全球城市正加速基于科技轉(zhuǎn)型智慧城市（smart city），以強化居民向心力、游客造訪意愿、商業(yè)活動發(fā)展，借由視訊內(nèi)容分析取得的視訊智能（video intelligence）可協(xié)助地方管理者進行都市規(guī)劃、交通最佳化、實時警示與突發(fā)事件反應、公共安全與居民信心強化。

據(jù)悉，智慧城市有能力評估其現(xiàn)有基礎設施、找出可經(jīng)由科技改善的無效率與機會、整合智能解決方案以簡化日常作業(yè)。不過引進所需科技的成本，以及管理與維護城市日常運作的龐大需求都是極大挑戰(zhàn)。因此許多城市的起手式是聚焦于善用能透過整合互補性解決方案而極大化其效益的現(xiàn)有資源，而非徹底改造與取代目前的基礎設施。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）裝置與人工智能（AI）驅(qū)動的技術日益普及，越來越多能將城市中的監(jiān)視錄像機擷取的日常視訊，運用內(nèi)容分析轉(zhuǎn)化成安全與營運智能的資料驅(qū)動（data-driven）解決方案，有助于加速視訊調(diào)查與破案、強化情境感知（situational awareness）、實現(xiàn)主動式動態(tài)情況實時反應，可極大化現(xiàn)有視訊資源的運用，驅(qū)動城市的日常作業(yè)、公共安全、長期成長。

視訊內(nèi)容分析是轉(zhuǎn)型智慧城市的關鍵工具，奠基于深度學習（deep learning）技術，運用AI訓練軟件學習為視訊中出現(xiàn)的物體進行識別、分類、索引，將元數(shù)據(jù)（Metadata）轉(zhuǎn)化成可搜尋、可付諸實行、可量化的信息。隨時間累積的視訊元數(shù)據(jù)以儀表板、熱區(qū)圖（heatmap）、報告等視覺方式呈現(xiàn)，有助于掌握趨勢與無效率，以驅(qū)動都市規(guī)劃、基礎設施發(fā)展、智能決策。

城市管理者也可善用現(xiàn)有視訊資料來分析交通模式，找出低利用度的停車場等基礎設施、雍塞主干道與高速公路出入口匝道的替代方案，以調(diào)整交通路線、紓解雍塞，改善日常城市活動的效率，更是規(guī)劃假期、周末等可預期交通流量增加的關鍵依據(jù)。確保交通順暢與安全可創(chuàng)造正面的游客體驗，促成再訪、移居、商機等機會。

對可能造成交通瓶頸或意外的事件采取預防措施與主動反應，對維持城市的交通順暢、公共安全、舒適生活同樣重要。透過視訊內(nèi)容分析的物體分類功能，可在預先設定的情況發(fā)生時觸發(fā)實時警示，讓執(zhí)法人員密切掌握可疑情況或交通違規(guī)事件。此外實時警示也有助于最佳化緊急狀況或犯罪事件的處置。

無論經(jīng)由臉部識別（face recognition）或強化的物體分類，基于視訊內(nèi)容分析的實時通知功能，可提高城市與執(zhí)法人員的情境感知能力。而透過易于取得的可付諸執(zhí)行智能，以及快速審視與評估發(fā)展中情況的能力，能提升執(zhí)法人員的效率與安全，以更有效保障公共安全并獲得在地社區(qū)信賴。

提升居民對治安與公共安全的信心有助于城市的經(jīng)濟發(fā)展，許多城市配置的視訊錄像機網(wǎng)絡覆蓋范圍廣，并跟當?shù)厣鐓^(qū)商家與攝影機擁有者合作，協(xié)助執(zhí)法人員遠端監(jiān)看熱區(qū)或擷取視訊證據(jù)。積極維護全市的安全相關視訊智能可縮短調(diào)查與反應時間，而視訊調(diào)查軟件可讓執(zhí)法人員快速審視與掌握突發(fā)的安全事件，能實時反應并搜尋視訊以找出相關人員與物件。

分析與視覺化主要十字路口活動而產(chǎn)生的熱區(qū)圖，可協(xié)助掌握都市可能發(fā)生交通雍塞與瓶頸的地點、時間、原因，并據(jù)以發(fā)展解決方案，市政府可評估是否需要新的基礎設施來紓解雍塞、避免意外、保障安全，包括設置更多交通號志、行人穿越道、腳踏車專用道，以及延伸公路或新增交流道出入口匝道。

當偵測到有車輛停在禁停區(qū)或高速公路路肩，執(zhí)法人員可實時評估并采取適當反應，以預防交通雍塞或事故。此外透過偵測購物中心打烊時停車場出現(xiàn)的群眾聚集或異常行為，再配合臉部識別比對預先設定的觀察名單，可實時通報出現(xiàn)可能符合的人臉所在位置，讓警方迅速確認嫌犯或找到失蹤人口。

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