1.雙核≠雙性能
多核不一定會使你的手機(jī)或電腦速度更快，但它將提高你的PC的整體性能，這是一個(gè)有所不同的細(xì)微的技術(shù)特色。多核處理器的性能提升并不是簡單CPU核心的倍數(shù)，因?yàn)槭艿絻桑ǘ啵﹤€(gè)核之間共享資源的拖累。比如雙核性能只是單核的1.4～1.8倍，實(shí)際情況取決于具體的應(yīng)用。

一個(gè)核拼命干活，拼命轉(zhuǎn)啊轉(zhuǎn)啊，其他核在看，最后溫度不斷上升然后藍(lán)屏了。。。。

上圖是個(gè)笑話，不過你可以用任務(wù)管理器可以看到并不是每個(gè)核的負(fù)載時(shí)均勻分配的。

這是為什么一個(gè)核轉(zhuǎn)啊轉(zhuǎn)啊，最后藍(lán)屏的原因。

2.多核并不一定高能

從理論上來說，多核的性能肯定要比單核高很多。不過軟件的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上硬件發(fā)展的速度，這樣多核CPU在實(shí)際應(yīng)用中就無法發(fā)揮其應(yīng)用的功效，比如現(xiàn)在四核CPU已經(jīng)非常的普及，但是針對四核優(yōu)化的應(yīng)用軟件寥寥可數(shù)。即使你已經(jīng)用上八核的CPU，在運(yùn)行很多軟件時(shí)仍然不會感到速度有多快得提升。因此我們并不要唯核是從，多核的不一定是最優(yōu)的。“夠用就好”永遠(yuǎn)是大家裝機(jī)時(shí)選擇硬件的唯一原則。另外由于架構(gòu)、主頻的不同，多核也并不一定比少核性能高。

多核不一定高能，的原理跟人多不一定力量大，是一個(gè)道理。

3.多核不僅是CPU

為了充分發(fā)揮CPU功效和減少用戶支出，現(xiàn)在越來越多CPU集成GPU功能，比如Intel就在Sandy Bridge把GPU核心整合進(jìn)了CPU當(dāng)中，其GPU核心的圖形核心性能大幅度的提升。

多核化是無奈之舉：以前，半導(dǎo)體工藝的發(fā)展可以帶來“一舉三得”的效果，包括提高晶體管速度、降低功耗和縮小芯片面積。但是，當(dāng)制造工藝發(fā)展到90nm或65nm時(shí)，泄漏電流的問題凸顯，沿用以往的內(nèi)部架構(gòu)來提高頻率的方法難以奏效。為了在不提高工作頻率的條件下實(shí)現(xiàn)性能的提升，只能增加CPU內(nèi)核的數(shù)量。

在有許多客戶機(jī)要求進(jìn)行并行處理的服務(wù)器中，多核架構(gòu)容易獲得比較好的效果。但是，問題發(fā)生在根據(jù)用戶的要求運(yùn)行應(yīng)用軟件的客戶機(jī)里。由于可能同時(shí)運(yùn)行的軟件數(shù)量有限，即使可以將各個(gè)軟件分割以后并行執(zhí)行，但軟件中必須串行執(zhí)行的部分仍然會妨礙處理性能的提升。許多相關(guān)人士認(rèn)為，在目前這種架構(gòu)的PC中，4~8個(gè)內(nèi)核可能是多核處理器能夠獲得較好性能提升效果的極限。

集成多個(gè)不同類型的內(nèi)核：另一方面，提供新體驗(yàn)的高級用戶接口、動態(tài)及靜態(tài)圖像分析等新的應(yīng)用軟件的不斷出現(xiàn)，對處理器的處理性能提出了更高的要求。如果處理器僅在目前以CPU內(nèi)核為主的架構(gòu)上繼續(xù)發(fā)展，這些新應(yīng)用可能將無法實(shí)現(xiàn)。

2007年9月，英特爾公司董事會名譽(yù)主席Gordon Moore在英特爾秋季技術(shù)峰會上表示：“眾所周知，摩爾定律在物理上是有極限的。大約10年或15年以后，摩爾定律將會遇到根本性障礙，而退出歷史舞臺。”反過來說，Moore認(rèn)為，半導(dǎo)體工藝的發(fā)展很可能還會像以前那樣再延續(xù)10年左右。在把工藝發(fā)展當(dāng)作技術(shù)推動力的同時(shí)，為了越過橫亙在多核架構(gòu)前面的壁壘，處理器應(yīng)該采用什么樣的內(nèi)部架構(gòu)呢？

業(yè)界想到的方案是采用異構(gòu)處理器架構(gòu)，即將不同類型的內(nèi)核集成在一起。在這種架構(gòu)中，CPU內(nèi)核所不擅長的浮點(diǎn)運(yùn)算及信號處理工作，將由集成在同一塊芯片上的其它可編程內(nèi)核執(zhí)行。相關(guān)人士認(rèn)為，集成多個(gè)不同類型內(nèi)核的異構(gòu)多核架構(gòu)將成為今后處理器的主流架構(gòu)。
從同構(gòu)到異構(gòu)通用處理器將實(shí)現(xiàn)SoC化：Nvidia公司的總裁兼CEO指出：“目前，圖形芯片具有的浮點(diǎn)運(yùn)算性能已經(jīng)大大超越了處理器。如果能夠靈活運(yùn)用，隨著圖形芯片的發(fā)展，將會涌現(xiàn)出各種各樣新的應(yīng)用。”在占據(jù)PC及服務(wù)器主流地位的x86處理器中，圍繞GPU（圖形處理單元）展開的相關(guān)研發(fā)工作突然活躍起來。

