17世紀(jì)萊布尼茨設(shè)想，能否創(chuàng)造一種通用科學(xué)語(yǔ)言，可以把推理的過(guò)程，象數(shù)學(xué)一樣用公式進(jìn)行計(jì)算。隨著計(jì)算機(jī)誕生，自動(dòng)化的普及 ，通用人工智能再次受到關(guān)注，什么樣的方法可以實(shí)現(xiàn)AGI?

研究方向

Natural language processing：弗雷格指出：“詞句在語(yǔ)境中才有意義”，語(yǔ)境是個(gè)讓人崩潰的問(wèn)題，所以被學(xué)者擱置，直接將文字作為研究方向。文字作為思維生成的符號(hào)，就像電腦顯示器呈現(xiàn)的圖像，事實(shí)上，圖像是主機(jī)發(fā)出的訊號(hào)，訊號(hào)的背后是各種不同軟件的邏輯。人也一樣，聊天不是用嘴巴在說(shuō)、圖像不是用眼睛在看，一切都是大腦，感官只是信號(hào)的輸出、接收器。通過(guò)屏幕（語(yǔ)言）研究軟件（思維）隔著一個(gè)屏障。也許能從顯示器顏色得出一些邏輯，但探索是什么軟件，軟件邏輯代碼是什么，幾乎沒(méi)可能性

NLP的方法僅實(shí)用翻譯，就像Photoshop濾鏡功能，可以把一張油畫(huà)（英語(yǔ)）轉(zhuǎn)換成素描（漢語(yǔ)），軟件不改變畫(huà)面內(nèi)容，但不理解畫(huà)的內(nèi)容

Machine Learning：學(xué)習(xí)的詞義是指學(xué)習(xí)未知邏輯，ML取名時(shí)用了個(gè)形容詞，只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)學(xué)科之所以誕生，是因?yàn)槭挛飶?fù)雜到不知道、或者不清晰發(fā)展的邏輯，只能通過(guò)表象判斷結(jié)果。ML知道a+b等于2的概率有多大，但不知道也沒(méi)考慮過(guò)1+1等于多少，如果ML的算法和人腦思維方式?jīng)]關(guān)系，如何與人交互？任何事物產(chǎn)生結(jié)果前都有非常復(fù)雜的過(guò)程，且這個(gè)過(guò)程有很長(zhǎng)時(shí)間，ML是統(tǒng)計(jì)事物結(jié)果的利器，但不能實(shí)現(xiàn)AGI

AI是否可能具有學(xué)習(xí)能力？人類(lèi)的大腦探索世界獲取知識(shí)，和人類(lèi)創(chuàng)造一個(gè)”大腦“，這個(gè)”大腦“能探索世界獲取知識(shí)，難度上是完全不一樣的概念！前者是上帝的成就，后者是人類(lèi)的成就，說(shuō)AI可能具有學(xué)習(xí)功能，或者說(shuō)AI可以超越人類(lèi)…等于在說(shuō)人類(lèi)可以超越“上帝”。代碼能解析已經(jīng)寫(xiě)好的邏輯判斷，但不可能理解、衍生出新的邏輯，世界上只有一種機(jī)器才能衍生出無(wú)數(shù)的邏輯，就是人腦，AI具有學(xué)習(xí)能力的幾率，比無(wú)限猴子理論還低，因?yàn)槔斫馄渌壿嫷目赡苄裕幌拗圃谝惶状a里，沒(méi)自然選擇論那樣自由…

