9月20日晚，一篇名為《科大訊飛，你的AI同傳操（qi）作（zha）能更風騷一點嗎》的知乎文章引起熱議，作者知乎ID“Bell Wang”，個人簡介職業經歷那欄寫著“自由職業·同聲傳譯”。作為一名同傳工作者，他所曝光的則是科大訊飛的AI同傳造假行為。

▲“Bell Wang”網帖截圖。

事情的經過是這樣的。據王同學在網帖中描述，9月20日，他來到2018創新與新興產業發展國際會議（IEID）的高端裝備技術與產業分會做現場同傳。

當看到會場大屏幕兩側寫著“訊飛聽見”四個字的時候，他就有點心煩：自己不會也要遇上“被 AI” 的事了吧？

會議開始以后，現場屏幕上的實時字幕分為兩部分，右邊是對外文演講嘉賓的英文實錄，左邊是中文翻譯結果。

▲字幕分為英文、中文兩部分。

王同學發現，當日本籍嘉賓上臺演講時，其帶有口音的英語并不能被機器很好識別，右側的屏幕上滿是發音差不多但不能構成實際意義的單詞。但在左側，屏幕上卻是準確的中文翻譯。

為什么明明識別錯了英文原文，卻能給出準確的中文答案？王同學越看越覺得，翻譯部分是直接轉譯的自己同伴人工翻譯的內容。

尤其當搭檔在英譯漢時說出“步態”一次，屏幕上卻錯誤識別為“不太”；王同學自己再漢譯英時說了“Davos Forum”（達沃斯論壇），屏幕上卻出現發音差不多的“Devils Forum”（魔鬼的論壇）后，王同學越加確信，現場大屏上的字幕并非科大訊飛機器翻譯，而是在自己和同伴翻譯內容的基礎上，進行了“語音轉文字”。

十年來僅政府補貼就超過十億，多次拯救科大訊飛于虧損邊緣。除此之外，行業的研發支出資本化率平均水平為5.78%，而科大訊飛則高達47.96%，并且常年在50%上下。上一個研發支出資本化率這么高的，還是樂視。

在上世紀末，IBM出了一款叫做IBM ViaVoice的軟件，帶給了我出其不意的驚喜。它可以識別語音，并且轉化成文字。在上網費用高昂的年代，這類軟件基本都是脫機運行的。它的原理是通過自主學習，不斷的優化本地的語音識別數據庫。與現在的基于互聯網大數據的語音識別技術相比，有點“大力出奇跡”的感覺。

幾乎是在同時，1999年，一家專門從事語音識別技術的中國公司成立了。它就是科大訊飛，而訊飛出現在人們的目光里，主要是因為“訊飛輸入法”。

一、同傳翻譯師的憤怒，科大訊飛從“智能翻譯”到“人機耦合”

2018年9月20日，一名王姓同傳翻譯撰文披露，他和搭檔老師參與一場同傳翻譯直播活動，被科大訊飛進行了誤導宣傳。

明明是人工同傳，科大訊飛對人工翻譯的語音進行識別后，再將識別后的文字組合成電腦語音，在現場形成AI同傳的效果。

同傳翻譯的文章受到廣泛關注后，科大訊飛一改“智能翻譯”的宣傳，回應表示：我們的系統相當于一個助手，可以幫助同傳口譯人員，比如在他面前的電腦屏幕上提供機器翻譯的參考，這是我們現在做的人機協同模式。科大訊飛的發言人稱這是“人機耦合”，可以降低同傳工作者工作強度、賦能翻譯人員。并聲稱，人機耦合才是未來。

但是網友并不買賬，有許多參加過科大訊飛的各種作秀活動的網友表示，這種操作手法不是第一次了。更有好事者發現，盡管科大訊飛現在強調人機耦合了，但4月份科大訊飛董事長劉慶峰在博鰲亞洲論壇說：未來我們的翻譯技術，一定會讓人們不用學外語就可以很好地交流。

業者對這一狀況已經司空見慣：“科大訊飛起碼還是有真技術的，只是翻譯結果未必非常準確。很多創業公司連相關技術都不掌握就做假demo，目的無非是 to VC（風險投資機構）、to 媒體或者to 政府。”