GPU的集成和通用化取得進(jìn)展：圍繞GPU的研發(fā)方向主要有兩個(gè)。首先，是將GPU內(nèi)核集成到處理器芯片上。AMD公司在2006年7月收購了加拿大的GPU生產(chǎn)商ATI科技公司，并提出了將ATI公司的GPU內(nèi)核集成到處理器上的Fusion處理器方案。另外，英特爾公司在2007年4月明確表示，正在開發(fā)矢量處理器Larrabee（開發(fā)代號），其中集成了許多專用于浮點(diǎn)運(yùn)算的CPU內(nèi)核。

另一個(gè)研發(fā)方向是，利用GPU擅長對浮點(diǎn)運(yùn)算進(jìn)行并行處理的特點(diǎn)，將其用作矢量處理器。這就是面向通用計(jì)算領(lǐng)域的GPGPU（General Purpose Computing on GPU），NVIDIA公司從2006年下半年已陸續(xù)推出相關(guān)的硬件產(chǎn)品及軟件開發(fā)工具（見圖1）。

賽靈思推了一款新器件的時(shí)候，估計(jì)英特爾老大科再奇驚得要從椅子上掉下來了。

這個(gè)新器件是啥？這就是賽靈思今年在大年初五發(fā)布的基于16nm FinFET 3D晶體管的FPGA新品---Zynq UltraScale MPSoC

看看它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)：
1、 四核A53處理器 CPU
2、 一個(gè)GPU Mali-400MP
3、 一個(gè)Cortex-R5 CPU
4、 電源管理單元，AMS單元
5、 H.265(HEVC)視頻編解碼器
6、 安全模塊
7、 UltraScale FPGA 單元；

這其實(shí)就是一款異構(gòu)處理器，如前所述，它是一款ASIC就級的異構(gòu)處理器！而且是64位，采用16nm FinFET工藝的處理器！而且是采用FPGA實(shí)現(xiàn)硬加速的處理器！

Intel收購Altera，說明Intel坐不住了。一場大戲即將開幕。拭目以待。

4. 什么是雙核、雙芯和超線程
雙（多）核：是指擁有兩（或多個(gè)）物理核心（又稱為內(nèi)核），各種CPU核心都具有固定的邏輯結(jié)構(gòu)，一級緩存、二級緩存、執(zhí)行單元、指令級單元和總線接口等邏輯單元，各個(gè)核心通過超傳輸技術(shù)讓CPU內(nèi)核直接跟外部I/O相連，集成內(nèi)存控制器技術(shù)，使得每個(gè)內(nèi)核都有自己的高速緩存可資遣用，都有自己的專用車道直通I/O，沒有資源爭搶的問題。

雙（多）芯：僅僅將兩（或多個(gè)）完整的CPU封裝在一起，連接到同一個(gè)前端總線上。由于總線的限制，兩個(gè)核心必然會產(chǎn)生總線爭搶，影響性能，而且這樣的核心越多，越容易加劇處理器爭用前端總線帶寬，成為提升系統(tǒng)性能的瓶頸，這是CPU架構(gòu)引發(fā)的先天故障，因此這種雙（多）芯實(shí)際上是“假多核”。雙芯有些像是北京郊區(qū)開發(fā)的大型社區(qū)一樣，多個(gè)社區(qū)利用同一條城市快速路，人們出行（數(shù)據(jù)處理）肯定要遇到堵車的問題。雙核則是為不同小區(qū)開發(fā)專用車道，每個(gè)小區(qū)出行并不交叉（數(shù)據(jù)可以并行處理），并不會發(fā)生堵車現(xiàn)象。

HT技術(shù)（即超線程技術(shù)）：HT技術(shù)是在處理器實(shí)現(xiàn)2個(gè)邏輯處理器（注意不是物理處理器），是充分利用處理器資源，類似虛擬CPU，讓系統(tǒng)誤認(rèn)為是雙核處理器。而雙核心處理器是集成2個(gè)物理核心，是實(shí)際意義上的雙核心處理器。舉個(gè)形象例子來說，前者好像是一個(gè)能用雙手同時(shí)炒菜的廚師，但一次只能把一碟菜放到桌面；而雙核心處理器好比2個(gè)廚師炒兩個(gè)菜，并同時(shí)把兩個(gè)菜送到桌面。

5.多任務(wù)與多線程
多任務(wù)是指系統(tǒng)可以同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)，比如你可以一邊下載、一邊聽歌，Windows可以很好支持多任務(wù)的運(yùn)行，這和多核CPU并沒有多大關(guān)系。多線程則是指系統(tǒng)可以針對某項(xiàng)操作，調(diào)用多個(gè)CPU進(jìn)行并行處理。比如支持多線程的PS，在批處理多個(gè)操作（如濾鏡、摳圖）時(shí)，系統(tǒng)就會調(diào)用多路CPU并行處理這些操作以提高操作效率。