德國聯邦政府為了進一步發展和應用人工智能，根據當前的人工智能戰略，建立了一個整體的政策框架。

首先，聯邦政府考慮了人工智能技術的快速發展，以及由新人工智能技術驅動的全球生產和價值鏈變化。研究和創新是未來人工智能技術的基礎，德國擁有廣泛的研發領域，起點很高，正在強化德國作為人工智能研究中心的地位。

其次，聯邦政府考慮到經濟、科學和政府層面的多方意見，將人工智能作為關鍵核心技術，實現應用領域的快速投資和可持續發展。聯邦政府希望支持具有一定研究實力的企業開發人工智能的潛力，參與國際競爭，并保持領先地位。為此，聯邦政府將促進人工智能在經濟層面的應用，特別是推動中小企業的發展。

最后，鑒于人工智能等影響深遠的技術可能滲透到敏感的生活領域，在制定具體戰略時，應以民主權力為基礎，考慮道德、法律、文化和制度等多方面因素，保障社會整體價值觀和個人基本權利，服務于社會和人類。目前人工智能主要應用于日常生活中的自主和智能系統，但其他相關知識和技術經驗尚未進行擴展，因此社會整體關系并未受到影響。未來的發展充滿機遇和風險，德國聯邦議會信息倫理委員會和調查委員會已經在近期啟動工作，把其作為重點領域，并將向聯邦政府提供建議。

為了推動立法進程，2018年7月18日德國聯邦內閣通過了人工智能戰略要點。在人工智能技術領域快速發展的背景下，當前制定的戰略作為聯邦政府的行動框架，也作為數字化戰略的組成部分。到2020年，將根據討論的情況和結果進一步完善人工智能戰略，以適應最新的發展和需求。

目標

聯邦政府通過研究歐盟人工智能戰略，在磋商框架下就德國人工智能戰略基本目標關鍵點達成廣泛共識，確定了以下目標：

將德國和歐洲打造成人工智能的領先基地，以此來確保德國未來的競爭力

聯邦政府決心將德國和歐洲的人工智能研究、開發以及應用發展到世界領先水平，并保持這一地位。認為德國應當成為人工智能領域的世界領導者，將研究成果全面、快速地轉化為應用，并在法治框架內實施現代化管理。“人工智能德國造”將成為全球公認的標識。

聯邦政府希望擴大德國人工智能的科學基礎，并將其與其他有前景的技術和應用相結合，在不同行業、公共管理和社會領域開辟新應用；希望德國擴大其在工業4.0中的領先地位，并成為該領域人工智能應用的領導者；希望中小企業能從強大的人工智能應用中受益，并將為其創建相應的服務和環境條件。

聯邦政府希望德國在人工智能研究中發揮重要作用，與歐洲合作伙伴和技術領導者一起成為領先者。努力為國內外人工智能專業人士打造具有吸引力的研究、創新和經濟中心，吸引并留住世界上頂尖的人工智能人才和專家，大力提升人工智能領域的教育培訓能力。

聯邦政府希望確定一個正確的框架，以便在德國實現人工智能的應用價值，努力的重點是讓個人和社會都能享用到人工智能帶來的便利。

聯邦政府希望在嚴格尊重公民的數據主權和數據安全，造福于社會、環境、經濟、文化和國家的前提下，利用這些特定數據集，在德國開發基于人工智能的商業模式，并使之成為新的出口暢銷品。

在擴建實時數據傳輸和分析的智能基礎設施的過程中，聯邦政府將人工智能應用作為固定和移動系統中的核心，這將有利于聯邦政府公共管理的網絡基礎設施。

聯邦政府希望確保使用和部署人工智能的IT系統，能夠提供更高級別的IT安全功能，避免因這種敏感技術被操縱和濫用而造成的公共安全風險。

實現負責任、以共同福祉為導向的人工智能的開發和利用

聯邦政府的職責是促進負責任、以共同福祉為導向的人工智能使用，并在整個過程中，監督其遵守道德和法律原則，落實信息倫理委員會的建議。

聯邦政府希望效仿歐洲基于數據驅動型商業模式的做法，尋求與聯邦政府的經濟、價值觀和社會結構相匹配的數據驅動價值創造的新途徑。

聯邦政府希望提高利益相關者（從人工智能技術的開發商到用戶）的敏感性，重視人工智能在道德和法律上的限制；在人工智能開發和應用的整個過程中，考慮是否需要為高級別的法律確定性進一步制定監管框架，并鼓勵和要求人們遵守道德和法律原則。

