基于ARM芯片和FPGA的特點，設計了一種ARM與FPGA人工神經網本文首先介紹了人工神經網絡的模型和算法以及FPGA的實現，并通過對網絡結構的分析設計了FPGA端的數據存儲系統。然后分析了ARM端和FPGA端各自的功能，在此基礎上把兩者結合在一起，設計了一種利用ARM的ZDMA方式相互通信的方案。
2015-08-10 10:54:51
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FPGA的嵌入式應用。某人工神經網絡的FPGA處理器能夠對數據進行運算處理，為了實現集數據通信、操作控制和數據處理于一體的便攜式神經網絡處理器，需要設計一種基于嵌入式ARM內核及現場可編程門陣列FPGA的主從結構處理系統滿足要求。
2015-08-19 08:54:231936 
1、ARM Cortex-M系列芯片神經網絡推理庫CMSIS-NN詳解CMSIS-NN是用于ARM Cortex-M系列的芯片的神經網絡推理庫，用于低性能芯片/架構的神經網絡部署
2022-08-19 16:06:43
神經網絡50例
2012-11-28 16:49:56
神經網絡Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經網絡和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
將神經網絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網絡進行擬合，并且將擬合得到的結果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經網絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
使用最為有利的系統。訓練往往在線下通過基于 CPU 的系統、圖形處理器 (GPU) 或現場可編程門陣列 (FPGA) 來完成。由于計算功能強大且設計人員對其很熟悉，這些是用于神經網絡訓練的最為理想
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
神經網絡的發展可以追溯到二戰時期，那時候先輩們正想著如何用人類的方式去存儲和處理信息，于是他們開始構建計算系統。由于當時計算機機器和技術的發展限制，這一技術并沒有得到廣泛的關注和應用。幾十年來
2018-06-05 10:11:50
自然會想到Arm Cortex-M系列處理器內核，那么如果您想要強化它的性能并且減少內存消耗，CMSIS-NN就是您最好的選擇。基于CMSIS-NN內核的神經網絡推理運算，對于運行時間/吞吐量將會有4.6X的提升，而對于能效將有4.9X的提升。
2019-07-23 08:08:59
處理器的形式存在，專用于基于某個特定神經網絡算法的特定應用。在這樣的ASIC系統中，EEP-TPU的應用將按照專用ASIC系統的方式，將特定流程的任務以軟件+硬件結合的方式實現。在特定的嵌入式系統中
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神經網絡
2013-07-08 15:17:13
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經神經網絡，對于神經網絡的實現是如何一直沒有具體實現一下：現看到一個簡單的神經網絡模型用于訓練的輸入數據:對應的輸出數據:我們這里設置：1：節點個數設置：輸入層、隱層、輸出層的節點
2021-08-18 07:25:21
本文提出了在μClinux操作系統下為嵌入式工業網絡服務器開辟數據交換萄思想和解決方案。
2021-04-27 06:25:50
，并在屏幕上使用Qt綜合顯示小車實時圖像與神經網絡控制實時狀態。PYNQ-Z2平臺搭載Xilinx Zynq7020芯片，擁有充足的可編程邏輯資源，并嵌入了雙核Cortex-A9處理器硬核，符合作品進行
2018-12-19 11:36:24
，得到訓練參數2、利用開發板arm與FPGA聯合的特性，在arm端實現圖像預處理已經卷積核神經網絡的池化、激活函數和全連接，在FPGA端實現卷積運算3、對整個系統進行調試。4、在基本實現系統的基礎上
2018-12-19 11:37:22
能在外界信息的基礎上改變內部結構，是一種自適應系統，通俗的講就是具備學習功能。現代神經網絡是一種非線性統計性數據建模工具。簡單來說，就是給定輸入，神經網絡經過一系列計算之后，輸出最終結果。這好比人的大腦
2019-03-03 22:10:19
小車運動的控制信號，實現小車自動駕駛。在初步實現方案中，為了快速實現整體功能，使用軟件神經網絡作為控制器，使用單片機作為底盤電機的控制器。在進一步的實現中，所有數據處理和底盤控制全部由Zynq FPGA
2019-03-02 23:10:52
指神經網絡在學習新知識的同時要保持對之前學習的知識的記憶，而不是狗熊掰棒子SOM神經網絡是一種競爭學習型的無監督神經網絡，它能將高維輸入數據映射到低維空間（通常為二維），同時保持輸入數據在高維空間
2019-07-21 04:30:00
`BP神經網絡首先給出只包含一個隱層的BP神經網絡模型（兩層神經網絡）： BP神經網絡其實由兩部分組成：前饋神經網絡：神經網絡是前饋的，其權重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數據信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經網絡是根據人的認識過程而開發出的一種算法。假如我們現在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡在傳感器數據融合中的應用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經網絡法對其進行數據融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩定性及其精度,效果良好。關鍵詞
