物聯(lián)網(wǎng)曾被認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后，信息技術(shù)行業(yè)的第三次浪潮。隨著基礎(chǔ)通訊設(shè)施的不斷完善，尤其是 5G 的出現(xiàn)，進(jìn)一步降低了萬物互聯(lián)的門檻和成本。

物聯(lián)網(wǎng)本身也是 AI 和區(qū)塊鏈應(yīng)用很好的落地場景之一，各大云服務(wù)商也在紛紛上架物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和服務(wù)。

在 AI 和區(qū)塊鏈的熱潮過去之后，物聯(lián)網(wǎng)很有可能成為下一個(gè)風(fēng)口，在風(fēng)口到來之前，提前進(jìn)行一些知識(shí)儲(chǔ)備，是很有必要的。

縱觀人工智能的發(fā)展路線我們可以看到，人工智能近年來之所以能夠突飛猛進(jìn)。

第一個(gè)原因是硬件的發(fā)展，使得深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間迅速縮短；

第二就是數(shù)據(jù)，在我們這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，獲取大量數(shù)據(jù)的成本已經(jīng)很低了。

再來說物聯(lián)網(wǎng)，像傳感器、智能家電、可穿戴設(shè)備等，每天也都在產(chǎn)生著巨量的數(shù)據(jù)，這也是反饋給深度學(xué)習(xí)良好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

同時(shí)，學(xué)習(xí)的結(jié)果又可以再應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)的終端，形成一個(gè)良性的循環(huán)。舉個(gè)例子：

從交通探頭我們可以采集到大量的交通實(shí)時(shí)圖片，經(jīng)過處理之后，喂給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比如 SSD。

SSD 學(xué)會(huì)在圖片中標(biāo)注出人和汽車的位置，然后再把模型部署到探頭端，探頭就可以利用深度學(xué)習(xí)的接口，來實(shí)時(shí)地分析人流和車流情況了。

所以我認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是 AI 落地的一個(gè)非常好的應(yīng)用場景，隨著 AI 的迅速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)同樣在很多年前就提出的理論和技術(shù)，也會(huì)迎來新的春天。

如果想入門物聯(lián)網(wǎng)，學(xué)習(xí)和了解 MQTT 協(xié)議是非常必要的，它解決了物聯(lián)網(wǎng)中的一個(gè)最基礎(chǔ)的問題，設(shè)備和設(shè)備之間，設(shè)備和云端服務(wù)之間，是怎么通訊的。

MQTT 之于物聯(lián)網(wǎng)，就好像 HTTP 之于 Web 那么重要。目前基本所有開放云平臺(tái)比如阿里云、騰訊云、青云等都支持 MQTT 的接入。

MQTT 是什么？

MQTT，全稱為 Message Queue Telemetry Transport。在 1999 年，由 IBM 的 Andy Stanford-Clark 和 Arcom 的 Arlen Nipper 為了一個(gè)通過衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)連接輸油管道的項(xiàng)目開發(fā)的。

之后 IBM 一直將 MQTT 作為一個(gè)內(nèi)部協(xié)議在其產(chǎn)品中使用，直到 2010 年，IBM 公開發(fā)布了 MQTT 3.1 版本。在 2014 年，MQTT 協(xié)議正式成為了 OASIS（結(jié)構(gòu)化信息標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)組織）的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。

隨著多年的發(fā)展，MQTT 協(xié)議的重點(diǎn)也不再只是嵌入式系統(tǒng)，而是更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）世界了。

MQTT 的優(yōu)點(diǎn)

為了滿足低電量消耗和低網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求，MQTT 協(xié)議在設(shè)計(jì)之初就包含了以下一些特點(diǎn)：

1. 實(shí)現(xiàn)簡單

2. 提供數(shù)據(jù)傳輸?shù)?QoS

3. 輕量、占用帶寬低

4. 可傳輸任意類型的數(shù)據(jù)

5. 可保持的會(huì)話（session）

MQTT 協(xié)議可以為大量的低功率、工作網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不可靠的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供通訊保障。

而它的應(yīng)用范圍也不僅如此，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也大有作為：很多 Android App 的推送功能，都是基于 MQTT 實(shí)現(xiàn)的，也有一些 IM 的實(shí)現(xiàn)，是基于 MQTT 的。

MQTT 為什么如此輕量且靈活？

MQTT 發(fā)布和訂閱模型

簡單來說是因?yàn)?MQTT 協(xié)議有以下特性：

基于 TCP 協(xié)議的應(yīng)用層協(xié)議；

采用 C/S 架構(gòu)；

使用訂閱/發(fā)布模式，將消息的發(fā)送方和接受方解耦；

提供 3 種消息的 QoS（Quality of Service）: 至多一次，最少一次，只有一次；

收發(fā)消息都是異步的，發(fā)送方不需要等待接收方應(yīng)答。

雖然 MQTT 協(xié)議名稱有 Message Queue 兩個(gè)詞，但是它并不是一個(gè)像 RabbitMQ 那樣的一個(gè)消息隊(duì)列，這是初學(xué)者最容易搞混的一個(gè)問題。MQTT 跟傳統(tǒng)的消息隊(duì)列相比，有以下一些區(qū)別：

1. 在傳統(tǒng)消息隊(duì)列中，在發(fā)送消息之前，必須先創(chuàng)建相應(yīng)的隊(duì)列；在 MQTT 中，不需要預(yù)先創(chuàng)建要發(fā)布的主題（可訂閱的 Topic）；

2. 在傳統(tǒng)消息隊(duì)列中，未被消費(fèi)的消息總是會(huì)被保存在某個(gè)隊(duì)列中，直到有一個(gè)消費(fèi)者將其消費(fèi)；在 MQTT 中，如果發(fā)布一個(gè)沒有被任何客戶端訂閱的消息，這個(gè)消息將被直接扔掉；

3. 在傳統(tǒng)消息隊(duì)列中，一個(gè)消息只能被一個(gè)客戶端獲取，在 MQTT 中，一個(gè)消息可以被多個(gè)訂閱者獲取，MQTT 協(xié)議也不支持指定消息被單一的客戶端獲取。

一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)老兵的經(jīng)驗(yàn)之談

我從 2015 年開始帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，從物聯(lián)網(wǎng)軟硬件平臺(tái)的架構(gòu)到實(shí)現(xiàn)，從上線運(yùn)營到盈利，中間走過一些彎路，也踩過一些坑。

同時(shí)，我在社區(qū)、論壇、QQ 群里面也經(jīng)常看見一些剛剛接觸 MQTT 的同學(xué)在問各種問題。

我曾經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上面也搜索過 MQTT 相關(guān)的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)介紹 MQTT 協(xié)議的內(nèi)容很少，要么是翻譯協(xié)議的 Specification，要么是單獨(dú)實(shí)現(xiàn)某一個(gè)功能的教程。只教其然，未教其所以然。

所以我總結(jié)了自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及我看到的大家常遇到的問題，寫了這一門課程，系統(tǒng)地介紹 MQTT 協(xié)議，希望對(duì)學(xué)習(xí) MQTT 的同學(xué)有所幫助。