在廣泛的社會對話和積極政策架構下，聯邦政府將通過道德、法律、文化和制度把人工智能嵌入到整個社會中

聯邦政府致力于實現以人為本的人工智能應用的開發和使用，尤其是在工作場所使用的人工智能。聯邦政府希望確保在人工智能應用開發過程中，勞動者處于中心位置：開發其技能、才華、創造力、自決、安全和健康。聯邦政府還希望將多元化視角納入到考慮因素，并照顧殘疾人的特殊需求，使其能充分參與勞動力市場。

聯邦政府希望利用人工智能的潛力，進一步提高對公民重要的所有應用領域的安全、效率和可持續性，同時提高公民的社會和文化參與度、行動自由和自決，這些都在德國，同時也在歐洲和全球范圍內進行。

聯邦政府特別希望將人工智能的潛力用于可持續發展，從而為實現2030年議程的可持續性目標做出貢獻，并聲明該議程與德國可持續發展戰略具有約束力。

聯邦政府希望為人工智能應用設置框架條件，以創建并維護應用環境的多樣性，并為文化和媒體自由的發展提供必要的空間。因為，即使在數字時代，民主社會的自由也同樣體現在其文化和媒體多樣性以及媒體的獨立性上。

出發點

在過去的幾年中，人工智能進入一個新的成熟階段，并且正在發展成為所有生活領域的數字化和自治系統的基礎創新。在國家、社會、經濟、管理和科學層面上，聯邦政府要直面人工智能的機遇和風險，希望可以創造條件，利用人工智能的機會，并開發其潛力，將人工智能納入到所有政策領域，在基于民主秩序的經濟和社會層面實現以人為本、以社會福祉為導向的應用。人工智能尤其是機器學習領域的最新進展，是建立在硬件性能呈指數級增長及其應用于大數據處理的基礎之上。

德國擁有多樣化的高效科研格局和基礎廣泛的經濟結構，并且在工業4.0等重點領域處于技術領先的地位，可以與人工智能技術的潛力相結合，用于開發未來的價值。這些優勢可以強強聯合，并不斷擴展。

人工智能已經越來越多地從研究層面轉向經濟應用領域。大型數字集團公司正在大力投資人工智能技術的開發和應用，希望提高現有效率，或進入新的商業模式。全世界許多國家的公共投資也在增加。人工智能技術越來越普遍地滲透到經濟和人們的日常生活中。在尊重公民信息自決權的前提下，人工智能成功應用的關鍵是對數據的訪問，在復雜產品、服務或商業模式中嵌入人工智能技術系統，以及基于公民的積極參與、透明程序和可追溯性建立的信任關系。

與其他國家一樣，德國面臨的挑戰也是塑造由數字化引發的經濟、勞動力市場和社會結構的轉型，以及開發與人工智能技術相關的潛力。這為傳統上非常強大，且通常為中等以上規模的制造企業提供了巨大的機會。與此同時，圍繞人才、創造力、技術、數據和投資的國際競爭也在不斷加劇。此外，還面臨新的人工智能技術轉化成聯邦政府的經濟所帶來的挑戰，這主要是針對中小企業。特別是在這個復雜的轉化過程和中小企業間的數據交換中，德國都具有最大的增值潛力。在進一步重視公共管理和其他政府責任的某些方面，人工智能也將發揮巨大的潛力。

技術的發展帶來了社會的變革，也引發了關于人工智能適用的法律框架的討論。與此同時，還需要提高社會對人工智能的基本和廣泛的理解，以加強公共辯論所需的事實和證據基礎。聯邦政府的戰略應有助于“人工智能德國造”的方案，對待技術的獨特和具體方式應有助于國家和社會的福祉，并易于被國家和社會采納。

