通過人工智能分析青少年近視狀況
過去，青少年近視眼研究數據量小，無法完全反映其發展規律，因此不能有效進行預測及早期精準干預。近期，中山大學相關團隊利用百余萬次醫學驗光大數據，創建了近視眼人工智能預測模型，可精準預測青少年近視的發展，有效干預和防控青少年近視。
中山大學中山眼科中心劉奕志團隊，聯合全國多家醫療機構，利用十年百余萬次的近視眼醫學驗光大數據，發現青少年近視眼發生、進展與穩定的規律。
在此基礎上，研究運用隨機森林算法進行機器學習，建立人工智能預測系統，可對近視進展趨勢進行個體化預測。3年內準確率達90%，10年內準確率80%以上，也可提前8年有效預測高度近視，為近視的精準干預提供了科學依據。
為了將研究成果轉化應用，研究團隊開發出一套人工智能云平臺，提供高效的近視預測服務。通過訪問智能平臺，輸入前后兩次檢查的年齡和度數（間隔至少一年），即可預知10年內的近視度數變化與高度近視風險。
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原文標題：GGAI 前沿 | 科學家創建人工智能模型可預測青少年近視發展
文章出處：【微信號：ggservicerobot，微信公眾號：高工智能未來】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
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