從全球數(shù)十億個攝像頭及傳感器創(chuàng)建的海量數(shù)據(jù)中獲得可行見解是一個巨大挑戰(zhàn)。
由于帶寬、成本和延遲的限制,想要把這些原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诵屎艿汀hb于此,NVIDIA 與微軟將致力在邊緣執(zhí)行這些數(shù)據(jù)處理。
兩家公司已將NVIDIA DeepStream與Microsoft Azure IoT Edge進行整合,旨在實現(xiàn)實時流媒體和視頻分析,以從廣泛分布的數(shù)千個攝像頭中獲得有用的見解。
DeepStream與Azure IoT Edge聯(lián)手
DeepStream SDK是一種可擴展的框架,專用于構(gòu)建高性能流分析應(yīng)用程序,然后再將這類應(yīng)用部署至NVIDIA GPU平臺。
Microsoft Azure IoT Edge是一項全托管服務(wù),可在本地提供云端智能,從而對由NVIDIA提供技術(shù)支持的設(shè)備進行遠程監(jiān)控與管理。Azure IoT Edge可從云端部署使用DeepStream構(gòu)建的應(yīng)用程序和服務(wù),使其在這些邊緣設(shè)備上運行。
通過結(jié)合使用這些強大技術(shù),工作人員將能為數(shù)百萬臺邊緣設(shè)備實現(xiàn)設(shè)備管理、監(jiān)控和自定義業(yè)務(wù)邏輯,從而獲得實時見解并開展輕松部署。這使得我們能夠比以往更輕松地檢測和分類對象、識別模式并發(fā)現(xiàn)異常。
DeepStream和Microsoft Azure IoT Edge可通過實時流分析對地下停車場、商場、智能工廠和城市道路網(wǎng)等大型物理基礎(chǔ)設(shè)施生成態(tài)勢感知。
在2019年GPU技術(shù)大會上觀看此次協(xié)作實況
在3月18日至21日于美國圣何塞舉辦的GPU技術(shù)大會上,您可于微軟的1122號展位搶先預(yù)覽DeepStream與Azure IoT Edge。開發(fā)者可于太平洋時間3月19 日星期二上午9點了解更多詳情,屆時會上將對DeepStream技術(shù)展開深入探討。
開發(fā)者不久便可在Azure IoT Edge市場平臺中獲取支持Azure IoT Edge的DeepStream容器。
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原文標(biāo)題:NVIDIA與微軟攜手打造從邊緣到云端的實時流視頻分析解決方案
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