在2017年，中國工業企業總共制造了2901萬輛汽車、8548萬臺電冰箱、1.59億臺彩色電視、1.79億臺空調、3.06億臺電腦、18.89億臺手機，還有1564.58億塊集成電路。從產量上來說，在諸多工業領域，中國已經在全球占據了舉足輕重的地位。

但是，產量位居全球前列，并不意味著中國制造的品質同樣在全球翹楚。如何提升中國制造的品質，依然需要更多有益的探索。

基礎性產業支撐制造業水平整體提升

今年12月10日，工信部正式對外公布，已向中國電信、中國移動、中國聯通3家電信運營企業發放了第五代移動通信（5G）系統中低頻段試驗頻率使用許可，這將使得我國5G產業鏈更為成熟。截止到今年5月末，這3家基礎電信企業的移動電話用戶總數近15億戶，其中4G用戶總數達到10.9億戶，占移動電話用戶的73%。

包括第五代移動通信領域在內，在過去的一年里，我國在諸多新基礎性產業方面，取得了一系列的重大進展。新基礎性產業的發展，將為制造業品質提升提供有力支撐。

以集成電路為例，其作為新一代信息技術產業的核心，關乎國家安全的戰略性、基礎性和先導性，今年上半年，我國集成電路產量為855.4億塊，同比增長15%，芯片設計水平提升了2代，制造工藝提升了1.5代。在今年首屆全球IC企業家大會暨第十六屆中國國際半導體博覽會開幕式上，工信部副部長羅文表示，中國已成為全球規模最大、增速最快的集成電路市場，形成了長三角、珠三角、京津環渤海以及中西部地區多極并舉的發展格局。

以長三角的上海市為例，今年11月28日，上海啟動建設集成電路設計產業園，著力引進和培育世界一流的企業，目前已經有多個企業和相關項目入駐園區。

但是，這并不意味著所有基礎性產業，目前的發展狀態都盡如人意。以工業制造離不開的新材料為例，在2018中國新材料產業創新發展論壇上，工信部原材料工業司副司長潘愛華就表示，由于長期存在基礎研究不夠、企業融通不夠、產用結合不夠、要素聯動不夠等問題，我國新材料產業發展一直滯后于裝備制造，重大裝備、重大工程往往最后才能確定材料方案，“等米下鍋”的現象非常突出。

以化工領域為例，中國石油化工聯合會相關負責人曾經表示，當前我國化工新材料無論是供應總量還是產品結構，都無法滿足國內市場的需求，嚴重依賴進口彌補國內快速增長的市場，總產值對外依存度不低于40%，高端產品依賴度更高。

與此同時，原材料市場也對工業發展影響很大。今年11月，我國工業生產者出廠價格中，生產資料價格同比上漲3.3%，影響工業生產者出廠價格總水平上漲約2.47個百分點。其中，采掘工業價格上漲9.2%，原材料工業價格上漲4.6%，加工工業價格上漲2.2%。國家統計局的數據則顯示，以上一年度為100來計算，2017年工業生產者購進價格指數為108.1，出廠價格指數為106.3。

智能制造顯著提高制造業質量效率

在今年10月12日召開的2018世界智能制造大會上，中國電子信息產業發展研究院、世界智能制造大會組委會聯合發布了《2017~2018年中國智能制造發展年度報告》，報告顯示，許多發達國家正在力圖通過智能制造實現“制造業回流”。全球智能制造主要支撐產業快速增長，2017年已達到4300億美元，預計2020年將達到6000億美元，2025年將達到1萬億美元。

智能制造，顧名思義就是將信息技術與制造業相融合，由智能機器和人類共同組成人機一體化智能系統。

我國從2015年開始進行智能制造試點，當時全國共遴選出305個智能制造試點示范項目，覆蓋31個省級行政區的92個行業類別。據初步統計，智能制造試點在進行改造后，生產效率平均提升37.6%，運營成本平均降低21.2%，產品研制周期平均縮短30.8%。在此基礎上，我國初步建成208個具有較高水平的數字化車間和智能工廠。

重慶紅江機械有限責任公司是2017年工信部公布的智能制造試點示范項目名單中，唯一一家國內船舶工業企業。在這家企業的聯合生產車間內，工人以前干的活兒已經由機器人代替，而工人“升職”成機器人的“上司”，指揮機器人干活兒。數字化車間建成后，制造周期由6個月降到3個半月，產品不良率大大降低。

數字化車間和智能工廠試點的成功，使得許多地方加大了智能制造布局。以北京市為例，該市計劃到2020年打造100個左右數字化車間、智能工廠、京津冀聯網智能制造等應用示范項目，培育60個左右智能制造標桿企業。

數字化的機器設備，是可以通過互聯網連接的，這就使得工業互聯網平臺更顯重要。以黑龍江省為例，該省啟動了“十百千萬”工程，力爭用5年左右時間，在全省培育10個智能工廠、打造百個數字化車間、建設千條自動化生產線、推動萬戶工業企業上云用云，促進該省制造業加快向數字化、網絡化、智能化方向發展。

今年12月13日，工業互聯網標識解析國家頂級節點（上海）建設正式簽約并上線運行。我國工業互聯網標識解析國家頂級節點設在北京、上海、廣州、武漢、重慶五大城市，這些節點是我國工業互聯網的“神經樞紐”，將為企業每個產品、零部件、機器設備賦予唯一的“身份證”。上海市經信委總工程師張英在簽約儀式上表示，該市將推動標識解析在工程機械、紡織、新材料、汽車、裝備制造等區域優勢行業的試點應用。

