全球安全研究中心勞倫斯利佛摩國家實驗室（CGSR Lawrence Livermore National Laboratory）的扎卡里·戴維斯（Zachary Davis）高級研究員發(fā)布題為《戰(zhàn)場上的人工智能》（《AIonthe battlefield》）的文章。扎卡里·戴維斯也是加州蒙特利海軍研究生院的教授，在情報和國家安全政策方面有著廣泛的經驗，并在美國政府的行政和立法部門擔任過高級職務。

文章中指出，人工智能突如其來地闖入國家安全領域，并被視為一種革命性技術，與發(fā)現燃料、電力或核武器不相上下。人工智能技術在一定程度上對美國產生了變革效應（例如，在科學和社交媒體中），在一定程度上這是由美國潛在對手驅動的。俄羅斯總統(tǒng)普京宣稱，統(tǒng)治人工智能的國家將是世界的統(tǒng)治者。

該如何看待革命性人工智能？其對美國安全和國際穩(wěn)定的后果是積極的、消極的、還是雙重的？隨著對人工智能軍事化逐步深入的認識，這些問題的答案將在未來幾年內形成。

現階段可以探討以下問題：

1.人工智能在短期內可能有哪些軍事應用？

2.哪些因素對戰(zhàn)略威懾的穩(wěn)定有潛在的影響？與此相關的是，人工智能如何改變威懾的基本原理？

3.人工智能軍事系統(tǒng)如何影響區(qū)域穩(wěn)定？

4.區(qū)域穩(wěn)定與戰(zhàn)略威懾之間的聯(lián)系是什么？

5.人工智能帶來的意外后果和戰(zhàn)略結果的風險是什么？

文章提出了大量問題并提供了有關它們的初步論證，共分為七大部分，下面對其中重要的幾部分做出說明。

人工智能的軍事潛力

算法戰(zhàn)可能是軍事革命的主要推動者，人工智能是國防部 “第三抵消戰(zhàn)略”的核心，也是政府為加速發(fā)展先進技術而采取的多項舉措的主要重點。2018年5月，美國白宮成立人工智能專門委員會；2018年6月，美國國防部成立聯(lián)合人工智能中心（JAIC）；2019年2月11日，總統(tǒng)發(fā)布“維持美國在人工智能領域的領導地位”行政命令。國防部和集成電路在人工智能上的支出也有所增加。

人工智能軍事化應用通常分為兩類：戰(zhàn)爭作戰(zhàn)層面的應用和戰(zhàn)爭戰(zhàn)略層面的應用。

戰(zhàn)爭作戰(zhàn)層面的人工智能應用

無所不在和無所不知的無人系統(tǒng)：開發(fā)新一代的無人系統(tǒng)是人工智能軍事應用的一個高度優(yōu)先事項，其重點是各種地面、海洋和空中無人系統(tǒng)的導航系統(tǒng)。空間和海下平臺也將受益于人工智能的制導系統(tǒng)。

大數據驅動的建模、仿真和戰(zhàn)爭：人工智能一直在穩(wěn)步增強用于研究核武器和常規(guī)武器的模擬和試驗工具的能力。

情報收集和分析：機器學習將是分析所有來源信息的一個重要工具，研究人員越來越需要考慮來源、位置和規(guī)則的信息，以了解全球安全環(huán)境。在更好的態(tài)勢感知和決策的情況下，將人工智能應用于問題的收集和分析將有利于戰(zhàn)略穩(wěn)定。

戰(zhàn)爭戰(zhàn)略層面的人工智能應用

支持精確情報、監(jiān)視和偵查（ISR）的集成系統(tǒng)：對于軍隊來說，ISR是多域態(tài)勢感知的關鍵，需要過濾衛(wèi)星和無人機收集的圖像和信息，以找到具有軍事意義的信息，如導彈、部隊和其他相關情報信息。隨著戰(zhàn)場擴展到全球范圍內的所有領域（海、陸、空、空間和網絡），ISR將變得越來越重要。

戰(zhàn)略目標的精確打擊：基于AI的ISR可以定位、跟蹤和瞄準各種敵方武器系統(tǒng)，這增加了打擊戰(zhàn)略目標（如航空母艦、移動導彈或核武器）的可能性。可以“發(fā)現、鎖定和打擊”的打擊武器，加上能夠擊落敵方殘余武器的防御系統(tǒng)，可以挑戰(zhàn)基本威懾規(guī)則。

有效的導彈防御：人工智能增強了目標定位和導航技術，通過增強目標捕獲、跟蹤和識別能力，改善了廣泛的戰(zhàn)術和戰(zhàn)略防御系統(tǒng)，特別是彈道導彈防御系統(tǒng)。

人工智能網絡：人工智能計算機網絡探測、映射和黑客攻擊可以為機器學習提供有用的數據，包括發(fā)現網絡漏洞等可能對攻擊和防御有價值的信息。

顛覆性技術的負面影響

1）AI可能削弱雙方的戰(zhàn)略弱點，從而增加了戰(zhàn)爭的風險；

2）獲得優(yōu)勢的競爭將為未來的軍事平衡帶來不確定性；

3）AI系統(tǒng)容易受到輸入數據的影響，這可能會導致意外后果；

4）對抗AI的應用可以很簡單；

5）快速決策和作戰(zhàn)行動可能很難為有效的危機管理目標服務；

6）由集成ISR、防御和復雜戰(zhàn)斗管理產生的許多潛在積極的區(qū)域威懾效應可能無法實現，至少在近期內不可能實現；

7）大數據和機器學習可能無法解決戰(zhàn)略警告的挑戰(zhàn)；

8）按照戰(zhàn)場要求，多個人工智能系統(tǒng)的緊密操作和集成可能會產生意想不到的結果；

9）無論決策的每一個環(huán)節(jié)是否都有人類參與，這個循環(huán)都變得越來越擁擠；

10）每個人對AI的看法是各不相同的；

11）戰(zhàn)爭與和平不能也不會由預測分析給出；

12）最后，公私合作關系將決定人工智能的未來-但戰(zhàn)爭仍然是國家的權利；

美國最近威懾態(tài)勢的變化不會被人工智能的進步所破壞，至少在短期內是這樣。然而，美國需高度關注AI軍事化在世界各地的迅速擴展需要，以確保美國和盟國獲得最大優(yōu)勢，最大限度地減少對戰(zhàn)略穩(wěn)定的負面影響，并防止戰(zhàn)略意外。