一些國家已經建立了自己的人工智能戰略。作為一項頂層戰略，目前歐盟成員國正在制定聯合執行計劃。面對諸多挑戰，尤其是人工智能技術對歐洲統一道德規范造成的挑戰，必須加強歐洲內部以及國際范圍的合作，確保在經濟層面使用人工智能，同時做到以人為本。

《歐盟通用數據保護條例》是重要的第一步，也為進一步的歐洲合作打下了重要基礎。歐洲不僅要發揮技術實力，充分利用市場優勢，還要積極宣傳其價值觀，參與國際規則的制訂，并頒布歐盟標準。

聯邦政府借助人工智能戰略，可以有效執行當前的《2025高科技戰略》。該戰略作為未來的競爭力，將人工智能技術作為創新區位的焦點，將人工智能的應用轉化作為聯邦政府的共同使命。

基于國內外開發和使用人工智能技術的現有經驗，聯邦政府將以下行動領域和措施，作為打造德國以及歐洲未來發展和應用人工智能技術的重點。

行動領域和措施

實現上述目標需要來自工商界、科學界、政治界和社會團體的共同行動。人工智能戰略將采取橫向跨部門界限的措施。在聯盟協議的政治和財務預算約束框架下，聯邦政府將以特殊方式支持各經濟部門或營運領域（垂直）的人工智能應用作為重點。目前，已經開始實施一些關于人工智能戰略的措施，并在財務預算計劃中體現其影響。

聯邦政府邀請各聯邦州、工商界、科研院所和所有相關社會團體參與該項戰略的實施。利用人工智能為社會提供機遇，這是一項遠遠超出聯邦政府權限的全國性任務。例如，在應對未來的挑戰方面，教育和培訓將十分重要，需要國家和社會伙伴的特別資助。

根據2019年的聯邦預算，第一步將提供約5億歐元的資金，在此基礎上，加強2019年及未來幾年人工智能戰略的實施。在2018年～2025年的人工智能戰略實施方面，聯邦政府可以提供約30億歐元，用于研發投資，從而達到3.5%的研發目標。來自經濟界、科學界和國家的杠桿效應至少會使聯邦政府可支配的資金翻倍。因此，聯邦政府將立即開始就這一領域相關措施的具體執行展開談判。預期的研究資金為人工智能戰略提供重要的、可持續的支持。

加強德國和歐洲的研究，成為創新引領者

人工智能的研究方興未艾，范圍涵蓋多個領域。目前最受關注的是模式和語音識別、機器學習、神經網絡和專家系統等主題。因此，在人工智能背景下，研究機構專注于一個或多個學科領域。總體而言，人工智能研究的特點是動態性強、創新周期短。因此，聯邦政府無法準確預測人工智能整體或具體的研究領域（例如，在未來幾年，機器學習或神經網絡將如何進一步發展、哪些應用和技術最終會落地）。因此，人工智能研究戰略將不僅著眼于個人的研究方法和應用，而且支持建立動態和基礎廣泛的人工智能生態系統，并將其作為發展基礎，從而對當前發展趨勢作出靈活的響應。這種人工智能研究生態系統的質量將高度依賴于研究和創新人員、科研機構、總體框架的卓越程度，以及國內和國際合作模式的質量。例如，大型研究機構的數據密集型實驗，可以促進找出有效、高效的人工智能分析方法，而這些方法在其他領域也同樣適用。

為此，需要制定基本原則，以及和社會相關具體應用領域的未來結構措施、中短期研究項目。

2018年9月13日在柏林確定了人工智能戰略關鍵點，舉辦與研究相關的專業論壇，并開展以行動領域為主題的在線咨詢。

內容的選擇和廣泛分散的做法已得到大多數反饋的證實，旨在發展人工智能生態系統。無論是基礎研究，還是行業和特定應用領域的研究，都需要達成共識。在此，需要強調歐洲和國際層面的聯網與合作的重要性。結構性措施側重于人才培養、總體框架，以及融資情況。在研究內容方面，特別需要加強對人工智能算法的審查、可追溯性和透明度的研究。

聯邦政府將進一步發展現有的人工智能能力中心，爭取建設更多中心，組建一個至少包含12個中心和應用集群的全國性網絡，從而打造具有國際吸引力和競爭力的就業環境和薪酬條件。

