近年來可穿戴設備在多個市場呈現爆炸性增長，這很大程度上是因為它們提供的便利性以及大量的相關信息。運動跟蹤器（比如三星的Gear Fit 2）、醫療設備（比如Qardio Arm血壓劑）以及安德瑪（Under Armor）推出的UA Speedform Gemini 3智能跑鞋就是其中一些例子。這些設備能夠為用戶提供各種反饋信息，包括睡眠質量、VO2水平（氧攝入量）、運動水平、步行和跑步節奏等數據點。

設計可穿戴設備需要添加外圍設備來感應和顯示各類數據，同時需要在云端存儲和檢索數據。本項目采用美信公司（Maxim）推出的Pegasus Rapid開發平臺，開發板上集成了關鍵的外圍設備以及Maxim推出的700-MAXREFDES117#心率監測器參考設計，這大大的簡化了開發流程。此外我們采用了Mbed操作系統（OS）用于云編程，Ubidots云服務以及Android Studio軟件實現云應用接口。

如果你是一名設計師（或“DIYer”），借助這些集成特性、參考設計和云編程工具會讓你在起跑線上領先一步。下面的內容標注了必需的工程材料、幫助你進行編程、組裝開發板卡、編譯和下載安卓App、將數據傳輸的云服務。

項目材料和資源

我們建議在開始此項目前收集好如下材料和資源：

項目材料清單（BOM）

在Mouser.com官網上查看該項目需要的清單，包括各種組件：

Maxim公司推出的700-MAX32630FTHR#開發平臺，集成了MAX36630ARM Cortex M4F微控制器和MAX14690PMIC電池管理器件

Maxim公司推出的700-MAXREFDES117#心率監測器，集成心率/脈搏監測傳感器、降壓型DC/DC轉換器和邏輯電平轉換器

鋰聚合物電池

項目源代碼

貿澤HRM Mbed repository

貿澤HRM Gihub repository

硬件：

電烙鐵

跳線或普通導線

助焊劑

接頭引腳

面包板

數字萬用表（可選）

示波器（可選）

外圍擴展設備（可選）

賬號和軟件

一個Ubidots云服務賬號

Mbed.org官網賬號

Android Studio開發軟件

項目技術概述

這是一個針對于有編程和焊接經驗工程師和DIY愛好者的高級開發項目，設計這個項目我們采用了如下技術：

Maxim（美信）MAX32630FTHR Pegasus開發平臺

驅動這個項目的是Maxim公司全新推出的MAX32630FTHR Pegasus開發平臺（圖1）。集成了MAX32630Arm Cortex M4F微控制器以及MAX14690PMIC電池充電管理器件，這個平臺會協助工程師進行快速的原型設計。該功能豐富的板卡包含多個集成外設，比如加速度計/陀螺儀、雙模式藍牙以及SPI、I2C、UART、66個GPIO接口等。MAX32630FTHR小巧的外觀尺寸與幾款現成的擴展板以及標準面包板相兼容，這帶來了無限的可能性。如果你對某些內容好奇，我們提供了擴展外設的介紹鏈接。

圖1：Maxim推出的MAX32630FTHR# Pegasus開發平臺集成了Arm Cortex M4F微控制器和PMIC電源管理器件

Maxim推出的MAXREFDES117#心率模塊參考設計

Maxim流行的MAXREFDES117#心率模塊參考設計（圖2）非常的小巧，它集成了MaximMAX30102心率/脈搏、血氧傳感器、MAX1921降壓型DC/DC轉換器以及MAX14595邏輯電平轉換器。這種多功能設計可以用于Arduino和Mbed平臺實現快速集成。示例提供的固件就適合這兩種平臺，給用戶提供了非常基本的算法，可以確定心率、血氧飽和度等參數，幫助他們快速實現原型設計。

圖2：Maxim流行的MAXREFDES117#心率模塊參考設計非常的小巧，集成了心率、脈搏、血氧傳感器、降壓式DC/DC轉換器和邏輯電平轉換器

Mbed操作系統（OS）實現云編程

Mbed OS提供了一個方便的基于云編程的工具，幫助簡化和加速創建物聯網（IoT）平臺。Mbed提供的工具幫助實現代碼協作、提交并且軟件發布，同時幫助維護詳細的修訂歷史記錄。使用Mbed非常的簡單，創建賬號、尋找和選擇期望使用的硬件。如果你已經擁有了賬號，你可以去Mbed Repositpry（代碼倉）將提供的代碼導入你的編譯器從而開始你的工程。

Ubidots實現云服務

Ubitots為所有希望想開展IoT或云項目的開發者提供了很好的起點。除了有多種開發平臺的指導手冊，Ubidots為在服務和安卓App之間搭建接口也提供了教程，信用系統能夠讓你以簡單且經濟的方式開發和維護你的項目，并且提供了多種方法可以獲得更多的信用值。

Android Studio實現云服務接口

你需要相應的接口來實現將數據從Maxim板卡和傳感器傳輸到云端，這可以通過一個移動設備（比如平板電腦、智能手機）來實現。對于這個項目我們使用的是安卓框架，并且借助Android Studio來創建App實現傳感器數據的可視化。