什么樣的積極創(chuàng)新可以幫助您設(shè)計(jì)出這樣一個(gè)系統(tǒng)——它能夠提醒用戶有兒童在游泳池中溺水，或是有入侵者試圖闖入住宅或者辦公場所？這種技術(shù)還能夠提醒駕駛員道路上即將發(fā)生的危險(xiǎn)，甚至可以制止他們并線、加速及其它可能會(huì)給自身或他人帶來危險(xiǎn)的操作。它能夠給軍用無人機(jī)或其他機(jī)器人配上電子“眼”，使這些設(shè)備部分實(shí)現(xiàn)甚至完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。它能夠協(xié)助內(nèi)科醫(yī)生診斷患者的病情。它能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行面部識(shí)別，隨后啟動(dòng)一系列操作（例如自動(dòng)登錄用戶賬號，或者獲取相關(guān)新聞及其它信息），解讀姿態(tài)， 甚至覺察人的情緒狀態(tài)。與GPS、指南針、加速計(jì)、陀螺儀和其他功能配合，它還能夠提供數(shù)據(jù)強(qiáng)化（data augmented） 的場景再現(xiàn)。

　　上面談到的應(yīng)用實(shí)例都采用了一項(xiàng)共同的技術(shù)，即嵌入式視覺。該技術(shù)正準(zhǔn)備書寫新一代電子系統(tǒng)的成功篇章。嵌入式視覺最初應(yīng)用于組裝生產(chǎn)線檢測、光學(xué)字符識(shí)別、機(jī)器人、監(jiān)視和軍用系統(tǒng)等傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用。不過近年來，隨著關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建塊成本的不斷下降以及功能的不斷豐富，嵌入式視覺技術(shù)不斷向主要的大批量市場加速滲透。

　　例如，在日益豐富和不斷提高的應(yīng)用需求的推動(dòng)下，圖像傳感器的分辨率、低亮度性能、幀速率、尺寸、功耗和成本等關(guān)鍵特性都有著明顯的改善。同樣，嵌入式視覺應(yīng)用也要求處理器具備高性能、低成本、低功耗以及靈活的可編程功能。這些理想的特性在不計(jì)其數(shù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中正日漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。最新一代光學(xué)系統(tǒng)、照明模塊、易失性和非易失性存儲(chǔ)器以及I/O 標(biāo)準(zhǔn)也正在實(shí)現(xiàn)類似的特性優(yōu)化。因此，算法到了迎接挑戰(zhàn)的關(guān)口，需要充分利用這些硬件性能的改進(jìn)來提供更穩(wěn)健可靠的分析結(jié)果。

　　嵌入式視覺指的是能夠通過視覺方式理解其所處環(huán)境的機(jī)器?！扒度胧健钡囊馑贾竷?nèi)置圖像傳感器的非通用型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。比如，嵌入式可以是手機(jī)、平板電腦、監(jiān)視系統(tǒng)、地面或者具備飛行能力的機(jī)器人、安裝有一套 360°攝像頭的車輛或者是醫(yī)療診斷設(shè)備。它也可以是有線或者無線用戶界面外設(shè)。這方面微軟針對 Xbo x360 游戲機(jī)提供的 Kinect 可能是最好的例證，上市頭 2 個(gè)月就銷售出 800萬件。

　　FPGA 的商機(jī)：案例研究

　　可供選用的穩(wěn)健可靠的嵌入式視覺處理產(chǎn)品豐富多樣，如微處理器與嵌入式控制器、專用 SoC、DSP、圖形處理器、ASIC 和 FPGA。FPGA 是一款用于實(shí)現(xiàn)嵌入式視覺技術(shù)的極富吸引力的芯片平臺(tái)，因?yàn)樗鼘?ASIC的高性能和低功耗硬件以及可運(yùn)行在CPU、GPU 或 DSP 上的軟件算法的靈活性和快速上市優(yōu)勢集于一身。在嵌入式視覺市場處于襁褓時(shí)期的當(dāng)前階段，靈活性具有特別重要的意義。因?yàn)闉榱酥С侄鄻踊乃惴ㄟx擇，迅速完成缺陷修正和特性集改進(jìn)是一種常態(tài)，而非偶然。FPGA 的硬件可配置能力也便于讓設(shè)計(jì)經(jīng)簡單直觀修改就能適用于支持各種串行和并行（以及模擬和數(shù)字）接口的圖像傳感器。

　　嵌入式視覺聯(lián)盟是由世界各地的開發(fā)商和提供商組成的統(tǒng)一的全球性聯(lián)盟，其宗旨是以豐富、迅速和高效的方式將嵌入式視覺的潛力變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)（見側(cè)邊欄）。該聯(lián)盟的兩個(gè)創(chuàng)始成員 （BDTI） 伯克利設(shè)計(jì)技術(shù)公司和賽靈思已聯(lián)合開發(fā)出一個(gè)參考設(shè)計(jì)，用于證實(shí)嵌入式視覺技術(shù)不可估量的市場前景以及 FPGA 在實(shí)現(xiàn)該前景中可能發(fā)揮的作用。這個(gè)項(xiàng)目的目的是探索系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員在開發(fā)高度復(fù)雜的智能視覺平臺(tái)時(shí)可進(jìn)行的典型架構(gòu)決策，該平臺(tái)所包含的元件需要高強(qiáng)度硬件處理和復(fù)雜的軟件及算法控制。