聯邦政府將建立勞動力研究區域能力中心，在人工智能時代，勞動力研究與行業實踐中的職業規劃密切相關。聯邦主管部門將協調轉化結構，制定統一的人工智能轉化方式。

在國家研究聯盟框架下，聯邦政府將建立合作組織，并加強與外部利益相關方的合作。

聯邦政府將在人工智能領域推出科學訓練和青年學者培養及教學計劃，至少新增100名教授，為高校的人工智能教育奠定基礎。

在德法兩國現有機構和能力的基礎上，與法國共同建造德法研究和創新網絡（虛擬中心）。

在系統方法層面，聯邦政府將支持軟件開發與硬件開發的結合。

聯邦政府將支持對算法預測和決策系統的監控和可追溯程序的相關研究。

聯邦政府將促進保護消費者隱私權相關應用的研發，以便實現個人數據資料的差異化和授權處理。

聯邦政府將開發人工智能與關鍵技術相結合的潛力（例如，生物技術和生產技術）。

聯邦政府將在農業和食品鏈中開發人工智能的應用。

為了保障公民安全，要加強基于人工智能技術的相關研發。

聯邦政府將加強人工智能系統的安保能力，通過進一步的建設，將其作為廣泛信息通信安全的基礎。

聯邦政府將在醫療衛生領域應用人工智能，在考慮到保護患者合法權益的前提下，對于分布式數據源產生的數據，實行數據保護式開發。

聯邦政府將推動人工智能在護理領域的研發。

聯邦政府將在航空航天與人工智能的技術結合上加強研發。

在研發的早期階段，聯邦政府需要達到高規范的監管要求，以便成功進入應用階段。

聯邦政府將審查適用于人工智能研究的現有資助程序，開發更快捷、更新穎的資助形式。

創新競爭和歐盟創新集群

創新競賽是推動研究、開發和創新的一個特殊渠道，特別是針對基于機器學習的數據驅動的人工智能軟件應用程序，目前已經開展了大量的效率較量競賽，這是尋找更新、更好的解決方案的激勵措施。

在規劃的跨躍式創新計劃中，聯邦政府將人工智能作為重點之一。

聯邦政府將構建歐洲創新集群，在未來五年將對其合作研究項目提供資助。

聯邦政府將審查人工智能領域符合歐盟共同利益的重點項目。

成果轉化，加強中小企業優勢

聯邦政府的目標是通過廣泛應用創新技術提高競爭優勢，保持德國和歐洲經濟的競爭力。這尤其適用于將人工智能應用作為關鍵技術。盡管美國和亞洲公司取得了巨大的成功，但德國仍然是最重要的經濟實體之一。這主要歸功于德國的中小企業，這是世界上獨有的一種模式。德國中小企業是許多關鍵技術的來源，通過人工智能，這些關鍵技術可以發展、創造下一個價值鏈的范例。為此，聯邦政府將專門促進和支持中小企業的發展。

盡管一些企業在人工智能的開發方面已經取得了很大的進步，但對于大多數德國企業來說，尤其是中小企業，即便在其行業、應用領域或競爭領域，已經開始利用人工智能技術，但仍缺乏人工智能的專家。為此，聯邦政府將采取重點措施，促進德國所有規模企業，從初創企業、中小企業到大型集團公司，不僅要使用人工智能程序，而且要將其納入到業務流程中。

聯邦政府將探索新的模式，采用整體方法來改善研發與企業之間關于可應用人工智能知識的轉讓，從而幫助企業提高人工智能的運營能力。聯邦政府還專門制定了行動指南，說明如何與創業企業建立聯系。

為了將知識和使用人工智能應用程序的能力輸送給更多的公司，聯邦政府需要開辟更多路徑。此外，還需要強調關鍵點所述實體實驗室或測試領域相關設備的重要性，通過這些設備可以測試和驗證人工智能應用及監管方法。

