對于特斯拉來說，2019年需要關(guān)注的一些顯而易見的事情是正在進(jìn)行的Model 3產(chǎn)量提升，包括Model 3在中國的本地化生產(chǎn)、售價3.5萬美元的Model 3的首次亮相，以及該公司的整體盈利能力和現(xiàn)金流。

但一個不那么明顯、不那么受關(guān)注的開發(fā)項目，可能會對特斯拉的估值產(chǎn)生更大影響。

特斯拉正在尋找更多的人來測試其新的自動駕駛硬件Hardware 3，作為其全自動駕駛系統(tǒng)試驗的一部分。據(jù)外媒報道稱，該公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)又向員工發(fā)了一封電子郵件，試圖為該系統(tǒng)的beta測試再找到數(shù)百名內(nèi)部參與者。

這是該公司為Hardware 3的發(fā)布所做準(zhǔn)備的一部分，這是一款特斯拉自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算芯片，該公司設(shè)計這款芯片的目的是讓其汽車具備完全的自動駕駛能力。

馬斯克在9月份首次呼吁測試人員，要求100到200名志愿者加入內(nèi)部測試項目。

除了汽車本身的價格外，要購買一套完整的自動駕駛能力套餐還需要額外支付8000美元。在給員工的信息中，馬斯克明確地重申，所有訂購特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的員工和客戶都將免費升級特斯拉的Autopilot Hardware 3的硬件。

馬斯克甚至斬釘截鐵地表示，“Hardware 3的芯片處理能力超過Hardware 2的10倍，而成本并沒有增加”。今年早些時候，馬斯克首次透露，該公司開發(fā)這款定制人工智能芯片至少已有兩年時間。

此前 ，特斯拉主管皮特·班農(nóng)曾披露，新芯片正在進(jìn)行路測，與之前依賴英偉達(dá)GPU的Autopilot版本不同，升級后的硬件將以每秒2000幀的速度處理圖像。

在此之前，最初的“Hardware 1.0”使用了Mobileye EyeQ3平臺，具有第一代自動駕駛功能。隨后，基于NVIDIA DRIVE PX 2 AI計算平臺推出了“Hardware 2.0”。

由于芯片技術(shù)的快速發(fā)展，特斯拉明智地讓計算控制器可用于未來的升級。特斯拉新定制的人工智能芯片是專門為運行其軟件和特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置而設(shè)計的。內(nèi)存和處理能力在芯片本身進(jìn)行了優(yōu)化，而不是像目前的NVIDIA設(shè)置那樣需要通過CPU進(jìn)行GPU連接。

不過，這不意味現(xiàn)有市場上的芯片無法滿足需求。英偉達(dá)為自動駕駛汽車設(shè)計的新Drive PX Pegasus芯片每秒提供320萬億次操作（性能比原來的PX 2提升了10倍），足以支持L5級自動駕駛。據(jù)英偉達(dá)公司介紹，這種高效節(jié)能的高性能人工智能計算機同時運行一系列深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠安全處理高度自動化和全自動駕駛。

但對于在自動駕駛領(lǐng)域有野心的企業(yè)，“真正重視軟件的人應(yīng)該制造自己的硬件”，通過設(shè)計芯片，特斯拉可以完善其硬件和軟件之間的關(guān)系，就像蘋果所做的那樣。

馬斯克透露，它本質(zhì)上是一個帶有本地內(nèi)存的“矩陣乘法器”。Hardware 3.0將處理速度提高了10倍，從200幀每秒提高到2000幀每秒。這一點至關(guān)重要，因為特斯拉選擇使用基于視覺的攝像頭系統(tǒng)，而不是激光雷達(dá)。

同時，通過過去幾年基于兩種市場主流的芯片使用經(jīng)驗，特斯拉已經(jīng)意識到，邊緣計算對于實現(xiàn)完全自動駕駛能力至關(guān)重要。

眾所周知，Waymo的自動駕駛硬件套件包括三種不同類型的激光雷達(dá)傳感器、五個雷達(dá)傳感器和八個攝像頭。

Waymo嚴(yán)重依賴激光雷達(dá)（不惜代價自主研發(fā)來控制成本），而特斯拉則嚴(yán)重依賴其攝像頭。激光雷達(dá)現(xiàn)在還是很昂貴，尤其是對于量產(chǎn)來說，而且價格下跌需要時間。特斯拉的非激光雷達(dá)傳感器路線正冒著巨大的風(fēng)險，但如果成功，回報將是巨大的。

雖然攝像頭部署成本更低，更容易集成到汽車中，但它們需要更多的處理能力來理解圖像和環(huán)境數(shù)據(jù)，這也是特斯拉必須創(chuàng)建自己的定制AI芯片的原因之一。

特斯拉人工智能總監(jiān)安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)表示，業(yè)界普遍認(rèn)為當(dāng)網(wǎng)絡(luò)變大時，其預(yù)測的準(zhǔn)確性會隨著容量的增加而提高。現(xiàn)在特斯拉已經(jīng)訓(xùn)練了大型網(wǎng)絡(luò)，它們工作得很好，但是由于計算的限制，無法將它們部署到車輛端。所有這些都將隨著硬件的下一個迭代而改變，這是計算能力的一個巨大的進(jìn)步。

同時，特斯拉還將為Hardware 3打造一條生產(chǎn)線，強調(diào)垂直整合戰(zhàn)略，這已成為這家電動汽車制造商的一個標(biāo)志。目前，配備Hardware 3的Model S、Model X和Model 3車輛的測試版本也已完成。

未來想要升級Hardware 3的用戶，只需要更新車載的計算板，因為連接器都是之前的標(biāo)準(zhǔn)接口，然后進(jìn)行一次本地OTA軟件升級。

隨著特斯拉汽車數(shù)量的增長，特斯拉能夠從車隊的車載攝像頭和傳感器收集到越來越多的信息。它利用這些數(shù)據(jù)“教導(dǎo)”自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AI)如何成為更好的虛擬駕駛員。

上個月，特斯拉公司表示，其電動汽車車主使用該公司的Autopilot駕駛員輔助功能完成了10億英里的行程，是一個重要的里程碑，由此產(chǎn)生的各種真實世界的里程數(shù)據(jù)被特斯拉用作算法反饋。

這一次，特斯拉再次要求員工為第三代硬件平臺提供數(shù)百小時的駕駛反饋，以換取免費安裝，并告訴員工這是他最后一次提出這個建議。馬斯克顯然希望收集到足夠的數(shù)據(jù)，以便在2019年底之前開發(fā)并推出能夠?qū)崿F(xiàn)完全自主駕駛的功能。

近期，更新了Autopilot9.0版本的特斯拉車主在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的幾段視頻顯示，在自動駕駛模式下已經(jīng)可以在城市交通、停車標(biāo)志和交通燈上正常行駛。盡管如此，特斯拉警告司機，當(dāng)Autopilot啟動時，他們必須保持高度警惕，做好接管的準(zhǔn)備。

不過，眾所周知，這位特斯拉首席執(zhí)行官在時間安排上有點過于樂觀，因此特斯拉的所有者可能需要降低自己的預(yù)期。

但對于行業(yè)來說，Hardware 3是否會成功，或許可能會改變自動駕駛的游戲規(guī)則。