2009-08-11 20:23:46
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經網絡課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經網絡
2019-08-20 12:05:29
優化神經網絡訓練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
何謂神經網絡處理指令？有什么作用？Armv8.1-M核心實施選項包括哪些？
2021-06-29 09:07:44
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
分享一款不錯哦實時網絡交換處理器設計案例
2021-05-21 06:59:58
速度增長，需要新的硬件和軟件創新來繼續平衡內存，計算效率和帶寬。神經網絡 (NN) 的訓練對于 AI 能力的持續提升至關重要，今天標志著這一演變的激動人心的一步，Arm、英特爾和 NVIDIA 聯合
2022-09-15 15:15:46
以前的神經網絡幾乎都是部署在云端（服務器上），設備端采集到數據通過網絡發送給服務器做inference（推理），結果再通過網絡返回給設備端。如今越來越多的神經網絡部署在嵌入式設備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經網絡研究的第一次浪潮。1969 年美國數學家及人工智能先驅 Minsky在其著作中證 明感知器本質上是一種線性模型[21]，只能處理線性分 類問題，最簡單的異或問題都無法正確分類，因此神 經網絡的研究也
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的優點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測試模型的特定用例。什么是卷積神經網絡？神經網絡是系統或神經元結構，使人工智能能夠更好地理解數據，使其能夠解決復雜的問題。雖然有許多網絡類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經網絡算法
2020-04-28 08:36:58
我們可以對神經網絡架構進行優化，使之適配微控制器的內存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經網絡在 Cortex-M 處理器上實現關鍵詞識別的潛力。關鍵詞識別
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準確率，采用改進神經網絡，通過Mnist數據集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經網絡推理。圖像預處理主要根據圖像的特征，將數據處理成規范的格式，而改進神經網絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經網絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
神經網絡可以建立參數Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神經網絡的PID控制系統結構框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經典增量式PID控制器；BP神經網絡...
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經網絡的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經網絡的辨識
2018-01-04 13:38:52
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
某人工神經網絡的FPGA處理器能夠對數據進行運算處理，為了實現集數據通信、操作控制和數據處理于一體的便攜式神經網絡處理器，需要設計一種基于嵌入式ARM內核及現場可編程門陣列FPGA的主從結構處理系統滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
稱為BP神經網絡。采用BP神經網絡模型能完成圖像數據的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經網絡的處理優勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結合在一起；自組織自學習功能。與傳統的數字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
訓練過程與數據傳輸過程進行流水線化處理。具體來說，我們將GPU的顯存劃分為三部分：第一部分存儲固定的數據（神經網絡參數以及源點的特征向量），第二部分存儲當前神經網絡訓練所需的數據（ 包括邊數據和匯點
2022-09-28 10:37:20
人工神經網絡在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經網絡模型和訓練數據集之外，人工神經網絡的另一個挑戰是如何在嵌入式設備上實現它，同時優化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是當
2021-11-09 08:06:27
應用人工神經網絡模擬污水生物處理（1.浙江工業大學建筑工程學院, 杭州 310014; 2.鎮江水工業公司排水管理處，鎮江 212003）摘要：針對復雜的非線性污水生物處理過程，開發了徑向基函數的人
