中國(guó)的電影院越來(lái)越多,觀眾卻越來(lái)越少,留言區(qū)最高贊的一條評(píng)論是: 長(zhǎng)久以來(lái)的爛片轟炸透支了觀眾的觀影欲望。 到底什么是好電影,每個(gè)人的標(biāo)準(zhǔn)都不一樣。對(duì)于制片商來(lái)說(shuō),能賺到錢的就是好片,因此捕捉觀眾的口味變得十分重要。 過(guò)去十幾年好萊塢的流水線大片屢試不爽,但近幾年開始讓觀眾審美疲勞。國(guó)內(nèi)電影這兩年流行的「大 IP+流量明星」的模式甚至成為了爛片的標(biāo)配。
▲ 《西游伏妖篇》劇照 當(dāng)影視行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)不好使后,一些片商開始悄悄用 AI 來(lái)決定制作什么電影。 在美國(guó)已經(jīng)有多家為制片商提供分析服務(wù)的 AI 公司,位于洛杉磯的初創(chuàng)公司 Cinelytic 就是其中一家,據(jù)悉這家公司能基于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析歷史電影的數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)而預(yù)測(cè)不同劇本和演員對(duì)于一部電影票房的影響。
▲Cinelytic 分析界面 Cinelytic 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Tobias Queisser 舉了一個(gè)例子,假設(shè)拍一部以艾瑪·沃特森為主角大片,可以用 Cinelytic 的軟件來(lái)看到如果把主角換成詹妮弗·勞倫斯會(huì)有什么變化。 AI 可以從不同的維度來(lái)對(duì)比兩位演員,比如設(shè)計(jì)不同場(chǎng)景,看看這兩位演員對(duì)電影的影響,看看不同情況下哪位演員能帶來(lái)更好的效果。 Cinelytic 的員工大都不是來(lái)自電影行業(yè),Tobias Queisser 來(lái)自金融行業(yè),而 CTO Dev Sen 曾為 NASA 設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,Queisser 相信決策幾百億美元投資的技術(shù)同樣對(duì)電影行業(yè)有用。 類似的 AI 公司還有不少,比利時(shí)的 ScriptBook 表示可以其算法可以通過(guò)分析劇本來(lái)了預(yù)測(cè)電影是否會(huì)成功。 ScriptBook 展示了對(duì)過(guò)去兩年上映的一些電影的算法預(yù)測(cè),結(jié)果顯示算法對(duì)于一部電影是否能盈利的預(yù)測(cè)正確率高達(dá) 86%,而影視行業(yè)的準(zhǔn)確率只有 44%。
不過(guò)這些 AI 公司在接受采訪時(shí)都拒絕為即將上映的電影進(jìn)行預(yù)測(cè),到底這些 AI 是不是真的能比人類作出更正確的決策,依然存疑。 有研究人員指出這類 AI 的算法存在缺陷,而且算法只能根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可能難以預(yù)測(cè)不斷更迭的流行文化和觀眾口味。 比如 ScriptBook 的算法在分析 2017 年的票房黑馬《逃出絕命鎮(zhèn)》時(shí),雖然成功預(yù)測(cè)了這部電影會(huì)盈利,但卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了它的票房,給出了 5600 萬(wàn)美元的預(yù)測(cè),實(shí)際上該片最終票房達(dá)到了 1.76 億美元。
▲《逃出絕命鎮(zhèn)》劇照 雖然 AI 的預(yù)測(cè)未必準(zhǔn)確,但越來(lái)越多應(yīng)用于影視行業(yè)的 AI 技術(shù)已經(jīng)被開發(fā)出來(lái)。 麻省理工學(xué)院曾公布過(guò)一項(xiàng)研究成果,可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練電腦來(lái)識(shí)別視頻中的情緒變化,依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析了數(shù)千部不同類型的視頻,包括電影、電視劇和短視頻等。 研究人員以一種「感情弧線」為指標(biāo)來(lái)評(píng)估視頻的不同片段引起的情緒是積極還是消極,這種「感情弧線」的數(shù)值被研究人員稱為視覺(jué)效價(jià)(visual valence),并繪制了視頻中每個(gè)場(chǎng)景的情緒變化曲線圖。
這項(xiàng) AI 技術(shù)可以更為準(zhǔn)確地分析觀眾的笑點(diǎn)和淚點(diǎn),這對(duì)影視制作方來(lái)說(shuō)十分有幫助。 迪士尼研究中心(Disney Research)也曾公布了一項(xiàng)用于觀察分析電影院中觀眾反應(yīng)的技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)能通過(guò)捕捉電影院中觀眾的表情,來(lái)分析觀眾的情緒,甚至在觀察某個(gè)觀眾十分鐘后還能預(yù)測(cè)他接下來(lái)的反應(yīng)。
▲ 你看電影時(shí)的微笑,屬于哪個(gè)區(qū)間?圖自:Disney Research 此外被迪士尼收購(gòu)的 20 世紀(jì)福克斯,去年和 Google 合作開發(fā)了一套電影預(yù)測(cè)和推薦系統(tǒng) Merlin,通過(guò) AI 技術(shù)分析電影預(yù)告的每個(gè)鏡頭,將標(biāo)記的物體場(chǎng)景信息與數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì),來(lái)預(yù)測(cè)觀眾感興趣的電影。
▲ Merlin 預(yù)測(cè)看過(guò)《金剛狼 3》的觀眾還感興趣的 20 部電影 但好萊塢還沒(méi)完全接納這種新新技術(shù),在很多傳統(tǒng)制片商看來(lái)這些冰冷的算法可能會(huì)損壞電影的藝術(shù)價(jià)值。盡管 ScriptBook 的客戶中不乏知名的好萊塢電影公司,但這些公司都會(huì)要求簽署嚴(yán)格的保密協(xié)議,不希望人們知道他們使用了 AI 。 相比之下,流媒體的態(tài)度則更加開發(fā)。 Netflix 當(dāng)年一戰(zhàn)成名的《紙牌屋》,就是采取了以大數(shù)據(jù)來(lái)主導(dǎo)電視劇制作的模式,Netflix 曾表示這套基于用戶習(xí)慣的個(gè)性化推薦系統(tǒng),有效提高了觀看率,每年能為 Netflix 節(jié)約 10 億美元。
隨著北美電影市場(chǎng)疲軟,傳統(tǒng)制片商對(duì)這種技術(shù)其實(shí)也有需求?!逗萌R塢報(bào)道者》的一篇文章指出, 面對(duì)陰晴不定的電影市場(chǎng),好萊塢制片廠的高層們正面臨一個(gè)問(wèn)題: 究竟是將電影碰碰運(yùn)氣放到院線上映,還是將其賣給 Netflix。 不過(guò),電影本身還是一門充滿不確定的藝術(shù),從沒(méi)有一套保證成功的模型和公式。 沒(méi)有人知道當(dāng)年威爾·史密斯要是接拍了《黑客帝國(guó)》還會(huì)不會(huì)成為科幻經(jīng)典,誰(shuí)也無(wú)法預(yù)測(cè)如果《霸王別姬》選了尊龍而非張國(guó)榮,會(huì)在大銀幕留下一個(gè)怎樣的程蝶衣。 這種陰差陽(yáng)錯(cuò)造就的經(jīng)典,也是電影的魅力之一。而算法要做的,恰恰是盡量消除所有不確定性。
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原文標(biāo)題:好萊塢正在用算法決定拍什么電影,這能讓爛片少一些嗎?
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