聯邦政府將強化并擴大現有的轉讓機制。

聯邦政府將進一步制定籌資措施，并建立更深層的互聯模式。

聯邦政府將擴大針對中小企業的人工智能專項支持。聯邦政府將借助中小企業4.0能力中心，通過“人工智能培訓師”，每年至少與1000個公司建立關聯。

聯邦政府將在建立測試能力方面提供支持。

聯邦政府將啟動、支持并監督實體實驗室的建設。

聯邦政府將支持和推廣燈塔項目。

聯邦政府將在地圖上匯總有趣的人工智能案例。

聯邦政府將支持企業之間的合作。

聯邦政府將通過人工智能監控，確定人工智能的滲透率。

喚醒創業活力，并助其走向成功

聯邦政府決定大幅推動基于人工智能的商業模式和產品的發展，改善風險投資的整體可及性。因此，必須創建針對投資者的激勵機制。此外，聯邦政府還希望從研究中獲得更多的附加利益。將采取以下具體措施：

針對支持經濟界創業的“生存（EXIST）”項目，聯邦政府在2019年的預算將比往年增加一倍。

在風險投資和風險債務領域，聯邦政府將提高公共資金，如正在推廣的科技成長基金計劃。

聯邦政府將繼續加大對全面咨詢服務和創業資金的支持。

聯邦政府將通過數字中心項目，加強初創企業的人工智能。

實現就業和勞動力市場的結構性調整

人工智能的應用將就業崗位調整推動到新水平，與目前的自動化和數字化存在顯著的差別。在此背景下，聯邦政府將批判性地反饋之前的就業預測和狀況，并重新調整、設計和進一步開展人性化工作的策略。人工智能對需求、職能、工作、工作組織和工作關系都有影響。全面、以人為本和以用戶為中心的方法對于人工智能在工作場所的開發和積極使用至關重要，同時也是開發人工智能的創新和生產潛力的前提條件。因此，聯邦政府不僅要投資于技術的進步，還要投資于社會的技術設計和勞動力技能。在關注企業利益的同時，也應該兼顧到個人技能和人才的自主發展、社會保障和工人健康，以及社會參與和包容的問題。聯邦政府將幫助公司和員工為變革做好充分準備，并共同成功地完成轉型過程。

參與這一行動領域磋商進程的一個關鍵點是迅速制定國家培訓戰略。目的是為數字化繼續教育創造更加靈活和非正規化的方式，并改善資格認證的透明度和質量。在磋商過程中，各利益相關方指出，除了創造繼續教育的機會，還必須進一步討論在繼續教育階段的資金和時間問題，包括人力資源等方面。例如，許多中小企業由于資金不足，目前無法對員工進行必要的培訓。

人工智能的整體社會潛力是在提高生產力的同時，也增加員工的福利，單調或危險的任務可以被機器取代，人們可以更專注于創造性的解決問題。這需要積極的設計，在咨詢過程中，需要強調社會伙伴的突出作用，以及員工參與，共同將人工智能引入勞動力市場。人工智能實現的變化越早越好，這樣構建就業環境的參與者就越有可能采取主動行動。在人工智能應用推廣方面，為經營型、有社會合作伙伴輔助，并可實現科學評估的實驗室提供的資助可以達到上述目標。在這一行動領域，需要特別考慮到性別和多樣性的問題，以及自由職業者的情況。在這一背景下，需采取以下措施：

聯邦政府將建立一個德國的人工智能觀測站，并努力在歐洲和國際層面建立類似的觀測站。

聯邦政府將對人工智能的運營情況進行公司內部審計。

聯邦政府組織了一次歐洲和跨大西洋的對話，討論在就業環境下，以人為本地應用人工智能的問題。

在國家繼續教育的戰略框架下，聯邦政府將為開發勞動者技能提供基礎廣泛的工具包。

在新型專業監測分析的基礎上，聯邦政府將進一步制訂符合數字化轉型和人工智能等新技術背景的技術工人戰略。

在引入人工智能應用程序時，聯邦政府將確保并審查在獨立就業數據保護法的框架下，企業遵守相關法律規定。

聯邦政府為測試人工智能應用程序的經營型實驗室提供資助，從而在工作環境中實現以人為本的人工智能的知識轉移。

聯邦政府將在德國東部地區建立未來中心，并將其作為示范，進行測試。

加強職業培訓教育，培育專業人才和專家

教育、培訓和繼續教育必須適應數字化轉型，以及在此框架下，人工智能應用所帶來的需求變化。實際上，數字化的基本問題不是針對人工智能的。例如，教育不能完全以技術為中心，而是應該以一個成熟、獨立的個體為目標，它可以處理人工智能的技術，以及道德、社會和社交層面的問題，并將其作為數字化的一部分。正是因為人類在關鍵能力方面優于任何技術系統（例如，概念和批判性思維、創造力、情商，以及溝通和協作的能力等），所以通過加強教育和培訓，開展社會和創造性技能的教學，才能充分應用人工智能技術。