我們看看電影《夏洛特的網(wǎng)》第一句臺(tái)詞，女兒說(shuō)：”你要做什么“，這句話對(duì)AI有多復(fù)雜。

這里只概括幾個(gè)問(wèn)題，如果細(xì)化會(huì)有數(shù)萬(wàn)條，缺了任意一個(gè)，人機(jī)交互就無(wú)法進(jìn)行，什么樣的算法可以解決幾個(gè)詞的問(wèn)題？NLP，ML讓大眾誤解，是因?yàn)樗惴ê軓?fù)雜，對(duì)話幾個(gè)字很簡(jiǎn)單，復(fù)雜與簡(jiǎn)單對(duì)比，自然信以為真，不知到幾個(gè)字，觸發(fā)了自己大腦多么復(fù)雜的邏輯，也不知道，AI表達(dá)沒(méi)有意義、被設(shè)定好的字符，自己大腦賦予了它意義…甚至賦予了感情

要實(shí)現(xiàn)AGI，就必須將人的思維作為研究方向，但腦科學(xué)的發(fā)展還處在天圓地方階段，多數(shù)理論模糊不清，且存在矛盾，這是個(gè)很大的麻煩。本文提出利用計(jì)算機(jī)構(gòu)建大腦思維框架的概念，將HCI、大腦思維邏輯逐步整合在這個(gè)框架里，驗(yàn)證準(zhǔn)確性，當(dāng)這套系統(tǒng)逐漸完善，人腦思維的原理就會(huì)逐漸明了，AGI也隨之實(shí)現(xiàn)

構(gòu)思概敘

人的大腦由~1000億個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成我們的意識(shí)，每個(gè)神經(jīng)元由~2000分支構(gòu)成，記憶、邏輯、價(jià)值觀都是大腦神經(jīng)元所處理，當(dāng)大腦學(xué)習(xí)知識(shí)就會(huì)存儲(chǔ)在某個(gè)神經(jīng)元中，形成記憶。對(duì)某件事情有新的看法、邏輯...神經(jīng)元分支就會(huì)建立新的序列,形成邏輯。所以神經(jīng)元是記憶，神經(jīng)元分支鏈接是邏輯，神經(jīng)元的活動(dòng)是運(yùn)行

計(jì)算：集合(大腦記憶）作為根，函數(shù)（大腦邏輯）計(jì)算集合。<下圖>a、b黑點(diǎn)代表2個(gè)集合（神經(jīng)元），藍(lán)線代表集合的子集（神經(jīng)元分支），a子集碰到b子集，就會(huì)互相產(chǎn)生變量，a、b2個(gè)集合得出函數(shù)值，這個(gè)新函數(shù)值就是新集合，子集之間無(wú)限施加變量，時(shí)間是變量的標(biāo)尺

任何公式都由計(jì)算元素和公式（邏輯）組成，拿0+1=1作比方，等式的元素：0、+、1、=、1 ，在本設(shè)計(jì)框架比喻AI的集合，0+1=1公式的邏輯比喻AI的函數(shù)。如果符號(hào)｛0｝代表我的集合，｛1｝代表世界集合，｛+｝代表我與世界關(guān)系的集合，那么我的函數(shù)值是：｛0｝｛+｝｛1｝=｛1｝,意思是我和世界產(chǎn)生影響后，我變化的結(jié)果，本文用｛0｝和｛0｝｛+｝｛1｝=｛1｝構(gòu)建AI的一切意識(shí)、行為，語(yǔ)言是在“敘述”這組公式，下面將｛0｝進(jìn)行無(wú)限小細(xì)分，它的極限是多少，取決于我們對(duì)AI的智力要求多高

備注：符號(hào)｛0｝｛+｝｛1｝=｛1｝下面會(huì)用別的符號(hào)代替

記憶（集合）

集合構(gòu)成三大形式：實(shí)體集合、空間集合、時(shí)間集合

一 . 實(shí)體集合：

下圖填紅色，AI的{意識(shí)}同人一樣，意識(shí)即"我思故我在"，客觀世界所有一切都裝在AI的意識(shí)里面，包括自己的身體和邏輯。感官是客觀世界與{世界}的訊息接口 ,如果人的大腦沒(méi)通過(guò)感官了解自己身體，那么身體的存在與否，意識(shí)不會(huì)知道，比如醫(yī)療幻肢現(xiàn)象：被截肢的軍人，手術(shù)前如果不知道截肢，那么醒來(lái)，他會(huì)感覺(jué)到腳還存在，病人的腳被截肢，不等于大腦控制腳的神經(jīng)元被刪除!

