什么是數(shù)據(jù)科學：分析教程系列
數(shù)據(jù)科學主要包括兩個方面：用數(shù)據(jù)的方法研究科學和用科學的方法研究數(shù)據(jù)。前者包括生物信息學、天體信息學、數(shù)字地球等領域；后者包括統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫等領域。這些學科都是數(shù)據(jù)科學的重要組成部分，只有把它們有機地整合在一起，才能形成整個數(shù)據(jù)科學的全貌。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
信息
+關注
關注
0文章
407瀏覽量
35564 -
intel
+關注
關注
19文章
3483瀏覽量
186178 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8428瀏覽量
132821
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
python數(shù)據(jù)分析的類庫
相關的庫一定要熟悉，那么常用的Python數(shù)據(jù)分析庫有哪些呢？1.NumPyNumPy是Python科學計算的基礎包，它提供：1).快速高效的多維數(shù)組對象ndarray；2).直接對數(shù)組執(zhí)行數(shù)
發(fā)表于 05-10 15:18
入門數(shù)據(jù)科學資源一覽
在本篇指南中，我們將會給初學者分享65個精心挑選并且?guī)ф溄拥拿赓M數(shù)據(jù)資源。為了成為一名數(shù)據(jù)科學家，在前進的路上你會遇到令人畏懼的挑戰(zhàn)。你將需要掌握一系列技能，從機器學習到商業(yè)
發(fā)表于 09-22 14:25
?0次下載
分析、數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺最熱語言_Python
近日，kdnuggets做了一個關于數(shù)據(jù)科學、機器學習語言使用情況的問卷調(diào)查，他們分析了954個回答，得出結(jié)論——Python已經(jīng)打敗R語言，成為分析、
數(shù)據(jù)科學界最重要的會議——ACM SIGKDD，不可錯過的知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)科學盛宴
藝術(shù)始終是科學最好的伙伴！這一workshop主要集中于探索如何將數(shù)據(jù)科學用于藝術(shù)圖像的分析、處理和數(shù)據(jù)挖掘上，探索二維圖像中的特征和風格。
介紹從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學家的具體方法
入門數(shù)據(jù)科學早已有許多優(yōu)秀的博文可供參考，比如以下兩篇：《成為Jet.com數(shù)據(jù)分析師的自學之路》和《入門數(shù)據(jù)科學需掌握的基礎知識》，但是為
關于數(shù)據(jù)科學的趨勢和前景
本文分析了全球不同國家、不同行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)據(jù)科學社區(qū)增長的比例和趨勢。
什么是數(shù)據(jù)科學？數(shù)據(jù)科學的入門教程說明
本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是什么是數(shù)據(jù)科學？數(shù)據(jù)科學的入門教程說明
發(fā)表于 04-10 08:00
?1次下載
采訪資深數(shù)據(jù)科學家：成為數(shù)據(jù)科學家應具有的品質(zhì)
作為一門逐漸成熟的新興領域，與數(shù)據(jù)科學相關的很多領域開始變得備受青睞，比如數(shù)據(jù)工程，數(shù)據(jù)分析以及機器學習和深度學習。數(shù)據(jù)
深入研究數(shù)據(jù)科學家使用的常見統(tǒng)計和分析技術(shù)
數(shù)據(jù)科學技術(shù)如今已在許多組織中占有一席之地，數(shù)據(jù)科學家正迅速成為以數(shù)據(jù)為中心的組織最受歡迎的角色之一。數(shù)
首個科學計算基座大模型BBT-Neutron開源，助力突破大科學裝置數(shù)據(jù)分析瓶頸
大語言模型能否解決傳統(tǒng)大語言模型在大規(guī)模數(shù)值數(shù)據(jù)分析中的局限性問題，助力科學界大科學裝置設計、高能物理領域科學計算？ 高能物理是探索宇宙基本組成與規(guī)律的前沿
工商網(wǎng)監(jiān)
評論