整體的觀點很重要。除了學校教育、職業培訓和高等教育之外，還涉及工作環境和科學研究方面的繼續教育，在需要教育領域所有參與者的共同努力。

關鍵點中提到的方法在磋商過程中得到了確認，尤其是需要將大學中的人工智能作為多學科專業，增加人工智能的學位。在人工智能教學中應該更加重視道德和社會學背景的問題。

技術論壇和在線咨詢的參與者強調，必須盡早、全面地培養基本的數字技能，例如，編程技能。在咨詢過程中，盡可能提供與人工智能有關的低門檻、非正規和量身定制的（繼續）教育的提議。早期、全面培養的一個前提條件是，根據需求為教育機構配備現代基礎設施和數字學習服務。所有機構的教師都必須不斷提高自身的數字技能。咨詢過程中提及的成功的教育計劃（包括黑客馬拉松、研討會、暑期學院和項目等）被作為示范，得到了廣泛推廣。聯邦政府將在國家繼續教育戰略中討論這一重要議題。此外，聯邦政府還將采取以下措施：

·通過了解和參與的機會，盡早增強年輕人對人工智能的理解。

·推廣教育、培訓和繼續教育計劃，需要考慮各個特定領域的具體特點（如醫療衛生或食品供應鏈等）。

·在適當的情況下，將人工智能基礎知識作為職業教育和培訓教學內容的固定組成部分。

將人工智能用于行政管理，提高管理能力

在公共管理領域使用人工智能，可為公民和管理者提供有針對性、量身定制和低門檻的信息和服務機會。對于管理而言，采用人工智能后，需求、框架條件和可能性都會發生變化。

聯邦政府希望在行政管理中，擴大人工智能的應用，并發揮其先鋒作用，幫助提高行政服務的效率、質量和安全性。

未來可以提供開放的管理數據，拓展為可被無限的重復利用。

聯邦政府希望為安全機構確定適當的主題領域，并資助人工智能向敏捷、可實踐的方向發展。

確保數據可用，減少應用障礙

對于人工智能和機器學習的方法，數據的可用性和可靠性是關鍵的先決條件，也是結果質量的決定因素。同時，可用數據庫的安全性也至關重要。但是，訪問數據通常受限，部分是出于法律原因，部分是由于國有和私營企業的實際數據控制權。為了實現戰略目標，必須大幅增加可用、可靠的高價值數據量，同時不侵犯隱私權、信息自決權或其他基本權利。

一個主要目標是大幅增加高質量數據的數量，以便用于研究和開發，以及企業和公民的社會應用。同時歐洲憲法所規定的價值需要得到捍衛，例如，基本權利（包括隱私權和信息自決權）、完善的國家福利，以及法律和民主原則。為了與世界其他地區的數據類型保持同步，聯邦政府需要在歐盟范圍內，思考并采取行動。歐洲開放科學云提供了首個起點。從歐洲的角度展望未來人工智能應用領域的廣度，在工業和B2B環境下，機器生成的數據和特定領域的數據尤為重要。就個人數據而言，必須遵守數據保護法規：

