數字化在各行各業蓬勃興起的背后，離不開數據中心這個底座。Gartner預測，2019年數據中心系統支出將達到2100億美元，同比增長4.2%，向云端遷移是關鍵因素。

而如果將數據中心比作一輛跑車，承擔了流量匯聚和交換任務的核心交換機則在其中扮演了“引擎”的重要角色。在這個領域，借助云計算興起“時間窗口”切入IT行業的華為在過去幾年中迅速成長為主流玩家，更收獲了滿滿的口碑——剛剛有消息傳來，4月17日，華為的CloudEngine交換機從眾多競爭者中脫穎而出，榮獲了本次Gartner Peer Insights數據中心網絡“客戶之選（Customers’ Choice）”的稱號，使之成為獲得該項榮譽的唯一一家非北美廠商。

有別于傳統由某一家第三方機構根據自有模型、公式等手段獨立輸出的評級和獎項，Gartner Peer Insights這個評級平臺相當于IT界的大眾點評、“客戶之選”則與“黑珍珠餐廳”差相仿佛，最終誰能獲選很大程度上取決于“民意”，可以說代表了客戶、市場的最直接反饋。那么，作為非北美廠商和后來者、處于相對不利位置的華為何以“圈粉”無數？本文嘗試一探究竟。

含金量十足的“客戶之選”

最新一期的“客戶之選”是由Gartner Peer Insights分析了300多個細分市場的20多萬條評論得出——這些評論來自實際購買、實施和使用相關解決方案或服務的最終客戶專業人員。當然“客戶之選”的獲得并非易事，為確保公平評估，Gartner始終保持著嚴苛的篩選標準。

一般來說，獲選品牌至少要收到50個公開評論，同時滿足不低于4.2星的平均綜合評分標準。在此基礎上，今年的難度又有提升：

每個細分市場只選取前7名供應商；

獲選廠商產品的評級要高于該市場的平均評級，并高于該市場定義的產品接受評審覆蓋率；

同時還要對其行業、公司規模和部署區域等情況進行審視。

對華為而言，獲得這個歷來被北美廠商所壟斷的稱號更加不易。參與評論打分的客戶大多來自西方國家，對北美廠商感知更強甚至有所偏愛。

正因如此，這個“客戶之選”的含金量十足。從總共21家廠商中突圍而出，代表華為已經獲得了全球客戶的高度認可，亦證明了其數據中心交換機產品和解決方案正是客戶所需要的，這從一些評論中也可見一斑。

“華為CloudEngine交換機可以提供非常強大的轉發能力和可擴展性，運行非常穩定。華為服務人員提供了有力的技術支持。從設計、實施到運維，華為比其他供應商更專業、更靈活?！?/p>

——某信息行業企業架構師

“CloudEngine交換機運行良好，故障率非常低。我們信賴華為這個系列的產品……我們已經部署了AgileController-DCN SDN控制器來管理CloudEngine交換機，它真正提高了部署效率，防環檢測功能非常有用。我們正在試用FabricInsight網絡分析器……這款產品讓人印象深刻……我們計劃部署它?！?/p>

——某金融行業某運維工程師

“售后響應非常及時……華為產品具備良好的架構，為我們提供了流暢的網絡體驗。售后支持令人滿意。它的價格具有競爭力?！?/p>

——某醫療行業業務分析師

“圈粉”背后：以客戶為中心的創新

無獨有偶，IDC最新的數據中心交換機跟蹤報告顯示，華為CloudEngine以領先的市場份額摘取了2018年中國市場的桂冠，這也是其自2016年以來連續第三年獲得中國市場份額第一的殊榮。2018年7月，Gartner分析師連續第二年將華為評為數據中心網絡魔力象限挑戰者。同時，在日前發布的Gartner2018年第四季度全球數據中心網絡設備市場報告中，華為排名全球第三，收入同比增長33.1%，增幅在前五大數據中心設備廠商中最高，2013年-2018年的年復合增長率同樣位居第一。

市場份額和增長率也從側面驗證了華為數據中心網絡的受歡迎程度，結合此次榮獲Gartner Peer Insights數據中心網絡“客戶之選”稱號，華為的“圈粉”能力為何如此之強？這或許首先與其“客戶為中心”的創新發展戰略息息相關——正是通過對外傾聽客戶需求、把握市場趨勢，對內堅持研發創新的壓強式投入，這家公司才得以不斷開發出為客戶、為社會創造價值的數據中心網絡產品。

在華為，有接近一半的員工從事研發創新工作，其每年的研發費用占到銷售收入的10%以上。根據該公司最新發布的年報，2018年，其研發費用達到1015億人民幣，占比銷售收入14.1%，位列歐盟發布的2018年行業研發投資排名第五位，過去十年中，在研發上累計投入超過4800億人民幣。

在“以客戶為中心”的創新上，華為始終有一種“咬定青山不放松”的決心與韌性。面對云計算、大數據、物聯網等新興業務給數據中心帶來的壓力與挑戰，它甫一進入數據中心網絡設備領域就選擇了最困難的一條路。

