如今，物聯(lián)網(wǎng)正在為公司創(chuàng)造新的機(jī)會，以增強(qiáng)其服務(wù)，從準(zhǔn)確及時(shí)的數(shù)據(jù)中獲取洞察力，改進(jìn)業(yè)務(wù)流程并使其產(chǎn)品與眾不同。本文描述了物聯(lián)網(wǎng)用于制造的價(jià)值，并定義了用于構(gòu)建業(yè)務(wù)案例和跟蹤與物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃相關(guān)的結(jié)果的ROI模型。

工業(yè)4.0

物聯(lián)網(wǎng)有可能改變制造業(yè)的面貌，以至于它被稱為第四次工業(yè)革命。如果技術(shù)進(jìn)步的步伐可以順利進(jìn)行，智能工廠很快就會成為常態(tài)，而不是例外。智能工廠的四個主要因素是物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)，自動化和精度。

物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)是智能工廠的火炬手。不僅僅是傳感器和其他“事物”，它是事物之間的聯(lián)系，以便于收集和傳輸數(shù)據(jù)。工廠安裝了多種能夠連接到云的傳感器來收集數(shù)據(jù)，這有助于優(yōu)化工廠。

數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)在智能工廠中發(fā)揮著重要作用，使管理人員能夠獲得有關(guān)簡化制造流程，提高投資回報(bào)率等方面的見解。物聯(lián)網(wǎng)還可以為企業(yè)的大數(shù)據(jù)計(jì)劃做出貢獻(xiàn)，能夠收集和傳輸大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便集中存儲以進(jìn)行實(shí)時(shí)或未來分析。

自動化：工廠環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以自動工作，以最少的人為干預(yù)來驅(qū)動和監(jiān)控生產(chǎn)。通過物聯(lián)網(wǎng)支持的預(yù)測性維護(hù)，設(shè)備壽命得到改善，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以根據(jù)收集的數(shù)據(jù)檢測故障，并獨(dú)立決定在故障發(fā)生之前停止故障設(shè)備。

精度：物聯(lián)網(wǎng)傳感器和其他設(shè)備的設(shè)計(jì)可以感知和測量到令人難以置信的精確度，幾乎適用于任何工廠應(yīng)用，無論尺寸多大，無論多么嚴(yán)格。

工業(yè)自動化

物聯(lián)網(wǎng)是提高當(dāng)今工廠自動化水平的理想選擇。對于已在現(xiàn)有工業(yè)自動化系統(tǒng)中安裝傳感器，執(zhí)行器和其他低級設(shè)備的制造公司而言，升級和改造支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備是一個簡單的步驟。

這些公司可以利用當(dāng)今商用現(xiàn)成傳感器和其他硬件以及完善的云平臺提供的網(wǎng)絡(luò)速度和內(nèi)存大小的增長。如今的技術(shù)足夠強(qiáng)大，不會像過去那樣妨礙系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。這將為工廠管理人員提供關(guān)于生產(chǎn)車間的新級別的控制和見解。

僅收集數(shù)據(jù)是不夠的。工業(yè)自動化成功的關(guān)鍵是利用所收集的數(shù)據(jù)。支持物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)自動化網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)，然后將其傳輸?shù)皆苹騼?nèi)部數(shù)據(jù)中心。在那里，實(shí)現(xiàn)了Hadoop（一種開源框架）和其他技術(shù)，以應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和預(yù)測模型將數(shù)據(jù)分析為有用的信息。

制造商在工廠采用物聯(lián)網(wǎng)的另一個原因是延遲或防止過時(shí)。當(dāng)今工廠中的許多工業(yè)自動化系統(tǒng)將比供應(yīng)商支持更長久。通過升級到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，工廠操作員可以擴(kuò)展這些系統(tǒng)的功能和壽命。隨著互聯(lián)網(wǎng)帶寬和存儲成本的不斷下降，與幾年前相比，公司現(xiàn)在可以非常便宜地存儲數(shù)TB的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)通過與強(qiáng)大的機(jī)器對機(jī)器（M2M）系統(tǒng)連接，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了工業(yè)自動化。這涵蓋了廣泛的技術(shù)，用于使網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能夠相互交換數(shù)據(jù)并在沒有人工協(xié)助的情況下執(zhí)行操作。M2M技術(shù)幾乎應(yīng)用于制造的每個領(lǐng)域，包括確保工廠和人員安全。

