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正文Python 標準庫有超過 200 個模塊，程序員可以在他們的程序中導入和使用。雖然普通程序員對其中許多模塊都有一些經驗，但很可能有一些好用的模塊他們仍然沒有注意到。
我發現其中許多模塊都包含了在各個領域都非常有用的函數。比較數據集、協作其他函數以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動完成。
因此，我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單，并對這幾個模塊進行了適當的解釋，以便您在將來理解和使用它們。
所有這些模塊都有不同的函數和類。本文包含了幾個鮮為人知的函數和類，因此即使您聽說過這些模塊，也可能不知道它們的某些方面和用途。
1. difflib
difflib?是一個專注于比較數據集（尤其是字符串）的 Python 模塊。為了具體了解您可以使用此模塊完成的幾件事，讓我們檢查一下它的一些最常見的函數。
SequenceMatcher
SequenceMatcher?是一個比較兩個字符串并根據它們的相似性返回數據的函數。通過使用?ratio()，我們將能夠根據比率/百分比來量化這種相似性。
語法：
SequenceMatcher(None,?string1,?string2)
下面這個個簡單的例子展示了該函數的作用：
from?difflib?import?SequenceMatcher phrase1?=?"Tandrew?loves?Trees." phrase2?=?"Tandrew?loves?to?mount?Trees." similarity?=?SequenceMatcher(None,?phrase1,?phrase2) print(similarity.ratio()) #?Output:?0.8163265306122449
get_close_matches
接下來是?get_close_matches，該函數返回與作為參數傳入的字符串最接近的匹配項。
語法：
get_close_matches(word,?possibilities,?result_limit,?min_similarity)
下面解釋一下這些可能有些混亂的參數：
-
word?是函數將要查看的目標單詞。 -
possibilities?是一個數組，其中包含函數將要查找的匹配項并找到最接近的匹配項。 -
result_limit?是返回結果數量的限制（可選）。 -
min_similarity?是兩個單詞需要具有的最小相似度才能被函數視為返回值（可選）。
下面是它的一個使用示例：
from?difflib?import?get_close_matches
word?=?'Tandrew'
possibilities?=?['Andrew',?'Teresa',?'Kairu',?'Janderson',?'Drew']
print(get_close_matches(word,?possibilities))
#?Output:?['Andrew']
除此之外還有幾個是您可以查看的屬于?Difflib?的其他一些方法和類：unified_diff、Differ和?diff_bytes
2. sched
sched?是一個有用的模塊，它以跨平臺工作的事件調度為中心，與 Windows 上的任務調度程序等工具形成鮮明對比。大多數情況下，使用此模塊時，都會使用?schedular?類。
更常見的?time?模塊通常與?sched?一起使用，因為它們都處理時間和調度的概念。
創建一個?schedular?實例：
schedular_name?=?sched.schedular(time.time,?time.sleep)
可以從這個實例中調用各種方法。
-
調用?
run()?時，調度程序中的事件/條目會按照順序被調用。在安排完事件后，此函數通常出現在程序的最后。另外，搜索公眾號Linux就該這樣學后臺回復“git書籍”，獲取一份驚喜禮包。 -
enterabs()?是一個函數，它本質上將事件添加到調度程序的內部隊列中。它按以下順序接收幾個參數：- 事件執行的時間
- 活動優先級
- 事件本身（一個函數）
- 事件函數的參數
- 事件的關鍵字參數字典
下面是一個示例，說明如何一起使用這兩個函數：
import?sched
import?time
def?event_notification(event_name):
????print(event_name?+?"?has?started")
my_schedular?=?sched.scheduler(time.time,?time.sleep)
closing_ceremony?=?my_schedular.enterabs(time.time(),?1,?event_notification,?("The?Closing?Ceremony",?))
