臺(tái)積電3納米工廠將2020年動(dòng)工2022年量產(chǎn) 全球第一座

據(jù)***地區(qū)《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》報(bào)道，臺(tái)積電3納米工廠通過(guò)環(huán)境評(píng)測(cè)，依據(jù)原定時(shí)程，全球第一座3納米廠可望在2020年動(dòng)工，最快2022年底量產(chǎn)，全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)邁向新紀(jì)元。今年8月，***當(dāng)局“環(huán)保署”專案小組首度審查此案，創(chuàng)下重大開發(fā)案初審一次就過(guò)關(guān)的紀(jì)錄，11月進(jìn)入環(huán)評(píng)大會(huì)時(shí)，因?yàn)槊咳沼盟蠓黾?.5萬(wàn)噸和88萬(wàn)度用電，“環(huán)委”要求厘清后再審。

昨日“環(huán)保署”再度召開環(huán)評(píng)大會(huì)，此環(huán)差案順利過(guò)關(guān)，表示臺(tái)積電3納米廠將可順利推進(jìn)。

臺(tái)積電對(duì)3納米量產(chǎn)時(shí)程一直保密，除了防止對(duì)手三星加快投資腳步，也是因?yàn)榄h(huán)評(píng)案未過(guò)關(guān)，避免橫生波折，如今隨著3納米環(huán)評(píng)案通過(guò)，讓臺(tái)積電可以順利興建晶圓18廠第四到六期新廠。依照臺(tái)積電規(guī)劃藍(lán)圖，3納米應(yīng)可在2021年試產(chǎn)、2022年量產(chǎn)，成為全球第一家提供晶圓代工服務(wù)，同時(shí)解決很多AI人工智能芯片功效更強(qiáng)大的晶圓代工廠。

人臉識(shí)別技術(shù)最廣泛用途：掃描路人找出罪犯

據(jù)The Verge報(bào)道稱，現(xiàn)在英國(guó)倫敦警方進(jìn)行測(cè)試，利用人臉識(shí)別技術(shù)掃描在倫敦圣誕節(jié)的購(gòu)物者臉部，從而找出了被通緝的罪犯。

聽起來(lái)是不是很不可思議，其實(shí)實(shí)現(xiàn)起來(lái)相對(duì)來(lái)說(shuō)還是比較簡(jiǎn)單的，比如倫敦警方會(huì)將攝像機(jī)固定在燈柱上或貨車上，并利用日本NEC開發(fā)的軟件來(lái)進(jìn)行臉部結(jié)構(gòu)檢測(cè)，在其數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較。

據(jù)悉，任何拒絕檢測(cè)的市民，都不會(huì)被視為可疑人物。本次測(cè)試則主要在倫敦市中心購(gòu)物區(qū)，包括倫敦Soho區(qū)、倫敦著名圓形廣場(chǎng)皮卡迪利圓環(huán)（Piccadilly Circus）及萊斯特廣場(chǎng)（Leicester Square）萊斯特廣場(chǎng)使用。

目前人臉識(shí)別技術(shù)錯(cuò)誤率仍很高。據(jù)英國(guó)信息自由法公布的數(shù)據(jù)顯示，其人臉識(shí)別技術(shù)錯(cuò)誤率達(dá)98%，而這已經(jīng)是倫敦警方第7次公開測(cè)試，之前該技術(shù)曾用于不同大型活動(dòng)。

除了英國(guó)外，其他國(guó)家和的確也都在測(cè)試人臉識(shí)別技術(shù)，這可以更加徹底的去打擊犯罪者。

斯坦福啟動(dòng)DeepSolar AI地圖項(xiàng)目 希望統(tǒng)計(jì)全美屋頂太陽(yáng)能面板數(shù)據(jù)

太陽(yáng)能行業(yè)在美國(guó)穩(wěn)步增長(zhǎng)，行業(yè)營(yíng)收從2007年的4200萬(wàn)美元激增至2017年的2.1億美元，而未來(lái)五年的總產(chǎn)能預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)一倍以上。雖然這些數(shù)據(jù)可以評(píng)估太陽(yáng)能吸收率的有用總體情況，但是更精細(xì)的細(xì)節(jié)中一定可以學(xué)到更多東西。斯坦福大學(xué)的科學(xué)家們專門為這項(xiàng)工作建立了一個(gè)新的AI機(jī)器學(xué)習(xí)工具，它名為DeepSolar。

了解太陽(yáng)能電池板的位置以及人們安裝它們的動(dòng)機(jī)可能對(duì)能源管理工作具有無(wú)法估量的價(jià)值。它可以幫助公用事業(yè)公司更好地平衡供需，從而提供更可靠的電力。它還可以幫助我們了解是什么激勵(lì)了人們安裝屋頂太陽(yáng)能面板，這也許可以幫助城市的管理者和建設(shè)者們更好地設(shè)計(jì)規(guī)劃城市。

目前，研究人員只能粗略估計(jì)太陽(yáng)能面板的安裝情況，但隨著衛(wèi)星圖像的不斷改進(jìn)，新的可能性也隨之出現(xiàn)。斯坦福大學(xué)的科學(xué)家訓(xùn)練了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)為大約370000張圖像做統(tǒng)計(jì)來(lái)處理這項(xiàng)重大任務(wù)，每張圖像都包含大約100英尺x100英尺（30 x 30米）的地球區(qū)域，其中分別標(biāo)明它們是否含有太陽(yáng)能板。

通過(guò)分析這些圖像，DeepSolar程序確定了可以與太陽(yáng)能電池板可靠關(guān)聯(lián)的特征類型，例如顏色，紋理和尺寸。隨著時(shí)間的推移，DeepSolar在這方面做得相當(dāng)不錯(cuò)，并且能夠在93％的圖片中準(zhǔn)確定位太陽(yáng)能電池板的識(shí)別圖像，盡管它錯(cuò)過(guò)了大約十分之一不到的圖像。

“我們實(shí)際上并沒(méi)有告訴機(jī)器哪個(gè)視覺(jué)特征很重要，”斯坦福大學(xué)電氣工程博士候選人俞凡凡（音譯）說(shuō)，他與土木和環(huán)境工程博士候選人王哲成（音譯）建立了這個(gè)系統(tǒng)。 “所有這些都需要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)。”

然后，該團(tuán)隊(duì)將DeepSolar用于分析十億個(gè)衛(wèi)星圖像，以尋找美國(guó)太陽(yáng)能裝置，僅用了一個(gè)月。他們?cè)谧≌飿I(yè)，商業(yè)屋頂和大型太陽(yáng)能發(fā)電廠發(fā)現(xiàn)的太陽(yáng)能電池板總共有147萬(wàn)套，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)目前的估計(jì)。這與美國(guó)人口普查和其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，就可以得出關(guān)于太陽(yáng)能采用背后的激勵(lì)因素的結(jié)論。