智能裝備及電網數字化轉型
概述:
數字化轉型
國家已將新一代智能技術提升到國家戰略發展層面,頻出政策推動能源互聯網新技術、新模式和新業態的發展,推動我國經濟加快轉型升級。
南方電網公司認真落實黨中央對高質量經濟發展的要求,強調新型智能技術與傳統行業業務實施領域的深度融合,積極探索智能技術的研究和應用。
要爭取在一批關鍵能源技術上取得突破,加快應用新技術改造升級傳統電網,積極推動能源產業鏈與互聯網深度融合。
數字化轉型是利用數字化的一切相關技術創新,或者對已有的商業模式進行重塑,以滿足不斷變化的業務和市場變革。
企業數字化轉型是企業利用認知、AI、云計算等進行數字化重塑,構建具有前瞻性業務模式。數字化轉型通過業務變革、流程創新,結合工業互聯網、大數據、智能仿真等技術應用,企業數字化轉型有效整合數字化資源,使得各項業務指標得到大幅改善。
一、南方電網數字化轉型行動
1、《南方電網公司服務經濟穩定發展的重點舉措》提出:
“加快推進電網數字化智能化改造,推動重點業務領域人工智能技術應用,深入研究新型電力系統智能調度控制技術。深化全域物聯網數據融合應用,打通源網荷儲各環節、發輸變配用全過程?!?/p>
2、數字南方電網建設方案,
通過實施“4321”數字南網建設方案,
(1)、統一的數據中心,
建設完善公司統一的數據中心。最終實現“電網狀態全感知、企業管理全在線、運營數據全管控、客戶服務全新體驗、能源發展合作共贏”的數字南網。
(2)、兩個對接
1)實現與國家工業互聯網、
2)數字政府及粵港澳大灣區利益相關方的,
(3)、三大基礎平臺
1)建設南網云平臺、
2)數字電網????
3)物聯網,
(4)、四大業務平臺
1)即建設電網管理平臺、
2)客戶服務平臺、
3)調度運行平臺、
4)企業級運營管控平臺,
3、南方電網《智能技術在生產技術領域應用路線方案》
(1)、以“減員增效、減危增質”為目標,
(2)遵循“智能裝備、智慧運行”的發展路徑,
(3)、明確了公司生產領域智能技術應用的總體思路、總體目標、重點應用方向、技術應用路線圖。
(4)、公司生產領域智能化發展將從智能裝備、現場作業、狀態監測、態勢感知和智慧運行五個方面發力,推廣應用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網和人工智能等智能技術,推進智能技術與電力技術的融合。
《智能技術在生產技術領域應用路線方案》,對新一代智能技術產業進行了全景式分析,剖析國內外典型應用案例,結合智能技術在電力行業的應用現狀,規劃了智能技術在南方電網公司生產領域的智能裝備、現場作業、狀態監測、態勢感知和智慧運行五個領域的應用前景,明確了應用的目標、方向及任務,成為南方電網公司探索智能技術與電力技術融合,打造“智能裝備,智慧運行”電網的作戰地圖,對建設“安全、可靠、綠色、高效”的智能電網,全面提升公司智能化水平,早日建成“兩精兩優、國際一流”的具有全球競爭力的世界一流電網企業,具有重大的現實意義和深遠的戰略意義。
二、數字化轉型策略 數字化不是答案 轉型才是重點
1、新型電力系統智能調度控制技術
(1)、業務轉型
技術創新經歷了一輪完整循環:基礎技術創新→應用技術創新→商業模式創新→新一輪基礎技術創新。技術不會為商業提供價值。
數字化轉型正在通過技術來實現業務轉型。
數字化轉型側重于戰略轉型,而不僅是對新技術的采用,通過數字化轉型收獲了更好的技術進步成果。
(2)、裝備制造業智能化升級與數字化轉型路徑研究
2、數字化轉型目標
以技術、管理、數據、安全四個轉型為基礎,提升管理效率。
數字化轉型是什么?干什么?怎么干?如何推?
四個階段(基礎信息化-應用數字化-全面系統化-智慧生態化)
基礎信息化-
應用數字化-
全面系統化-
智慧生態化-
三、數字化轉型從戰略到執行
數字化戰略推動者(前沿的理論和實踐經營的倡導者)、
3、工業設備及自動化控制供應商(最新生產制造技術的倡導者)
三、數字化轉型從戰略到執行
數字化戰略推動者(前沿的理論和實踐經營的倡導者)、
IT軟件硬件供應商(最新技術產品的倡導者)、
3、工業設備及自動化控制供應商(最新生產制造技術的倡導者)
1、轉換:
積極主動加強轉型認知,理解轉型的內涵,企業數字化轉型首先是人要從觀念上的轉換,貫徹數據治理決策支持,增強數據思維,接著是企業業務、技術、工具上的轉換。
2、與傳統模式融合:
轉型應該是每個企業的痛點不一樣,所以每個企業的轉型路徑也不一樣。企業想要做好數字化轉型就要找到適合自己的數字化轉型之路,通過“數字化技術、數字化工具、數字化系統”來和傳統企業模式更好地融合。
3、業務重構:
數字化轉型不僅僅在業務上進行重構調整,更是在技術上進行重塑。數字技術是創新的主要驅動力,沒有數字技術或不以數字技術為基礎的創新不是真正的創新,因為數字技術是當今提高生產力最重要的杠桿或驅動力。
數字化轉型,借用云、人工智能、機器學習、物聯網等技術,企業可以大大提高業務流程效率。簡單一點來說,企業收集和處理數據的能力會大大提高,決策變得更容易。
4、數字化管理
企業數字化解決方案關鍵在于數據,做好數據調取、管理和應用,具體就是使用技術賦能、沉淀用戶數據、實現數字化管理、開創數字化新型模式。
企業有不同的數字化解決方案,找到適合自己的數字化轉型之路,通過在線化、數字化、智能化打造新的核心競爭力,激發新的增長活力。
五、電力巡檢數字化轉型
傳統在電網線路和設備監測沒有AI能力,需要人工判斷,存在一些誤報、漏報的情況。
電力巡檢數字化轉型
人工智能并不是憑空存在的。人工智能的資源,叫做“算力”,是通過大量的計算機運行,來獲得的計算結果。計算機越好,數量越多,計算能力就越強,算力也越強。
光把硬件搭好還不夠,如果計算機沒有操作系統,計算也無法運行。人工智能的訓練需要將無數臺服務器連接起來,系統的通信、運行,需要在軟件上也有所配合。
編輯:黃飛
?
評論
查看更多