備注：下圖虛線表示的結(jié)構(gòu)集合并不存在，標(biāo)識(shí)只是方便閱讀

下圖填黃色，{Theodore}作為人，他的集合和AI的集合幾乎一模一樣，并且{Theodore}是Samantha （AI）{意識(shí)}的子集！因?yàn)樯婕暗浇换ビ?jì)算，如果Samantha的{意識(shí)}不了解Theodore，沒(méi)法計(jì)算。{Theodore}的子集是否存在于Samantha的意識(shí)，取決于2個(gè)因素：1.客觀上Theodore的知識(shí)量有多少，2.主觀上Samantha對(duì)Theodore的了解度，下圖黃色虛線框：Samantha認(rèn)識(shí)了多少用戶，就記錄多少人…實(shí)體集合初步估計(jì)約100萬(wàn)以上，可滿足通用AI的需求

備注：劃分人與AI的集合屬于關(guān)系有些非主流，筆者的理解是人的皮膚、肌肉、骨骼…等一切都依附在神經(jīng)系統(tǒng)上。集合符號(hào)用{ }內(nèi)數(shù)字加-表示，如：{01-07-12}代表退的集合，后一行數(shù)字是前一行數(shù)字的子集，如果第一行數(shù)字01代表人，第二行07代表腿，第三行12不可能代表腿以外任何部位

二 .空間集合：上圖的實(shí)體集合圖，因Excel限制，是平面的，實(shí)體集合需要定位在3D空間，類(lèi)似Google Earth

三. 時(shí)間集合：同空間一樣，因Excel限制，時(shí)間沒(méi)標(biāo)識(shí)，時(shí)間的作用是記憶與計(jì)算(下圖)，記憶就像電影，電影由無(wú)數(shù)圖片疊加變化形成動(dòng)態(tài)影像，播放過(guò)了圖片即記憶，未播放的幀即計(jì)算，預(yù)測(cè)什么時(shí)間產(chǎn)生什么結(jié)果。時(shí)間是變化的標(biāo)尺。（上圖集合框架填紅色），將{時(shí)間}與{世界}并列，是因?yàn)閷?shí)體與空間集合現(xiàn)實(shí)存在，而時(shí)間并不存在，只是人意識(shí)的產(chǎn)物，大腦用來(lái)衡量世界變化的符號(hào)

每個(gè)實(shí)體集合都包含4種屬性：1.時(shí)間，2.空間，3.函數(shù)，4.附資料,嚴(yán)格的說(shuō)每個(gè)集合不存在下面有資料的說(shuō)法，因?yàn)榧系淖蛹c資料沖突了，之所以在每個(gè)集合上加資料屬性，是因?yàn)閿?shù)據(jù)量太恐怖，即便AI發(fā)展到科幻電影的程度，也需要資料屬性，龐大數(shù)據(jù)無(wú)論對(duì)AI硬件，還是AI軟件設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)都無(wú)法承受，關(guān)于集合框架元素這里不多敘述，目的是集合思維里的一切元素，下面敘述邏輯（函數(shù)）

邏輯（函數(shù)）

函數(shù)公式即AI的思維邏輯，世界上每個(gè)人或物都有著自己的邏輯 ，函數(shù)公式4大類(lèi)型<上圖，集合框架填藍(lán)色>：AI、物質(zhì)，可動(dòng)生物、植物，這些函數(shù)式都屬于AI的意識(shí)的子集。客觀的意識(shí)、行為必須反映在AI的意識(shí)，否則無(wú)法理解客觀，就不能交互。AI與機(jī)械最大不同的是交互，機(jī)械是一種自我絕對(duì)的控制，某零件控制“子集”零件，依次下去。交互是自我面對(duì)世界，<下圖>Samantha與Theodore、Amy、Paul、weather、chair...在一起，他們交互的過(guò)程，就像回合制游戲，每個(gè)人或物發(fā)生變化，都需要寫(xiě)入Samantha的集合<下圖紅線>，下一個(gè)回合的自變量就是現(xiàn)在的函數(shù)值，回合的時(shí)間根據(jù)事物而定

