利服務(wù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上，尤其是以前無(wú)法使用云服務(wù)的區(qū)域。在將數(shù)據(jù)傳回中央數(shù)據(jù)中心進(jìn)行進(jìn)一步深入分析之前，可以在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，從而及時(shí)的了解實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的狀況，以便更快的做出響應(yīng)。

目前，越來(lái)越多的城市正在快速部署云計(jì)算解決方案，但是現(xiàn)在作為管理者，他們必須每天都要對(duì)海量的信息和設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)和使用，包括智慧城市平臺(tái)需要依賴的基礎(chǔ)設(shè)施、監(jiān)控交通數(shù)據(jù)、水位數(shù)據(jù)等等各種相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器設(shè)備。

這些邊緣設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)并沒(méi)有全部傳輸都中央數(shù)據(jù)中心，而是在附近的小云端（cloudlet）進(jìn)行處理，這一個(gè)微型數(shù)據(jù)中心非常重要，盡管它可能只是一臺(tái)普通的臺(tái)式計(jì)算機(jī)大小的設(shè)備，但它可以很好的解決延時(shí)、帶寬等問(wèn)題，同時(shí)獲得類似中央數(shù)據(jù)中心相關(guān)云服務(wù)功能。

拉斯維加斯通過(guò)邊緣計(jì)算提高交通安全

例如，拉斯維加斯正利用Dell邊緣計(jì)算軟件和NTT的傳感器來(lái)監(jiān)控交通傳感器并分析數(shù)據(jù)，以改善道路安全，特別是一些單行道場(chǎng)景。維加斯一直在嘗試?yán)靡环N新的紅外攝像頭和基于激光雷達(dá)的傳感器，它們可以跟蹤街上車輛和行人的運(yùn)動(dòng)情況，希望降低城市的交通事故率。

因此，NTT的傳感器可以借助激光雷達(dá)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)是否發(fā)生碰撞以及車輛之間的距離。激光雷達(dá)系統(tǒng)可以精確的測(cè)量距離，常用于自動(dòng)駕駛汽車。同時(shí)，這種NTT傳感器還可以收集音頻信息以幫助確定汽車的位置，并結(jié)合Dell的邊緣計(jì)算軟件在本地快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。

邊緣計(jì)算已經(jīng)開(kāi)始在許多城市中推廣應(yīng)用，經(jīng)管它是一種新興技術(shù)，但它只是將傳統(tǒng)計(jì)算轉(zhuǎn)移到了數(shù)據(jù)中心之外，分布在城市的每一個(gè)角落，就在我們身邊。

哪些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將從邊緣計(jì)算中受益？

醫(yī)療保健，智能制造和能源等都是可以從減少延遲和提高安全性中受益的主要行業(yè)。

醫(yī)療保健是一個(gè)不斷快速增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域。根據(jù)研究和咨詢公司Grand View Research的調(diào)研報(bào)告顯示，到2022年，全球醫(yī)療保健行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、軟件和服務(wù)上投資將超過(guò)4000億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于2014年的589億美元。

對(duì)于處理此類敏感信息的IoT醫(yī)療設(shè)備，安全性和數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要。通過(guò)向中央云服務(wù)器發(fā)送盡可能少的信息，患者將可以更好地控制自己的個(gè)人數(shù)據(jù)，并減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備還需要盡可能快地進(jìn)行即時(shí)決策。例如，當(dāng)設(shè)備監(jiān)測(cè)到某患者的血糖或心率監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常時(shí)，則必須立即采取相應(yīng)措施。

通過(guò)利用邊緣計(jì)算，這些物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健應(yīng)用設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的依賴性將會(huì)大大降低。因此，患者也可以放心，如果出現(xiàn)任何問(wèn)題，無(wú)論他們身在何處都不用太過(guò)于擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量，一些常規(guī)情況在邊緣設(shè)備上直接就能處理，如果必須連接云端也不需要傳輸大量的數(shù)據(jù)，無(wú)論是時(shí)間成本還是效率都有了提升。

邊緣計(jì)算將成為即將到來(lái)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)革命的關(guān)鍵技術(shù)

低延遲對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要，這也是工業(yè)行業(yè)從邊緣計(jì)算中獲得最大收益的原因之一。

一些設(shè)備在出廠時(shí)就預(yù)設(shè)了各種應(yīng)對(duì)情況，例如當(dāng)溫度傳感器記錄的太高，則可以立即關(guān)閉機(jī)器或降低運(yùn)行負(fù)荷。而不需要再發(fā)送數(shù)據(jù)到云端分析后再做決策，可以更快地采取措施。

能源和環(huán)境領(lǐng)域?qū)倪吘売?jì)算中受益

就其本質(zhì)而言，能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通常都是部署在偏遠(yuǎn)地區(qū)。石油鉆機(jī)，天然氣管道，風(fēng)力渦輪機(jī)，水力發(fā)電站，所有這些應(yīng)用都將從部署連接的解決方案中受益，它們基本上都是位于網(wǎng)絡(luò)連接不太靠譜的偏遠(yuǎn)地區(qū)。

許多能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要能夠?qū)Σ粩嘧兓臈l件做出快速響應(yīng)，但距離太遠(yuǎn)而無(wú)法從5G中受益。邊緣計(jì)算對(duì)于這些網(wǎng)絡(luò)覆蓋條件不理想地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將非常有用。邊緣計(jì)算同樣也可以通過(guò)僅傳輸相關(guān)信息來(lái)提高效率并降低云服務(wù)器的存儲(chǔ)成本。

風(fēng)電場(chǎng)上的IoT應(yīng)用可以收集風(fēng)速或所產(chǎn)生的電能的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以在邊緣處理這些數(shù)據(jù)，只有當(dāng)數(shù)據(jù)異常時(shí)再傳輸?shù)街醒朐品?wù)器。

不僅醫(yī)療保健，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，能源和環(huán)境領(lǐng)域?qū)⑹芤嬗诓捎眠吘売?jì)算技術(shù)，對(duì)于整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而言都一樣，我們將在未來(lái)幾年內(nèi)會(huì)看到越來(lái)越多的領(lǐng)域采用邊緣計(jì)算。

隨著城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)量的增加和采集的數(shù)據(jù)越來(lái)越大，未來(lái)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)處理將走向邊緣。（文/蒙光偉）

“ 智慧城市的建設(shè)依靠單一的集中處理方式的云計(jì)算模型無(wú)法應(yīng)對(duì)所有問(wèn)題，需要多種計(jì)算模式的融合才可以解決這些問(wèn)題。邊緣計(jì)算模型可作為云計(jì)算中心在網(wǎng)絡(luò)邊緣的延伸，能夠高效地處理城市中任意時(shí)刻產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，更安全地處理用戶和相關(guān)機(jī)構(gòu)的隱私數(shù)據(jù)，才能幫助政府更快更及時(shí)地作出決策，提高城市公民的生活質(zhì)量。 ”

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