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      LiveVideoStack

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      關于轉碼系統優化原理與實踐

      我們從轉碼系統切入。轉碼主要有三個目的：提高碼流的兼容性、改善畫質和降碼率省帶寬。今天主要探討降低碼....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 01-16 10:11 ?689次閱讀
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      Enhanced-RTMP協議如何支持H.265呢？

      準確的說，RTMP是傳輸協議，傳輸協議內部的封裝是flv格式，其實我們所說的支持H.265，是在fl....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 01-03 09:15 ?1232次閱讀

      淺析深度神經網絡壓縮與加速技術

      深度神經網絡是深度學習的一種框架，它是一種具備至少一個隱層的神經網絡。與淺層神經網絡類似
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 10-11 09:14 ?749次閱讀
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      字節跳動大規模多云CDN管理與產品化實踐

      字節跳動有很多流量型的業務，包括抖音、頭條、西瓜視頻等。為了承載這樣的流量，團隊使用了各種各樣流量加....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 09-13 15:51 ?942次閱讀
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      MediaBox，行業音視頻數字化再加速

      根據權威數據表明，65%的行業數字化信息來自視頻，基于此，音視頻技術對于行業數字化來說是至關重要的。....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 09-05 17:20 ?963次閱讀
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      一種支持AI視頻處理的高容量流媒體加速卡方案

      本次要和大家分享的是AMD近期推出的新一代多媒體視頻加速卡，它主要應用于視頻處理場景，我們內部將它稱....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 08-28 09:45 ?1437次閱讀
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      華為云渲染實踐

      提到云渲染，大家可能會直接聯想到云游戲，實際上二者并不等同。華為云致力于將渲染技術應用于各個行業，目....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 08-24 16:46 ?1468次閱讀
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      一個基于AI的無參考視頻質量評估算法RedVQA

      小紅書最初主要面向消費場景，比如美妝產品的分享和購買攻略。經過近幾年的發展，小紅書已經變成了一個綜合....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 08-22 09:41 ?1717次閱讀
      一個基于AI的無參考視頻質量評估算法RedVQA

      “多”維演進：智能化編碼架構的研究與實踐

      圍繞更“高清化”的趨勢，我們能看到近年各大企業都在陸續推出自研的下一代編碼器，包括266、AV1，甚....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 08-15 16:37 ?934次閱讀
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      智能化編碼面臨的算力瓶頸 如何利用CPU解決全鏈路智能編碼？

      圖中是一個視頻轉碼推流的一般性流程圖。主播將視頻上傳到上行CDN，然后再由視頻處理中心進行各種前處理....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 08-09 09:09 ?1188次閱讀
      智能化編碼面臨的算力瓶頸 如何利用CPU解決全鏈路智能編碼？

      MediaUni——面向未來的流媒體傳輸網絡設計與實踐

      視頻會議、直播連麥、語音聊天的延時通常在250毫秒到400毫秒之間，行業內通常會采用如BGP帶寬或者....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 08-08 15:19 ?828次閱讀
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      VPU與NPU的協同創新簡析

      多媒體技術的發展歷程中，從最初的有線無線通訊容量，到2G、3G、4G，再到現在的5G，變化是顯而易見....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 08-04 09:05 ?1896次閱讀
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      MX Player在線播放優化

      首先簡單介紹一下業務背景：MX Player起初是一款比較純粹的本地播放器，其體積小，但功能強大，在....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 07-10 14:41 ?797次閱讀
      MX Player在線播放優化

      Web開播系統的技術演進

      隨著直播SaaS業務的深入發展，Web端開播的訴求變得越來越強烈，對比客戶端開播工具如OBS，Web....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 06-30 10:34 ?704次閱讀

      建設高性能終端平臺——傳音元宇宙的基礎設施探索

      上圖是元宇宙相關技術的分類，包括應用場景、算力、算法、通信、交互技術、產權規則。對應的，每一類別都面....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 06-28 15:42 ?465次閱讀
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      基于WebAssembly構建Web端音視頻通話引擎

