據麥姆斯咨詢報道，用印刷電子技術制造傳感器陣列，在醫療、環境和工業應用具有很大的前景，但該技術仍處于早期階段。

印刷電子技術

顧名思義，印刷電子（Printed Electronics，簡稱PE）技術是使用不同電學性質材料的“油墨”印刷在各種襯底上，從而形成電子器件的方法。印刷電子可以制造輕薄而柔性的器件，這是傳統的剛性電子產品無法做到的。該技術具有的優點還包括可印刷陣列、成本低、外形輕薄和柔韌性強，因而對制造靈活多樣的傳感器極具吸引力。單個傳感器只能提供單點的數據，這在人工智能（AI）時代顯然是不夠的。使用AI的應用對密集型數據的需求正在不斷上升，但基于單個傳感器的解決方案無法為全面可行的信息提供足夠可靠的數據量。雖然許多應用自稱采用了AI，但實際上其功能受到它們集成的人工智能程度多少的限制。例如，連接數字網絡的恒溫器確實使用AI，但由于它們只是從內部源提取數據，外部條件可能導致它們注冊錯誤的讀數。

對于制造業，如果合理部署各類傳感器系統，AI將有助于提高產量并降低生產風險。用PE陣列來制造傳感器系統是實現更好地收集大量數據的方法。擁有更多的傳感器和獲取更多的數據點可以實現真正的AI，而不僅僅在“如果”假設的前提下。材料設計是實現印刷傳感器系統的關鍵步驟。為傳感器設計最佳的材料，不僅對傳感器能夠最快和最準確的反應非常重要，而且對傳感器實現快速可靠的數據采集，并精確地使用AI至關重要。農業和工業技術正在成為傳感器陣列的新興市場，因為它們可以收集大量數據。

例如，輕便而靈活的傳感器系統可以安裝在工廠里用于泵的監控，其每秒測量的次數能夠達數萬次。該結果可以為泵創建獨特的“指紋”，不僅可以顯示該泵是否工作正常，還可以顯示通過該泵的材料數據。環境傳感器技術是另一個很容易看出材料科學方面的專業知識差異的領域。例如，在飲用水中需要重點檢測的污染物，可能在湖水中不需要檢測。所以，傳感器的設計從材料開始，是因為將噪聲從真正意義的信號中濾除是至關重要的。由于AI依賴于提供給它的信息，因此每種類型的傳感器需要適合自身襯底、油墨和保護層所需的材料。傳感器的性能必須通過材料設計優化，以確保其符合制造商的系統規格。