例如，公司的安全工程師可以為每件設(shè)備建立安全限制。如果物聯(lián)網(wǎng)傳感器檢測到設(shè)備溫度上升使其達(dá)到安全限制，系統(tǒng)將記錄此事實(shí)，并將觸發(fā)受影響設(shè)備的立即關(guān)閉。或者，如果公司不想實(shí)施自動關(guān)機(jī)系統(tǒng)，它可以設(shè)置傳感器，將數(shù)據(jù)傳輸給臺式機(jī)，平板電腦或其他設(shè)備上具有遠(yuǎn)程監(jiān)控功能的關(guān)鍵人員。然后，這些員工可以向機(jī)器發(fā)送指令以關(guān)閉，降低其生產(chǎn)率或執(zhí)行任何其他功能以處理安全問題。

IOT價(jià)值主張

物聯(lián)網(wǎng)還可以在工廠以外的領(lǐng)域提供價(jià)值，包括遠(yuǎn)程監(jiān)控，遠(yuǎn)程服務(wù)，使用分析，ERP / CRM集成等等。通過連接的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，可以改善計(jì)費(fèi)，現(xiàn)場服務(wù)，產(chǎn)品注冊，合規(guī)性，消耗品管理，召回和保修管理等核心業(yè)務(wù)流程。

在物聯(lián)網(wǎng)市場的另一方面，互聯(lián)產(chǎn)品的銷售和營銷可以帶來競爭優(yōu)勢并推動收入增長。

利用物聯(lián)網(wǎng)的智能工廠將在其工廠安裝多個傳感器，以檢測溫度，濕度，噪音，光照，振動和揮發(fā)性有機(jī)化合物。工廠還配備專門的傳感器，以跟蹤其所有機(jī)器和設(shè)備的工作情況，識別運(yùn)載原材料和成品的車輛的位置以及管理供應(yīng)鏈。

所有這些傳感器收集的數(shù)據(jù)都會傳輸?shù)交谠频拇鎯ο到y(tǒng)。在那里，應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)原理以獲得有意義的信息并獲得以交互式報(bào)告和圖表形式呈現(xiàn)的見解。經(jīng)理和其他授權(quán)員工從云中訪問這些數(shù)據(jù)可視化，以監(jiān)督和管理各自部門的工作。

該信息用于維持制造單元中正確的溫度，濕度，光照和噪音水平，同時(shí)確保符合安全標(biāo)準(zhǔn)。物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)科學(xué)確保在早期階段檢測到任何缺陷，并且可以防止停機(jī)，并且如果檢測到故障，則可以容易地監(jiān)控和維護(hù)機(jī)器。

實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛，以確保成品按時(shí)交付給分銷商和零售商。員工可以提前了解原材料的到貨情況，并準(zhǔn)備立即開始生產(chǎn)，以避免浪費(fèi)時(shí)間。建議司機(jī)使用新的或替代的路線，以確保他們到達(dá)目的地而不浪費(fèi)時(shí)間和燃料。

管理庫存對于制造商來說很容易，因?yàn)樗麄兇_切地知道何時(shí)及時(shí)訂購所需的原材料，從而避免了存儲貨物的成本超過必要的時(shí)間。低庫存將觸發(fā)訂單提醒，以避免延遲生產(chǎn)貨物。物聯(lián)網(wǎng)還通過允許實(shí)時(shí)信息共享，將工廠連接到倉庫，配送中心，零售商，供應(yīng)商和客戶，以促進(jìn)供應(yīng)鏈管理。

智能工廠通過避免燃料和電力浪費(fèi)成功降低了成本。停機(jī)時(shí)間在很大程度上減少，允許制造單元中的不間斷生產(chǎn)。此外，安裝在成品上的傳感器有助于識別產(chǎn)品中的故障，以便一旦檢測到它們就可以進(jìn)行糾正，以減少損失并向消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。工廠還節(jié)省了保修管理。

來源：搜狐