自2015年起，安防行業逐漸引入AI技術，“智慧安防”一詞開始進入大眾視野。經過幾年的發展，智慧安防正在突破傳統安防的界限，進一步與IT、電信、建筑、環保、物業等領域融合，圍繞安全主題擴大產業內涵，呈現出協同發展的“大安防”產業格局。

智慧安防主要落地領域為政府市場

從智慧安防的終端客戶出發，智慧安防市場可以劃分為：頂層的政府市場、中層的行業市場、底層的渠道市場。其中，政府市場主要服務的客戶是政務機構、公安、司法、交警等，具體落地領域主要為平安城市、智慧交通、智能樓宇、文教衛、金融行業等。由于政府市場的項目規模一般較大，所需解決方案涉及層級較多，且更注重軟件性能，因此供應商一般表現出資金實力強、軟件能力強等特點。

根據億歐智庫數據，在僅考慮政企客戶的情況下，2017年我國安防產品應用最大的領域是平安城市，占比24%，其次為智能交通 （18%）、再次為智能樓宇（16%）。匯總該部分數字后，政府市場在安防產品應用所占比例約為47%，成為我國智慧安防落地的重要領域。

智慧安防產業鏈日趨完善，生態更加開放

智慧安防產業鏈從上游到下游依次為軟硬件類廠商、產品/解決方案類廠商、運營/集成類廠商。產業鏈各環節的參與者除了原有的傳統安防企業外，AI算法公司、云計算服務商、數據處理企業等紛紛參與進來，共同完善產業鏈各細分環節。

另一方面，隨著AI、云計算等技術日趨成熟，傳統安防設備廠商開始向產業鏈上下游拓展業務;同時，AI算法廠商、云服務商、數據處理廠商迅速入場，并直接向用戶提供產品或解決方案。這使得產業鏈各環節界限逐漸模糊，產業生態逐漸走向多元化、開放化。

智慧安防：技術為重還是落地為王

關于AI與安防行業，過去主要探討AI給安防帶來的想象空間，以及安防能夠給AI提供什么樣的落地土壤。但是，隨著AI技術的突破性發展，當各家產品性能都到達一定高度的時候，“高性能”不再是唯一的指標，與實際場景的結合能力似乎更為重要。那么，智慧安防從業者究竟該追求技術的極致還是該更注重落地應用？

漢王科技副總裁/漢王智遠副總經理黃磊表示，對于以技術為根本的公司，在核心技術方面永遠是要重視的。從兩方面看，一是計算的深度，二是技術的廣度。他以漢王人臉識別技術的發展和應用為例，漢王從2005年開始做人臉識別，2008年推出了嵌入式紅外識別終端，隨著應用的發展慢慢做到可見光技術，近一兩年又發展了全新的技術、產品及應用，核心技術是安身立業的根本。從技術的落地來看，早期的人臉識別要繞開光照應用場景，通過近紅外識別來實現，但隨著應用面越來越廣，必須突破可見光技術。而近兩年面臨的新挑戰是跨視頻、跨場景的無感追蹤，甚至需要解決當人臉不在視頻中如何去解決身份驗證的問題。這都要求企業把核心技術作為根本，把識別度做高，挖掘技術的深度，同時識別技術的廣度也要配合起來。

賽為智能副總裁林必毅認為，“計算機視覺和機器學習給安防行業帶來了深刻的改變。打磨極致的AI技術，需要算力、算法和數據的支撐，越到后來越難。AI技術不做到極致，或者達到足夠領先的水平，就無法建立起企業的核心優勢，贏得AI+賽道上的勝利。技術與業務都很重要，而不論是技術、產品、生態還是業務驅動，都不能否認技術的重要性。”

澎思科技公共安全業務部負責人茹敏認為，對算法準確率的追求，需要針對不同的應用場景討論。對于小場景即一兩萬的人員，例如社區類、智能樓宇類的人臉識別應用場景，追求極致的識別算法準確率影響不是很大。但是，對于城市級人工智能安防系統，人臉大數據現在累計到了百億甚至千億級別。因此人臉識別算法哪怕是細微至百分之零點零零幾的提升也可以帶來很大的驅動力。他認為，技術是持續力需要保持，才能夠更好地為應用場景去服務。