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經網絡應用Verilog 語言描述，該數據流采用模塊化的程序設計，并考慮了模塊間數據傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經網絡并行數據處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式應用。某人工神經網絡的FPGA處理器能夠對數據進行運算處理，為了實現集數據通信、操作控制和數據處理于一體的便攜式神經網絡處理器，需要設計一種基于嵌入式ARM內核及現場可編程門陣列FPGA的主從結構處理系統滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
有提供編寫神經網絡預測程序服務的嗎？
2011-12-10 13:50:46
的設計。該高速存儲器能夠實現多核處理器間的數據交換，同時占用較小的電路面積。相比傳統的多核處理器數據交換方式，本設計可以更好地提升系統性能。
2021-02-23 07:12:38
求助地震波神經網絡程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現在有個難題： 一組車重實時數據 對應一個車重的最終數值（一個一維數組輸入對應輸出一個數值） 這其中可能經過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經網絡 請教大神用什么神經網絡好求神經網絡程序
2016-07-14 13:35:44
我們這塊板子是用于圖像高速處理，ARM與FPGA進行高速的數據交換，設計想法是在ARM與FPGA之間設計一塊兒存儲體作為二者之間通信的數據緩存。可是ARM的外部存儲的控制只有2個，一個是DDR用于
2018-05-15 01:53:19
和中間結果需要存儲在外部存儲器中。并且數據迭代器會更加復雜。設計周期長，AI相關領域迭代速度快，綜上以上幾點，可以很容易給你們指引一條道路。 目前主流的解決方案就是使用通用或專用處理器來做控制工作
2022-10-24 16:10:50
最簡單的神經網絡
2019-09-11 11:57:36
在8086的微計算機系統中，存儲器是如何組織的？是如何與處理器總線連接的？BHE信號起什么作用？簡述主機與外設進行數據交換的幾種常用方式？
2021-09-27 06:49:01
脈沖耦合神經網絡（PCNN）在FPGA上的實現，實現數據分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
請問一下fpga加速神經網絡為什么要用arm核呢？用其他的不行嗎
2022-07-25 14:37:58
視覺任務中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲空間和功耗的限制，神經網絡模型在嵌入式設備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經網絡：【嵌入式AI開發】篇五|實戰篇一：STM32cubeIDE上部署神經網絡之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
專門針對Arm嵌入式設備優化的神經網絡推理引擎Tengine + HCL，不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42
隱藏技術: 一種基于前沿神經網絡理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學的研究人員開發了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計算稀疏“隱藏神經網絡”時達到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
`將非局部計算作為獲取長時記憶的通用模塊，提高神經網絡性能在深度神經網絡中，獲取長時記憶（long-range dependency）至關重要。對于序列數據（例如語音、語言），遞歸運算
2018-11-12 14:52:50
什么是數據交換技術
數據交換技術主要是電路交換、分組交換和 ATM （異步傳送）。電路交換是通過交換節點在一對站點之間建立專用通信通道而進行直接通信的方式。分
2009-06-17 08:11:084465 一個大型復雜系統往往有多個處理器，處理器間要協同工作依必須交換數據。給出基于存儲體共享的處理器交換數據的三種方法，即：基于雙口RAM 的方法、基于單向或雙向FIFO 的方法、
2011-07-18 15:27:21
39 模糊神經網絡就是模糊理論同神經網絡相結合的產物，它匯集了神經網絡與模糊理論的優點，集學習、聯想、識別、信息處理于一體。
2017-12-29 14:40:4047540 
為了評估上述每個測試配置的性能，我制定的測試方案如下：使用相同的神經網絡。也就是一個有 3 個卷積層和2個全連接層且在頂層帶有Softmax的小型卷積神經網絡
2019-01-24 11:25:442333 
英特爾今天在北京發布了他們最新推出的英特爾Nervana神經網絡處理器（NNP）和下一代英特爾Movidius Myriad視覺處理單元（VPU）。
2019-11-26 16:54:163552 卷積神經網絡的應用 卷積神經網絡通常用來處理什么 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種在神經網絡領域內廣泛應用的神經網絡模型。相較于傳統
2023-08-21 16:41:453485 深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷積神經網絡是深度神經網絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:361860 一種基于MCU的神經網絡模型在線更新方案之數據處理篇
2023-10-17 18:06:47301 
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