近日，小編逛超市時發現有人竟然在結賬時……

刷臉！！！

怎滴？難道長得好看就可以“靠臉”結賬嗎？

小編問了一下某度，原來“刷臉”支付早已不是什么新鮮事了。

刷臉支付的“前世今生”

全球第一款“刷臉”支付系統是芬蘭Uniqul公司于2013年7月推出的。結賬時，消費者只需在收銀臺面對POS機屏幕上的攝像頭，系統自動拍照，掃描消費者面部，再把圖像與數據庫中的存儲信息進行對比。消費者面部信息同時與支付系統相關聯，等到消費者的身份信息顯示出來后，消費者只需在觸摸顯示屏上點擊“OK”確認，全部交易過程即可完成。

這個過程腫么辣么復雜！

然鵝，

Uniqul公司稱：整個過程可以在5秒內完成！

5秒鐘，相當于你掏出錢包的時間！

差不多過了一年多的時間，阿里巴巴創始人馬云在德國CeBIT展會開幕式上發布并演示了人臉支付技術。

2017年5月，支付寶內測視頻曝光，用戶只需2步便可完成“刷臉支付”：先進行人臉識別，識別過程僅需1秒；識別成功后再輸入支付寶綁定手機號的后4位，雙重驗證后即可完成支付。

由于刷臉支付商用化對安全性要求更高，且容易受真實場景復雜性影響，該功能到2018年才正式商用。2018年12月，支付寶宣布推出一款全新的刷臉支付產品——“蜻蜓”。將它接入人工收銀機，并放置在收銀臺上，顧客只要對準攝像頭就能快速完成刷臉支付。

2018年以來，有刷臉支付功能的自助收銀機具已在零售、商超、餐飲、醫療等大型商業場景中得到使用。

刷臉支付背后“功臣”——人臉識別

除了阿里之外，京東、蘇寧、騰訊、百度等多家互聯網巨頭均已入局刷臉支付。刷臉支付背后的核心技術是人臉識別。

人臉識別是生物識別技術的一種，目前較為主流的識別技術有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。與其它生物識別技術相比，人臉識別具備特有優勢。

人臉識別技術特有的優勢促使其未來市場前景廣闊。根據中國報告網發布的《2018年中國生物識別市場分析報告——行業深度分析與發展前景預測》，自2015年到2020年，人臉識別市場規模將增長166.6%，在眾多生物識別技術中增幅居于首位，預計到2020年人臉識別技術市場規模將達到24億美元。

人臉識別技術應用領域廣泛。人臉識別技術分為1:1人臉驗證和1:N人臉識別技術。1:1人臉驗證就是判定兩張照片是否為同一個人，判定視頻中的人臉是否為目標人臉，可以登錄驗證、身份識別等應用場景，一般在金融、信息安全領域中應用較多。1:N人臉識別技術就是識別出照片或是視頻中的人臉身份，可以實現安防檢查、疑犯追蹤、照片自動圈人等功能。

現在阻礙人臉識別技術大規模應用的主要是應用場景復雜（光照、夸張表情、遮蓋物、姿態等）的情況下人臉識別技術準確率的大幅下降，因此人臉識別行業應用也是遵循應用場景從簡單到復雜的過程，而在復雜應用場景的應用將隨著光照處理、3D人臉建模及人臉姿態識別等人臉識別高級技術的成熟而大規模的被采用。

技術背后的信息安全隱患應引起重視

可見，刷臉支付只是人臉識別技術應用的一個領域。不管人臉識別技術應用于哪個領域，小編都覺得保護好這張“臉”愈發重要。

萬一，有人模仿我的臉……

萬一，個人信息被泄露……

人臉識別技術的應用將會采集我們的姓名、性別、年齡、身份證號、家庭地址、職業、銀行卡等大量個人隱私信息，如果這些信息保存不當被人惡意利用或黑客攻擊被泄露，后果不堪設想。

今年2月中旬，一家專注安防領域的人工智能企業——深圳市深網視界科技有限公司被曝發生大規模數據泄露事件，超過250萬人的數據可被獲取，有680萬條數據疑似泄露，包括身份證信息、人臉識別圖像及圖像拍攝地點等。

人臉識別技術雖然可以解決掉我們日常生活中的諸多痛點、節省大量時間，然而人臉識別技術企業在追求識別快捷、精準的同時，信息安全隱患更應引起技術研發企業和政府部門的高度重視，從技術和立法監管層面防患于未然。

作為一項新興技術，人臉識別技術發展過程不可能一帆風順，或許會遭遇各種困境，但其廣泛應用已是大勢所趨。

刷臉時代已經到來！