延伸閱讀：面部識別技術

　　面部識別系統以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。人臉因具有不可復制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。面部識別系統具有廣泛的應用：消除投票欺詐、取款身份驗證、計算機安全等。

　　工作原理

　　面部識別軟件可歸入名為生物識別的一大類技術。生物識別技術使用生物信息來驗證身份。生物識別背后的理論是：我們的身體包含一些獨一無二的特征，可以使用它們將我們與他人區分開。除了面部識別之外，生物識別身份驗證方法還包括：指紋掃描、視網膜掃描、語音識別。

　　面部識別方法有多種，但是通常涉及捕獲、分析和對比等一系列步驟，將你的面孔與數據庫中存儲的圖像進行對比。以下是FaceIt 系統用于捕獲和對比圖像的基本過程：

　　為了確定某人的身份，面部識別軟件將新近捕獲的圖像與數據庫中存儲的圖像進行對比。

　　檢測——當系統連接到視頻監視系統后，識別軟件會在攝影機的視野中搜尋面部信息。如果在視野中存在一張面孔，它會在幾分之一秒的時間內檢測到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部圖像。（算法是提供一組指令以完成特定任務的一個程序）。系統只有在檢測到類似頭部的形狀后，才切換到高分辨率搜索。

　　對齊——一旦檢測到面部圖像，系統會確定頭部的位置、大小和姿態。只有在面部與攝像機至少成35度角的情況下，系統才會記錄它。

　　標準化——頭部圖像經過縮放和旋轉，以便能記錄和映射到相應的大小和姿態。無論頭部的位置如何以及相距攝像機的距離有多遠，都可以執行標準化過程。光線不會對標準化過程產生影響。

　　表示——系統將面部數據轉換成一個唯一的代碼。通過編碼，可以更加容易地將新近捕獲的面部數據與存儲的面部數據進行比較。

　　匹配——將新捕獲的面部數據與存儲的數據進行對比，并（在理想情況下）鏈接到至少一個已存儲的面部圖像。

　　FaceIt 面部識別系統的核心是局部特征分析（LFA）算法。這是系統在對面孔進行編碼時使用的數學技術。系統對面孔進行測量，并生成一個面紋，即面部的唯一數字代碼。在存儲了面紋之后，系統會將它與數據庫中存儲的成千或成百萬的面紋數據進行對比。每個面紋都存儲為一個84字節的文件。

　　面部識別系統通過使用面部識別軟件，警察可以縮放攝像機畫面并拍攝某個面孔。

　　系統可以用每分鐘6000萬張面孔的速度對內存中的面紋數據進行匹配，對于硬盤中的面紋數據，每分鐘可以匹配1500萬張面孔。在進行對比時，系統會用介于1到10之間的一個值來表示對比結果。如果該值大于預先定義的閾值，則宣布找到一個匹配結果。然后，操作人員可以查看被宣布為匹配項的兩張照片，確定計算機的工作是否準確。

　　與其他生物識別技術一樣，面部識別被認為是一種會在不遠的將來得到廣泛使用的技術。在下一節中，我們將介紹它現在的使用情況。FaceIt這樣的面部識別軟件的主要用戶一直是一些執法機構，它們使用這些系統在擁擠的人群中捕獲隨機出現的面孔。然后，將這些面孔與數據庫中犯罪分子的照片進行對比。除了進行執法和安全監視之外，面部識別軟件還有其他幾個用途，包括：消除投票欺詐、取款身份驗證、計算機安全。

　　應用

　　1．企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

　　2．電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用。在國際民航組織（ ICAO）已確定，從 2010年 4月 1日起，其 118個成員國家和地區，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在2006年10月 26日之前必須使用結合了人臉指紋等生物特征的電子護照系統，到 2006年底已經有 50多個國家實現了這樣的系統。美國運輸安全署（ Transportation Security Administration）計劃在全美推廣一項基于生物特征的國內通旅行證件。歐洲很多國家也在計劃或者正在實施類似的計劃，用包含生物特征的證件對旅客進行識別和管理。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

　　3．公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。

　　4．自助服務。如銀行的自動提款機，如果同時應用人臉識別就會避免被他人盜取現金現象的發生。

　　5．信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現。如果密碼被盜，就無法保證安全。如果使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一。從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性 。