在此之前，重慶已于12月1日在兩江新區進行了國家頂級節點簽約，武漢節點則于9月28日啟動建設。根據《湖北省工業互聯網發展工作計劃（2018~2020年）》，3年內要讓3萬家制造企業上網觸“云”，實現制造業數字化、網絡化、智能化轉型。

完善標準體系促進制造業高品質發展

2017年，我國空氣凈化器產量為1357萬臺，而近期國家市場監管總局開展的產品質量國家監督專項抽查則顯示，在空氣凈化器方面，被抽查的28家企業生產的28批次產品，檢出9批次不合格，不合格檢出率為32.1%。

當大型裝備制造不斷追趕國際先進水平時，在日常消費品領域，產品質量依然有待加強。由于缺少在專業領域小而專、小而精、小而強的制造企業，許多日常消費品依賴勞動力和材料成本的低廉來實現薄利多銷式生產和銷售，但一旦勞動力和原材料成本上升，這些日常消費品的競爭優勢就會蕩然無存。

然而，在現實中，“劣幣驅逐良幣”的情況依然時有發生。“比如我購買原材料，按照標準去買，但材料生產商本身就缺斤少兩，達不到標準的厚度或精度。還有一種情況是，本身的行業標準設定就很低，于是大家都生產最低標準的原材料，成本低，反正制作出來也看不出區別，于是制造商都去買最便宜的材料，結果形成‘劣幣驅逐良幣’。”一家工業制造企業的產品設計師向記者坦言：“企業天然有逐利性，靠企業自律是不行的，要有嚴格監管，但監管的前提是，要有嚴格的標準。”

根據中國標準研究院發布的《2017我國標準起草單位大數據報告》，2001年～2016年，國家標準發布數量年均增長5.5%，國家標準體系正在逐步完善。今年1月1日，新修訂的《標準化法》施行，取消強制性行業標準和地方標準，僅保留強制性國家標準一級，以實現“一個市場、一個底線、一個標準”。與此同時，新法進一步明確標準化行政主管部門、有關行政主管部門、地方政府標準化行政主管部門制定推薦性國家標準和行業標準、地方標準的職責，并對推薦性標準制定范圍作出限定。

除此之外，中國制造的工業產品大量走出海外，如何適應國際標準也是必須面對的重要課題。國家統計局的數據顯示，2017年，我國工業制成品出口額已經達到2.14萬億美元，而在2016年，我國向海外市場出口汽車73萬輛、金屬加工機床831萬臺、電子計算機2.06億臺、自動數據處理設備及其部件15.91億臺、二極管及類似半導體器件7025億個。

中船重工第七二五研究所所長馬玉璞曾表示，目前國際標準多由發達經濟體制定，或多或少對發展中國家不利，我國一方面應多派專家，到國際標準化、特別是技術標準化組織發聲；另一方面，我國的研究機構、企業、高校等，也應結合實際，努力參與甚至影響國際標準的制定。

高技能人才成高品質發展的“最大底氣”

被評為中國中車“高鐵工匠”的中車株機公司電氣裝修工謝光明向記者坦言，他非常喜歡回自己的母校湖南鐵道職業技術學院與師生交流。一方面，他能與學生分享自己的工作經驗；另一方面，工作中遇到的問題，他也能向母校的專業老師請教。

制造業的品質革命，離不開知識型、技能型、創新型的產業工人。被評為“北京大工匠”的首鋼機電公司數控車工高級技師衛建平，這樣向記者形容數控機床應用帶來的改變，“過去做工件要靠搖搖把，而現在是用編程”。中國電子學會的數據顯示，到2025年，我國高檔數控機床和機器人領域人才缺口將達到450萬人。

技能人才缺口，不只局限在關乎工業制造的數控機床和機器人領域，在全國范圍內，截至2017年底，我國就業人口總量7.76億人，其中技能勞動者1.65億人，占21.3%，但高技能人才只有4791萬人，占6.2%，高級技工占比僅為德國、日本等制造強國的一半，缺口人數達到八位數。“制造業的產業和技術工人出現了嚴重的斷層現象，這已經成為制約制造業轉型升級、制約制造業品質革命的嚴重隱患。”中金嶺南有色金屬公司丹霞冶煉廠設備工程部副部長羅振說。

企業對高技能人才求賢若渴，但職業院校能否培養出符合企業發展需求的人才，則成為破解技能人才缺口的關鍵。對于這一問題，教育部于2014年開始進行現代學徒制試點，到目前已經有9萬名職業院校學生受益于此。

以深圳職業技術學院為例，該校聯合多家知名企業，共建了虛擬現實、大數據等6個集實訓教學、創新研發、創業孵化于一體的跨界學習中心。校企合作，使得職業院校培養的技能型人才更加符合企業和市場所需。

企業不僅需要招聘到符合市場需求的高技能人才，也需要在發展過程中留住高技能人才。為此，目前全國許多城市都已經對高技能人才開放落戶，一些地方針對高技能人才也有相應補貼。在今年的“搶人大戰”中，西安市戶籍人口從去年的905萬人增加到今年年底的近1000萬人，而在技能勞動者方面，高技能人才達到了38.05萬人，占技能勞動者總數的四分之一左右。而在廣東佛山市，截至2017年底，該市技能人才總量達到67萬人，其中，高技能人才18.75萬人，高技能人才占技能人才總量的28%。