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百度大數據怎么使用

工程師 ? 來源:未知 ? 作者:姚遠香 ? 2018-12-18 16:11 ? 次閱讀

百度大數據+連接垂直行業,深挖用戶價值精準拓展客戶,高效經營管理百度大數據+,是百度開放的新商業“能源庫”,旨在面向行業關鍵訴求,開放百度大數據核心能力,幫助企業先人一步創造新商業機會、實現用戶體驗的升級換代。 百度大數據+,基于百度的海量用戶數據,同時與行業垂直數據深度結合,挖掘百度用戶千萬級標簽數據,幫助行業客戶對用戶進行空間和時間360度的立體洞察。 百度大數據+,提供的預測、推薦等深度模型,發揮百度大腦和深度學習的優勢,幫助行業客戶,實現行業趨勢的深入洞察、客群的精準觸達、分群精細定價和風險防控等。

百度大數據+,率先與O2O、零售、旅游、房地產、保險、金融等行業的新銳先鋒合作,推動和實現大數據驅動業務的愿景。

面向客戶:餐飲、影院、美容美發等生活服務商戶

商圈競爭分析:

通過海量LBS定位數據,實時披露人流熱力圖幫助客戶了解店鋪所在商圈當前的客流水平、對比同類店鋪上座率,發布店鋪當前競爭力排名,及時定位店鋪問題快速優化解決。

客流智能分析:

實時監控店鋪客流情況,分析新/老顧客比例、重復顧客率、駐店時長及進店時段分布等情況,全面掌握店鋪運行情況,輔助經營情況及時判斷。

顧客立體洞察:

從性別、年齡、行業、學歷、常駐地點等基本特征多維度立體化地了解到店顧客,結合店鋪業態深度挖掘消費者興趣愛好、消費水平、產品類型偏好、人生階段等特征,提供全面度全方位顧客特征解析,明確需求定位進行精準營銷,提升客單價和消費體驗。

顧客精準觸達:

通過對到店消費者精準的偏好分析,構建lookalike模型,打破商圈地緣限制,觸達更多潛在顧客,提升到店;結合到店顧客需求分析和挖掘,挖掘二次營銷點、提升客單價和老顧客重復消費概率。

輿情口碑分析:

大規模機器學習模型深度挖掘全網數據,全面實時掌控店鋪受歡迎程度、同業態流行產品及相關熱度,及時了解市場風向標、監測店鋪口碑健康度,把握危機公關黃金時間。

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