聯邦政府將研究數據分析和基礎設施的必要性，以及其必需的公私合作關系。

聯邦政府將密切支持歐盟委員會實施并推動建立歐洲數據空間的倡議。

聯邦政府希望設置激勵機制和框架條件，促進自愿、符合數據保護的數據共享行為。

聯邦政府將審查在企業和科研機構之間建立的“數據伙伴關系”。

聯邦政府為符合反壟斷設置的“數據伙伴關系”制定標準。

聯邦政府將在保障數據權益的前提下，審查可供第三方使用的公共資助研究項目的數據。

聯邦政府希望通過強大的基礎設施，不斷加強對數據的獲取能力，以便能夠使用人工智能方法對其進行全面分析和評估。

聯邦政府將有針對性地促進符合數據保護的培訓數據庫的開放。

在歐洲層面，聯邦政府將鼓勵有針對性地資助合成數據的匿名化、使用，以及小型數據的研究和開發，并審查國家層面的籌資機會。

聯邦政府還將在聯邦層面審核地方政府對數據管理額外資金的需求。

聯邦政府將與數據保護監管機構和行業協會召開圓桌會議，共同制定符合隱私保護的人工智能系統開發和應用指南，并準備最佳實踐和應用實例。

聯邦政府將加強和擴大工業數據交換和互操作性的研究。

聯邦政府將推動數據格式和接口標準的開發，并在歐洲層面促進合作。

聯邦政府將有目標地促進人工智能系統在醫療衛生體系的推廣和應用。

適應規則框架

在未來，人工智能應用程序不僅可用于模式識別和分析，還可用于日常生活的決策。這對政治、法律、文化和道德問題都有影響。聯邦政府的目標是在人工智能技術應用領域，確保這些技術不影響德意志聯邦共和國的自由民主秩序的基本價值，并且保護憲法規定的公民的基本權利，尤其是行動自由、隱私保護和信息自決的權利。

在人工智能開發和應用的整個過程中，包括人工智能的研究、開發和生產，以及基于人工智能應用程序的部署、操作、控制和治理，聯邦政府將遵循倫理道德。現有的監管框架已經為高標準提供了穩定的基礎。聯邦政府將審查基于算法與基于人工智能的決策、服務和產品，彌補在法律框架方面的漏洞，并在必要時進行調整，核查其在非法歧視等方面的問題。

由于人工智能的滲透率日益提高，與之相關的人機交互不斷強化，人工智能的開發和應用需要符合最高的安全標準。確保信息通信安全是人工智能應用或使用人工智能產品實現產品安全的關鍵先決條件。目前，關注的焦點集中在信息通信、醫療衛生和能源領域等重要的基礎設施上，是遠遠不夠的。因此，聯邦政府應該努力為硬件和軟件制造商提供幫助，促進安全設計原則。

在人工智能戰略框架下，協商和參與的過程揭示了目前存在的沖突：一方面，出于投資限制的擔憂而拒絕具體法規；另一方面，在文本和數據挖掘方面，需要制定非透明的人工智能決策和版權問題的相關規定。作為在線咨詢的優先舉措，審查和適用成為必要條件。需要對數據使用和人工智能技術的法律框架進行調整，如需要考慮人工智能系統的必要性、透明度、可追溯性和可測試性等方面。

將采取以下措施：

聯邦政府將審查應用人工智能技術的數據保護法律框架。

聯邦政府將審查建立人工智能系統的透明度、可追溯性和可測試性，以便有效保護人們免遭偏見、歧視、操縱或其他濫用的影響，特別是使用基于算法的預測和決策系統。

聯邦政府支持創新應用的開發，前提是保障自決、社會和文化參與，以及公民隱私權。

聯邦政府將調整版權法律框架，以促進文本和數據挖掘成為商業和非商業機器學習的基礎。在這一過程中，需要確保權利人的相關利益，實現公平的平衡。

標準設置

誰制定標準，誰就擁有了市場決定權。國際規范和標準減少了技術壁壘，有助于開放市場和提高經濟競爭力。規范和標準提高了應用程序的用戶友好性，有助于提高產品和工藝的質量和安全性，提供可比性，并實現互操作性，因而是技術系統和流程的信任基礎。同時，標準和規范還有助于維護監管框架的適當性和靈活性。

聯邦政府承擔設置經濟框架的國家責任，并通過國家標準協會實施國家、歐洲和國際層面的規范和標準。但標準的制定主要是工商界的任務，而不是政府的任務。因此，在標準化和規范化機構中，必須提高企業代表的比例。最重要的問題是人工智能的術語和分類的標準化，以及道德標準。還應考慮對適合人工智能的現有標準和規范進行審查，實行歐洲標準化路線圖是非常明智的。此外，還應考慮在醫療衛生領域中引入強制性標準。