      Web技術在發展，音視頻通話需求在演進，怎么去實現新的Web技術點在實際應用中的值，以及給我們帶來更....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 06-26 15:56 ?907次閱讀
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      ORTC與AI相互成就之道

      首先簡單介紹一下ORTC：它是OPPO實時音視頻平臺，是OPPO萬物互融戰略下的重要基礎設施，面向終....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 06-26 09:06 ?1162次閱讀
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      AI Codec在應用落地方面的案例

      AI Codec自2016年首次提出以來，眾多海內外高校、企業研究院等機構對此展開了廣泛研究。6年時....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 06-19 09:50 ?893次閱讀
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      平行云與元宇宙有什么新特點

      元宇宙是平行于真實世界的虛擬世界，是新一代互聯網。具有真三維、可交互、可沉浸特性的XR，是構建元宇宙....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 06-14 10:07 ?590次閱讀

      镕銘微電子VPU如何降本增效

      當前視頻行業環境下，硬件芯片的機遇與挑戰并存，如何使得硬件芯片產品及方案設計更好地貼近用戶、服務用戶....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 06-12 09:33 ?1719次閱讀
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      面向流媒體的確定時延傳輸：從QUIC出發，走向未來

      DTP協議現在已經被清華的A類會議ICNP所收錄，并且成為了CCSA的通信協會標準。除此之外我還積極....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 06-07 14:59 ?1209次閱讀
      面向流媒體的確定時延傳輸：從QUIC出發，走向未來

      實時互動下視頻QoE端到端輕量化網絡建模

      視頻或者實時互動場景下QoE體驗的影響因素主要有媒體體驗和互動體驗。媒體體驗分為視頻體驗和音頻體驗。....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 05-25 15:48 ?824次閱讀
      實時互動下視頻QoE端到端輕量化網絡建模

      媒體傳輸協議的演進與未來

      在消費側，用戶則更關注視頻的清晰度和流暢度，這兩個維度都需要可靠傳輸以及足夠高的帶寬利用率。提到可靠....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 05-24 15:05 ?904次閱讀
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      海量視頻處理的應對和算法實踐

      其次，第三方數據對視頻的重要性也有總結。2021年，互聯網消耗的數據流量主要集中在視頻，占比大概是7....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 05-22 15:34 ?858次閱讀
      海量視頻處理的應對和算法實踐

      “玲瓏”編解碼融合架構助力視頻多元化需求

      隨著近年來 AI 技術的興起，視頻監控、汽車、智能家居、移動設備及數據中心等對高清視頻處理有了越來越....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 05-20 11:23 ?1601次閱讀
      “玲瓏”編解碼融合架構助力視頻多元化需求

      Vimeo發布新轉碼基礎設施Falkor

      Vimeo發布新轉碼基礎設施Falkor——降低成本的同時將速度推向極限。
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 03-28 10:55 ?800次閱讀
      Vimeo發布新轉碼基礎設施Falkor

      為什么需要畫面幀的準確性？如何探究畫面幀的準確性

      分秒幀是一個音視頻生產協作平臺，其中用戶可以通過在視頻的某個時間點提出意見或分享來溝通對視頻的修改意....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 03-17 09:33 ?816次閱讀

      AR下的RTC技術與應用分享

      我們先給大家簡單的介紹一下在AR里我們的應用場景有哪些。為什么會提這些點呢？我們在2020年向國內的....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 02-16 17:56 ?1148次閱讀

      CPU中的特殊指令可以加速編碼效率

      依據客戶真實需求，定制下一代CPU是我們的工作之一，我們選擇做視頻轉碼的另一個原因，是為了設計更好滿....
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 02-14 13:38 ?1840次閱讀

      介紹AV1編碼器的優化以及其在流媒體和實時通訊中的應用

      AV1視頻壓縮格式是由開放多媒體聯盟 (AOMedia)開發，并于2018年初最終確定。
      的頭像 LiveVideoStack 發表于 02-06 16:58 ?1336次閱讀
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