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Transformer模型的多模態學習應用

隨著Transformer在視覺中的崛起，Transformer在多模態中應用也是合情合理的事情，甚....

深度學習實戰發表于 03-25 09:29 ?10649次閱讀

證明了通過精心設計的Transformer-based的網絡(T2T module and effi....

深度學習實戰發表于 03-11 16:21 ?2898次閱讀

在上篇文章介紹過了，因為Transformer本身是用于NLP領域的，輸入應該是一個序列，因此這篇的....

深度學習實戰發表于 03-03 16:05 ?4444次閱讀

函數用來減少向心偏移的數值范圍，讓訓練更容易。在訓練時，由于非GT角點需要結合角點偏移計算向心偏移，....

深度學習實戰發表于 03-03 16:02 ?2101次閱讀

谷歌 AI 最近一項研究表明，利用機器學習和硬件加速器能夠改進流體模擬，且不損害準確率或泛化性能。 ....

深度學習實戰發表于 02-24 09:35 ?2013次閱讀

內容提要：一直以來，超神經都在密切關注并報道 AI 界的各項大事件。過去一年，有哪些 AI 大事件令....

深度學習實戰發表于 02-24 09:33 ?2224次閱讀

? 這是一篇來自谷歌大腦的paper。這篇paper的主要成果是用Transformer[1]取代C....

深度學習實戰發表于 02-24 09:31 ?6870次閱讀

最近在做一個文本檢測的項目，在訓練的過程中遇到了很嚴重的梯度爆炸情況，今天就來談談梯度爆炸怎么解決。

深度學習實戰發表于 04-30 19:15 ?14521次閱讀

顧名思義，這個算法就是只看一遍圖片就能把所有的物體都識別出來，這個算法能夠做到實時的物體檢測，大約能....

深度學習實戰發表于 01-29 15:41 ?30119次閱讀

攝像機獲得的視頻圖像，由于受到周圍環境的影響，存在著很多無用信息和各種各樣的噪聲干擾。為了準確的檢測....

深度學習實戰發表于 01-15 10:03 ?15360次閱讀