　　BDTI 和賽靈思對設(shè)計(jì)進(jìn)行了分區(qū)，其中 FPGA 架構(gòu)負(fù)責(zé)處理數(shù)字信號處理密集型運(yùn)算，而 CPU 則負(fù)責(zé)處理復(fù)雜的控制和預(yù)測算法。在這個(gè)探索性實(shí)現(xiàn)方案中，CPU 電路板通過以太網(wǎng)接口連接到 FPGA 開發(fā)板。FPGA 執(zhí)行高帶寬處理，僅有元數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò) （network tether） 進(jìn)行交換。該項(xiàng)目還探索了軟硬件同步開發(fā)，故要求在最終的 FPGA 硬件實(shí)現(xiàn)之前使用精準(zhǔn)的仿真模型。

　　第一階段：道路標(biāo)志檢測

　　項(xiàng)目的第一階段和第二階段均采用了兩個(gè)基于 PC 的專門功能：正在開發(fā)中的賽靈思視頻 IP 模塊的仿真模型和一個(gè)由 BDTI 開發(fā)的處理應(yīng)用（見圖 1）。輸入數(shù)據(jù)為 720p 高清分辨率、60 fps 的 YUV 編碼視頻流，代表車輛正前方攝像頭可能采集到的圖像。其目的是識(shí)別（雖然沒有采用光學(xué)字符職別技術(shù)“讀取”，但這項(xiàng)功能可以自然延伸出來）視頻幀中的四種類型的對象，以輔助駕駛員駕駛：

　　? 綠色方向標(biāo)志

　　? 黃色和桔紅色危險(xiǎn)標(biāo)志

　　? 藍(lán)色信息標(biāo)志

　　? 桔紅色安全錐

　　賽靈思提供的 IP 模塊仿真模型負(fù)責(zé)輸出用于識(shí)別每幀中各顏色像素組的位置和大小的元數(shù)據(jù)，這些也是最終硬件 IP 模塊生成的元數(shù)據(jù)。許多嵌入式視覺系統(tǒng)的精度受多種外部因素的影響，比如成像傳感器的噪聲、突然的照度變化以及難以預(yù)測的外部運(yùn)動(dòng)。對本項(xiàng)目的必要要求之一是要求FPGA 硬件在盡量節(jié)約硬件資源的情況下，借助能夠容忍大量外部干擾且不降低檢測精確度的預(yù)測性軟件，在有大量外部干擾的條件下完成圖像處理并生成元數(shù)據(jù)。

　　BDTI 針對這種特定應(yīng)用，對這些IP 模塊豐富的配置參數(shù)集進(jìn)行了優(yōu)化，而且 BDTI 的后處理算法還提供了進(jìn)一步的優(yōu)化和預(yù)測功能。例如，在某些情況下，該硬件只能部分識(shí)別一幀中的對象，但應(yīng)用層軟件使用跟蹤算法能夠繼續(xù)預(yù)測對象的位置。這種方法非常有效，因?yàn)樵谠S多情況下物理探測無法做到持續(xù)不斷，因此軟件智能層對提供持續(xù)的預(yù)測起著關(guān)鍵作用。

　　再舉一個(gè)例子。高速公路綠色指路標(biāo)志上的黑色或白色字符可能會(huì)擾亂 IP 模塊普通的圖像分析功能，會(huì)將路標(biāo)錯(cuò)誤地分解成多像素的子集合（見圖 2）。根據(jù)該應(yīng)用中使用的成像傳感器的質(zhì)量和設(shè)置，IP 模塊還會(huì)混淆紅色和桔紅色，從而將其他車輛的尾燈或剎車燈誤認(rèn)為交通錐或交通標(biāo)識(shí)。

　　
圖 2 - 采用專門針對應(yīng)用定制的二級算法進(jìn)一步處理 FPGA 的視頻分析硬件電路輸出的元數(shù)據(jù)

　　因此，BDTI 開發(fā)的針對特定應(yīng)用定制的算法可用于進(jìn)一步處理賽靈思提供的元數(shù)據(jù)。例如，BDTI 的算法知道什么樣的標(biāo)志看上去應(yīng)該是怎么樣的（大小、形狀、顏色、圖案、在幀中的位置等），故而能夠?qū)⑾嚓P(guān)的像素集群組合成更大的群組。類似的，這些算法也能判斷什么時(shí)候應(yīng)該去除看似顏色相近但并非標(biāo)志的像素集群，比如前面提及的車輛剎車燈。