my_schedular.run()
#?Output:?The?Closing?Ceremony?has?started
還有幾個擴展?sched?模塊用途的函數：cancel()、enter()?和?empty()。
3. binaascii
binaascii?是一個用于在二進制和 ASCII 之間轉換的模塊。
b2a_base64?是?binaascii?模塊中的一種方法，它將 base64 數據轉換為二進制數據。下面是這個方法的一個例子：
import?base64
import?binascii
msg?=?"Tandrew"
encoded?=?msg.encode('ascii')
base64_msg?=?base64.b64encode(encoded)
decode?=?binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
#?Output:?b'Tandrew'
該段代碼應該是不言自明的。簡單地說，它涉及編碼、轉換為 base64，以及使用?b2a_base64?方法將其轉換回二進制。
以下是屬于?binaascii?模塊的其他一些函數：a2b_qp()、b2a_qp()?和?a2b_uu()。
4. tty
tty?是一個包含多個實用函數的模塊，可用于處理?tty?設備。以下是它的兩個函數：
-
setraw()?將其參數 (fd) 中文件描述符的模式更改為 raw。 -
setcbreak()?將其參數 (fd) 中的文件描述符的模式更改為 cbreak。
由于需要使用?termios?模塊，該模塊僅適用于 Unix，例如在上述兩個函數中指定第二個參數（when=termios.TCSAFLUSH）。
5. weakref
weakref?是一個用于在 Python 中創建對對象的弱引用的模塊。
弱引用是不保護給定對象不被垃圾回收機制收集的引用。
以下是與該模塊相關的兩個函數：
-
getweakrefcount()?接受一個對象作為參數，并返回引用該對象的弱引用的數量。 -
getweakrefs()?接受一個對象并返回一個數組，其中包含引用該對象的所有弱引用。
weakref?及其函數的使用示例：
import?weakref class?Book: ????def?print_type(self): ????????print("Book") lotr?=?Book num?=?1 rcount_lotr?=?str(weakref.getweakrefcount(lotr)) rcount_num?=?str(weakref.getweakrefcount(num)) rlist_lotr?=?str(weakref.getweakrefs(lotr)) rlist_num?=?str(weakref.getweakrefs(num)) print("number?of?weakrefs?of?'lotr':?"?+?rcount_lotr) print("number?of?weakrefs?of?'num':?"?+?rcount_num) print("Weakrefs?of?'lotr':?"?+?rlist_lotr) print("Weakrefs?of?'num':?"?+?rlist_num) #?Output:? #?number?of?weakrefs?of?'lotr':?1 #?number?of?weakrefs?of?'num':?0 #?Weakrefs?of?'lotr':?[
輸出從輸出的函數返回值我們可以看到它的作用。由于?num?沒有弱引用，因此?getweakrefs()?返回的數組為空。擴展：接私活兒
以下是與?weakref?模塊相關的一些其他函數：ref()、proxy()?和?_remove_dead_weakref()。
回顧
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Difflib?是一個用于比較數據集，尤其是字符串的模塊。例如，SequenceMatcher?可以比較兩個字符串并根據它們的相似性返回數據。 -
sched?是與?time?模塊一起使用的有用工具，用于使用?schedular?實例安排事件（以函數的形式）。例如，enterabs()?將一個事件添加到調度程序的內部隊列中，該隊列將在調用?run()?函數時運行。
binaascii?可在二進制和 ASCII 之間轉換以編碼和解碼數據。b2a_base64?是?binaascii?模塊中的一種方法，它將 base64 數據轉換為二進制數據。
tty?模塊需要配合使用?termios?模塊，并處理 tty 設備。它僅適用于 Unix。
weakref?用于弱引用。它的函數可以返回對象的弱引用，查找對象的弱引用數量等。其中非常使用的函數之一是?getweakrefs()，它接受一個對象并返回一個該對象包含的所有弱引用的數組。
要點
這些函數中的每一個都有其各自的用途，每一個都有不同程度的有用性。了解盡可能多的 Python 函數和模塊非常重要，以便保持穩定的工具庫，您可以在編寫代碼時快速使用。
無論您的編程專業知識水平如何，您都應該不斷學習。多投入一點時間可以為您帶來更多價值，并為您節省更多未來時間。
審核編輯：湯梓紅
工商網監
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