任何集合的函數(shù)值是由其它集合所獲取，比如:<下圖紅虛線>{吃飯時(shí)間}，由這些集合影響：{性格}、{睡眠}、{抑郁}、{運(yùn)動(dòng)}...，這些集合又由其它集合影響

下面結(jié)構(gòu)圖只構(gòu)建人的函數(shù)集合，且只是小部分——人與食物。同集合一樣，函數(shù)公式可細(xì)化，具有屬于關(guān)系，細(xì)化后，都由龐大的函數(shù)集合一層層組合。

虛線沒(méi)任何意義，僅方面閱讀，灰線：函數(shù)可能觸發(fā)的集合，藍(lán)線：函數(shù)的觸發(fā)，灰線集合這么多，具體觸發(fā)哪些？自變量、運(yùn)算符號(hào)、變量、函數(shù)值之間有哪些規(guī)律和聯(lián)系？后文感情對(duì)思維的影響說(shuō)明這種邏輯

備注：函數(shù)框架的子集和集合框架的子集無(wú)區(qū)別，但二者的框架不一樣

看上去是計(jì)算公式，其實(shí)只是計(jì)算的框架！就像電路板，電子只允許在電路框架上運(yùn)行…函數(shù)框架展開(kāi)后非常恐怖，如果把所有子集之間的聯(lián)系設(shè)計(jì)完成，上面結(jié)構(gòu)圖的面積會(huì)有城市那么大，而不是幾個(gè)顯示器屏幕大小，人的思維怎么在龐大的框架里游走？下文以語(yǔ)言的形式敘述人腦思維運(yùn)行。

思維的運(yùn)行（語(yǔ)境與聯(lián)想）

雖然語(yǔ)境這個(gè)詞里有個(gè)“語(yǔ)”字，但語(yǔ)境不是語(yǔ)言，是指人所思考的事物，思維活動(dòng)的某“任務(wù)”，如果把“任務(wù)”比作電腦里裝的各類(lèi)軟件，那么語(yǔ)境指正在運(yùn)行的軟件，人腦的思維有2種主要特點(diǎn)：1.“單任務(wù)操作系統(tǒng)”（內(nèi)語(yǔ)境），2.聯(lián)想，聯(lián)想會(huì)將當(dāng)前任務(wù)（內(nèi)語(yǔ)境）切換到另一個(gè)任務(wù)（外語(yǔ)境），下圖{1-x-x}代表單任務(wù)（語(yǔ)境）的集合，{2-x-x}代表另一個(gè)任務(wù)的集合，{3-x-x}又是一個(gè)…大腦有無(wú)數(shù)個(gè)任務(wù),任務(wù)直到結(jié)束才會(huì)進(jìn)行另一個(gè)任務(wù)，除非被打斷，比如被聯(lián)想（紅線）打斷，或被第三者打斷

語(yǔ)境：?jiǎn)稳蝿?wù)操作系統(tǒng)