2011年，剛剛成立的華為企業BG針對彼時風起“云”涌的形勢，直接拍板上馬數據中心核心交換機項目，并確立了業界最高性能的目標。

2012年5月，華為在拉斯維加斯Interop展上宣布推出并展示了CloudEngine 12800，其槽位帶寬1T為友商的8倍、接口帶寬則達到12倍，引發業界轟動。

2012年6月，CloudEngine系列數據中心交換機在北京正式發布，與之同時發布的還有來自北美權威測評實驗室Miercom的測評報告，進一步驗證了CloudEngine在轉發性能和綠色節能方面的巨大優勢。

2012年底，CloudEngine順利試商用，連續獲得了多個大型項目的成功。

在此后的6、7年的時間里，這家公司重新定義了IP交換能力的摩爾定律，將交換機單槽位交換能力從1T提升到19.2T，平均實現18個月提升一倍。

此外，開放性亦是華為數據中心網絡的一大特點。從方案級到控制器級、再到設備級全層次開放，并與VMware vRNI/vCenter、Microsoft、K8S等20多個主流云平臺和容器平臺構建完整生態系統，從而顯著提升了方案集成部署能力和應用成熟度。

如今，華為CloudFabric智簡數據中心網絡解決方案（CloudEngine為其主要組件）已服務于全球120多個國家（和地區）的7800多家企業的數據中心。它們不僅分布在中國，而且廣泛部署在西歐、日韓、南太、俄羅斯、中東等全球各地；不僅部署在互聯網、金融行業，而且早已被政府、制造、能源、大企業等多個行業廣泛接受。

引領數據中心網絡從云時代邁入AI時代

如果說在21世紀還有哪一種技術可以和歷次工業革命中的先導科技相提并論的話，那一定是正在步入成熟增長期的人工智能（AI）技術。

數字化轉型提速驅動數據量暴增，同時非結構化數據占比在持續提高，龐大的數據量和處理難度已遠超人類的處理能力，人們需要基于機器運算深度學習的AI算法來完成海量無效數據的篩選和有用信息的自動重組，獲得高效的決策建議和智慧化的行為指引。根據華為GIV 2025的預測，到2025年企業對AI的采用率將從2015年的16%增至86%，AI成為企業重塑商業模式、提升客戶體驗和開創未來的關鍵推動力。

數據中心作為AI的“孵化工廠”、乃至使能智能化世界的關鍵一環正直面挑戰，但其三大要素計算、存儲和網絡的智能化演進之路卻參差不齊，網絡的升級步伐明顯落后：

傳統以太網千分之一的丟包率，將導致數據中心的AI算力只能發揮50%；

預計全球年新增數據量將從2018年的10ZB 猛增到2025年的180ZB，現有100GE為主的數據中心網絡已無法支撐數字洪水的挑戰；

隨著數據中心服務器規模的增加，以及計算網絡、存儲網絡和數據網絡三網融合，傳統人工運維手段已難以為繼。

為此，這家公司在2019年1月9日發布了業界首款面向AI時代的數據中心交換機CloudEngine 16800，定義了AI時代數據中心交換機的三大特征（內嵌AI芯片、單槽48x400GE高密端口、能夠向自動駕駛網絡演進），以普惠AI助力客戶加速智能化轉型。

CloudEngine 16800是業界首款搭載了高性能AI芯片的數據中心交換機，并承載華為獨創的iLossless智能無損交換算法，實現流量模型自適應自優化，從而在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網絡性能，將AI算力從50%提升到100%、數據存儲IOPS（Input/Output Operations Per Second）性能提升30%。近日，權威測試機構Tolly Group的對比測試結果表明，在AI時代數據中心的高性能計算（HPC）、人工智能/機器學習（AI/ML）和分布式存儲三種典型應用場景中，基于CloudEngine的AI Fabric智能無損數據中心網絡解決方案相比業界其他主流廠商的組網方案性能全面領先，平均高出30%左右。

同時，該系列高端交換平臺突破了整機高密400GE所需的高速互聯、高效供電、超強散熱的三大業界難題，實現單槽位提供48個400GE端口、整機提供業界最大的768端口400GE交換容量，交換能力高于業界5倍、未來更可向800GE平滑演進，滿足AI時代流量倍增需求，單比特功耗亦可下降50%。

此外，CloudEngine 16800通過提升“網絡邊緣”的設備級智能化水平，讓交換機具備本地推理和實時快速決策能力；再結合集中的FabricInsight智能網絡分析器，構建分布式AI運維架構，可實現故障識別從分鐘級到秒級、故障自動定位從小時級到分鐘級，為客戶節約40%的運維成本（OPEX）。

技術發展的道路沒有止境，站在智能時代的路口，新一輪的數據中心進化已經開啟?！皧^楫楊帆、獨立潮頭”，從促進云數據中心產業的繁榮到引領數據中心邁入AI時代，持續保持創新甚至不斷強化研發投資的華為，這一次又跑在了最前面。