視頻結構化是一種基于視頻內容信息提取的技術，它對視頻內容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計算機和人類理解的結構化信息的技術。從數據處理的流程看，視頻結構化描述技術能夠將非結構化的視頻數據轉化為人和機器可理解的結構化或者半結構化情報信息，并進一步轉化為公共安全實戰所用的情報數據，實現視頻數據向信息化、情報化的方向轉化，達到視頻感知世界的智慧應用。

視頻結構化描述既是海量視頻實現信息化、情報化轉化行之有效的技術，也是當前公共安全領域中對視頻結構化處理的一個指向性方案。在視頻結構化描述的內容方面，智慧交通關注的視頻信息主要是車輛。在視頻中把車輛作為一個可描述的個體展現出來，其中描述信息包括：車牌、車身顏色、車型、車輛品牌、子品牌、車貼、車飾物信息等多種車輛描述信息。經過視頻結構化處理后，可以達到如下目的：

首先是視頻查找速度得到很大的提升。視頻結構化之后，從百萬級的目標庫中（對應數百到一千小時的高清視頻）查找某張截圖上的車輛嫌疑目標，數秒即可完成；千萬級目標的庫中查找，幾分鐘即可完成（如果使用大數據檢索，速度會更快，可達億級數據秒級檢索）。在結構化基礎上進行檢索查詢，可以解決快速目標查找問題。

其次，視頻結構化可以盤活視頻數據，可作為數據挖掘基礎。視頻經過結構化處理后，存入相應的結構化數據庫和結構化視頻圖像資源服務器，對各類的結構化數據庫可以進行深度的數據挖掘，充分發揮大數據作用，提升視頻數據的應用價值，提高視頻數據的分析和預測功能。

目前智慧交通領域在視頻結構化上的應用需求越來越高，因為視頻結構化技術可以幫助交通違法查糾、交通事故逃逸、盜搶機動車輛等案件的及時偵破提供重要的信息和證據。同時智慧交通中卡口類視頻監控設備對于車輛的抓拍角度是相對固定的，能夠較好的識別提取出相應的車輛特征，是業務需求和技術實現一個很好的匹配點。視頻監控行業都在大力發展視頻智能結構化技術，天地偉業作為安防行業的排頭兵，通過布局智能硬件設施和分析算法為多地推進視頻結構化打下了基礎。

來源： 《中國安防》