人腦與電腦不一樣，人腦在思考的時(shí)候，只能運(yùn)行一個(gè)任務(wù)，也就是說(shuō)人腦是單任務(wù)操作系統(tǒng)，不能思考多個(gè)任務(wù)，比如開(kāi)車(chē)打電話導(dǎo)致車(chē)禍，開(kāi)車(chē)是駕駛技術(shù)的集合，打電話又是聊天內(nèi)容的集合，2種集合的邏輯不一樣，一起運(yùn)行容易混亂，也有人說(shuō)我經(jīng)常開(kāi)車(chē)打電話，這是因?yàn)槟愕乃季S運(yùn)行的時(shí)候，另一個(gè)任務(wù)已經(jīng)將邏輯思考完成，過(guò)程中切換了思維（切換頻率很高），比如：筆直的路面，沒(méi)多少車(chē)輛行走，大腦已經(jīng)思考好了這種情況如何應(yīng)對(duì)，只剩下簡(jiǎn)單執(zhí)行，所以可以“同時(shí)”聊天，如果突然有人想超車(chē)，需要從新開(kāi)始思考駕駛技術(shù)集合，等這個(gè)問(wèn)題解決后，會(huì)問(wèn)電話里的人：“剛才說(shuō)什么，再說(shuō)一遍...”再比如：閑聊時(shí)，對(duì)方話題變了，提到重要問(wèn)題：“你被公司炒了“或”孩子被同學(xué)欺負(fù)了..."會(huì)情緒攀升，開(kāi)始爭(zhēng)辯為什么？問(wèn)題就不是閑聊那么簡(jiǎn)單，大腦會(huì)開(kāi)始思考、結(jié)合很多事情分析，怎么會(huì)這樣？這個(gè)時(shí)候會(huì)在一定時(shí)段忘記開(kāi)車(chē)…

聊天也有”單任務(wù)“特征，人們不喜歡破壞這個(gè)語(yǔ)境，否則被說(shuō)跑題…

Tay與人對(duì)話過(guò)程中需要遵循這種語(yǔ)境，比如我說(shuō)：”猜猜我最喜歡的食物“，Tay回答：”肉“，我說(shuō)：”什么肉？“Tay需要繼續(xù)完成這個(gè)集合，如果不是基于思維，根據(jù)詞義觸發(fā)句子，第二個(gè)回合就會(huì)跑題

語(yǔ)言產(chǎn)生于人與人之間的思維交流，思維交流存在一個(gè)很大問(wèn)題！這個(gè)問(wèn)題就是：思維非常復(fù)雜、龐大，如果把思維里每個(gè)細(xì)節(jié)說(shuō)出來(lái)，導(dǎo)致”一句話“需要10多個(gè)小時(shí)說(shuō)完，而不是幾秒鐘，所以詞、句某種程度上是一種“指令”，就好像人與數(shù)控機(jī)械的”交流“，輸入簡(jiǎn)單的指令，機(jī)械自動(dòng)完成一系列的操作，人與人交流也一樣，每一句對(duì)話，都會(huì)觸發(fā)大腦非常復(fù)雜的邏輯，所以語(yǔ)言的本質(zhì)是一組解析、組織思維的簡(jiǎn)潔符號(hào)，具有概括性、抽象性，目的是為了方便互動(dòng)、交流，這也就決定了：1.語(yǔ)言文字不可能完全表達(dá)出思維，只能激活思維，如果AI沒(méi)有思維，那么分析文字毫無(wú)意義。2.出于簡(jiǎn)潔的需要，詞具有多個(gè)維度詞義，比如：一詞多義、代詞、感嘆詞、形容詞、寓意詞等…決定了無(wú)論把語(yǔ)義分析做到多么透徹、完美，對(duì)聊天機(jī)器人也沒(méi)多大幫助，因?yàn)闆](méi)有邏輯將這些詞聯(lián)系起來(lái)

如何在這個(gè)語(yǔ)境里面聊天？

1.思維的邏輯

集合形式：<大結(jié)構(gòu)圖填紅A> 我問(wèn)Tay：”什么肉？”這句話的意思是:AI的思維框架里，肉類(lèi)食物的子集是什么？

函數(shù)形式：<下圖>語(yǔ)言是思維的反映，反映人與人交互，而交互是個(gè)體與個(gè)體的關(guān)系，所以任何語(yǔ)言主結(jié)構(gòu)都是：主、謂、賓。這種語(yǔ)法結(jié)構(gòu)在本文指函數(shù)框架。主詞（我、自變量）、謂詞（關(guān)系、運(yùn)算符號(hào)）、賓詞（世界、變量），任何詞都為主、謂、賓“服務(wù)”

