AI 與Jetson平臺每天正在幫助政府機構監控10,000平方公里的海域。

波浪起伏的非洲西海岸是世界上漁業資源最為豐富的海域之一，這里生存著 1,000多種已知魚類。正因如此，該地區也面臨著巨大的威脅。

世界自然基金會 (World Wildlife Fund)已將西非海域列為了“全球關鍵區域 (Critical Regions of the World)”。數十年來，這一海域遭到了過度捕撈，猖獗的非法捕撈現象不僅危及著海洋生態系統，更威脅著數百萬漁民的生計。

據估計，該地區的實際捕獲量比報告上所顯示的數字高出40%，每年給西非國家政府造成超過23億美元的捕魚許可、稅收和費用損失。

通過加強漁業執法來逆轉這一趨勢絕非易事。對于經濟資源有限的國家而言，利用載人飛機和船隊來監視廣闊無邊的海面是不切實際的；

但是，一家由5人組成的摩洛哥初創公司卻接受了這個挑戰。這家名為Atlan Space的公司正在利用配備了AI技術的無人機，幫助非洲國家打擊陸地和海上的環境犯罪行為。通過一臺AI無人機，政府機構每天可以掃視數千平方英里的海域。

“非洲幅員遼闊，”公司創始人 Badr Idrissi 說道，“我們開發 AI，是因為我們需要 AI。我們認為，只有用這種方式，我們才能監視巨大的地理區域。”

結伴搜尋海洋船舶數據

2016 年，受到摩洛哥聯合國氣候大會的啟發，Idrissi 和朋友Younes Moumen 開始反思，他們這一代人將會為后代留下哪些環境遺產。當時，Idrissi在 Microsoft擔任客戶經理，Moumen則是當地一家初創公司的首席技術官。

二人決定共同創立Atlan Space公司，先從海洋開始，利用自主無人機打擊非洲乃至全球的環境破壞行為。Atlan Space是 NVIDIA Inception虛擬加速器計劃的成員之一，他們使用NVIDIA Tesla GPU訓練其神經網絡，并利用NVIDIA Jetson嵌入式平臺進行推理。

為了監控非法捕撈行為，政府通常依賴于海岸警衛隊巡邏艇或輕型飛機。這兩種工具均需要技術嫻熟的操作人員，并且監控的范圍有限。政府也會利用衛星進行監控，但這種方式成本高昂，且提供的畫面不夠精細。

而一臺無人機每天可以監控 10,000 平方公里的海域，同時能夠在任何云層條件下飛行，還可以近距離觀察船只狀況。Atlan Space 將 AI 部署在了 Jetson TX2 開發板上，該開發板與無人機的自動駕駛儀和通訊系統相連。

當掃描海面時，自主無人機將沿著神經網絡確定的路線飛行。一旦深度學習模型發現船只，便會進行圖像分析，以判定這艘船是不是漁船。

隨后，神經網絡會分析船只的名字、旗幟以及無線電信號的類型，以便確定其是否可以在該海域進行合法捕撈作業。所有推理過程都在 Jetson 上進行，即便無人機在飛行中與衛星斷開連接，推理也依然不會中斷。

當神經網絡發現可疑的未授權船只時，便會通過衛星信息通知政府機構。

無人機回到陸地上后，其收集的原始數據將被輸入到相關軟件，該軟件通過 Microsoft Azure 云平臺在 NVIDIA Tesla GPU 上運行。深度神經網絡分析這些附加數據，以改善和優化未來任務。

Atlan Space 與當地非營利性組織和政府機構建立了合作關系，以便將其解決方案投入實地應用。該平臺可以利用開放式 API 在各種類型的無人機上運行，因此客戶可以使用他們現有的無人機。

無人機視角

搭載這一技術的無人機將于本月在塞舌爾群島正式起飛。塞舌爾群島位于印度洋，馬達加斯加西北部，由 115 個島嶼組成。漁業是當地經濟的重要組成部分，但非法捕撈卻讓政府遭受了數百萬美元的損失。

非法捕魚者的身份不一，他們可能是捕撈海參或鯊魚翅的偷獵者，或是其他國家未經授權的船只，也有可能是違反法規的當地漁船，他們利用不合規的漁網或其他不可持續的捕撈方式進行捕魚作業。

除了造成經濟損失，非法捕撈還會威脅到當地的食品安全，并危及漁民自身安全，因為他們要冒著風險前往更遠的海域才能捕撈到足夠的魚。“為了能夠捕撈到像樣的魚，漁民真的在拿生命做賭注。”Idrissi 說道。

在近期舉辦的 GTC 初創企業大賽（歐洲站）中，Atlan Space 成功入圍了決賽；今年 6 月，他們還憑借塞舌爾群島項目獲得了由美國國家地理學會 (National Geographic Society) 頒發的 15 萬美元“海洋保護獎 (Marine Protection Prize)”。

除了遏制非法捕撈之外，Atlan Space 還在探索精準農業和土木工程等領域。Idrissi 表示，對于任何需要監控大片地理區域的經濟有效型項目，AI 都是一種必不可少的工具。“在我看來，AI 不是一種趨勢，而是一種必然。”