聯邦政府正在考慮支持專家，特別是中小企業和初創企業參與國際標準化程序的制定。

聯邦政府支持人工智能的術語和分類的標準化，例如與人工智能相關的自由職業的范圍以及自主學習的風險等。

在與德國標準化學會（DIN）的聯合項目中，聯邦政府將就人工智能領域的規范和標準制定路線圖。

聯邦政府與工商界、科研機構和標準化組織一起采取行動，共同加強國際標準化機構中的歐洲利益。

國內和國際層面的合作

人工智能等跨領域技術遲早會影響到科學、經濟、文化、媒體、行政和公民日常生活的所有領域。發展是全球性跨越國界的，因此政府政策必須采取跨界思考和行動。除了以下提及的措施外，還需要在上述行動領域中開展跨界合作。

為此，聯邦政府將采取以下措施：

與聯邦政府的其他活動協調人工智能戰略的措施。

就統一數字市場和歐洲人工智能戰略實施背景下使用人工智能的框架條件，加強與歐盟機構特別是與歐洲委員會和其他成員國的合作。

就共同準則，與國際領先的地區和經濟領域交流，并盡可能達成共識。

在經濟合作的框架下，在發展中國家開展人工智能的能力建設和知識傳播，從而能夠利用那里的經濟、社會和社交機會。

建立社會對話，進一步開發政治框架

目前，人工智能在大部分人群中都存在爭議。為了將德國的人工智能研究、開發和應用推向世界領先水平，人工智能必須作為一個可理解、期望和參與的機遇。在此過程中需要深刻的社會對話、參與程序和參與機會。目標是在文化、道德、法律和制度上將人工智能錨定在社會中。在這方面，對于每一個個體和共同利益方，人工智能的機遇都必須同樣突出、可信，包括社交和包容的技術設計，以及分析和確保現有可能風險的措施。聯邦政府將在數字信息、教育和參與的全面和長期攻勢下，開展人工智能的社會對話，共同開發人工智能等新技術。在此過程中，聯邦政府將讓所有群體都參與其中，特別是考慮到老年人等低于數字服務平均水平的人群。

幾乎所有在線咨詢過程的意見都強調了對全面信息和教育工作以及對話過程的需求。根據評估，人們對人工智能的不了解和缺乏接受可能會阻礙德國技術的發展和傳播，成為創新的屏障。此外，還應將公民社會的經驗知識作為創新驅動力。對此達成的共識是，知識的擴展以及媒體和技術能力對于新技術的廣度和不同應用領域都非常重要。最后，應通過適當的參與性措施確保人工智能發展的社會相關性。在這個過程中，應杜絕與公民行為者的溝通僅是“接受采納”，以便能夠積極參與和共同創造。

不論在技術及其具體應用方面，還是在社會經濟和社會文化互動以及跨學科技術設計方面，跨學科的科學對話都非常必要。在這方面，呼吁在國家和全球技術方面，都需要為人工智能的社會影響、跨學科對話和技術評估等領域的研究項目提供更多的資金。

作為上述措施的載體，一方面，聯邦政府在解決問題，另一方面，現有的機構和組織也明確指出：從學校到社區學院乃至大學等教育機構、文化機構，如博物館、倡議中心，以及相關能力中心、社區和門戶網站，都有參與的義務。從受訪者的角度來看，各聯邦州尤其是市政當局也有義務開展這項工作。

需要特別強調的是，關于使用人工智能的道德界限討論不是一次性，也尚未明確，鑒于動態的技術發展涉及工程和自然科學以及社會科學和人文科學的人，有關討論必須持續進行。

·聯邦政府將通過設立“未來數字工作與社會基金”，促進教育和采用多學科的社會導向技術。

·聯邦政府將進一步把學習系統平臺轉變成為人工智能平臺，在該平臺上，政府、科研機構和企業界可以與民間組織聯系起來進行交流。

·聯邦政府將引導社會伙伴之間對話，將人工智能持續整合到人工勞動的環境中。

聯邦政府將發布人工智能的通訊策略。