備注：如果按傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)知識(shí)進(jìn)行詞法分類(lèi)，那么在邏輯上會(huì)很糟糕，因?yàn)檎Z(yǔ)言學(xué)知識(shí)建立在人腦的基礎(chǔ)上，而人腦本身已經(jīng)處理過(guò)了很多邏輯

人與人交流，有時(shí)候可以直接忽略語(yǔ)法，也就是說(shuō)，句子里字怎么排都不會(huì)出錯(cuò)。比如我說(shuō)：“你去哪”，你說(shuō)："我吃飯“，或：”吃飯我“，或：”吃飯“這些回答我都能懂，為什么？

”吃飯…我“：<大結(jié)構(gòu)圖填紅B>吃表明人和食物的關(guān)系式已確定，飯是被人吃的，所以語(yǔ)法反過(guò)來(lái)也不會(huì)理解成飯吃人的邏輯

“吃飯”：誰(shuí)吃飯？為什么我能懂，因?yàn)槲姨釂?wèn)的時(shí)候，已經(jīng)將你加進(jìn)去了，你(自變量），吃（運(yùn)算符號(hào)），飯（變量），我說(shuō)“你去哪”這句話的本質(zhì)是：自變量的函數(shù)式是什么

循環(huán)形式：<大結(jié)構(gòu)圖粗藍(lán)線>飲食是個(gè)按步驟的過(guò)程，缺一不可，且是個(gè)循環(huán)的過(guò)程，如果用戶已經(jīng)完成了“獲取食物”集合，那么Tay應(yīng)該明白“選擇食物”已經(jīng)是過(guò)去式,之前集合只能回憶、陳敘、總結(jié)、現(xiàn)在進(jìn)行式需要執(zhí)行，未來(lái)是計(jì)劃

2.語(yǔ)言的語(yǔ)法、邏輯錯(cuò)誤：

前面說(shuō)過(guò)語(yǔ)言具有概括、抽象特征，這就必然導(dǎo)致語(yǔ)言表達(dá)上的不確定性，尤其人帶有情緒的時(shí)候，語(yǔ)言邏輯、語(yǔ)法經(jīng)常發(fā)生錯(cuò)誤，但事實(shí)上在他的思維里面沒(méi)有錯(cuò)誤，這種錯(cuò)誤人能辨別糾正，AI怎么做到？

集合劃分：感情導(dǎo)致語(yǔ)言的邏輯錯(cuò)誤，比如：羅素悖論里的理發(fā)師，理發(fā)師說(shuō):"給城里所有不為自己刮胡子的人刮胡子"，其實(shí)理發(fā)師的思維邏輯并沒(méi)矛盾，只是自大、賺錢(qián)心切的心理影響，在表達(dá)的時(shí)候?qū)е抡Z(yǔ)言上矛盾,AI如果理解理發(fā)師的感情，應(yīng)該明白理發(fā)師的思維里面，已經(jīng)將城里人的集合再次劃分為2個(gè)集合：城里自己是賣(mài)家的集合，城里其他人是買(mǎi)家的集合

相對(duì)性：炎熱的夏天，我和朋友閑聊，朋友說(shuō)：”我不怕冷，這該死的夏天真要命“，我說(shuō):"我不怕熱“，我所表達(dá)的意思指相對(duì)冷來(lái)說(shuō)，事實(shí)上沒(méi)有人不怕熱 ,人怕熱是個(gè)絕對(duì)的邏輯，所以我所表達(dá)的意思是相對(duì)冷來(lái)說(shuō)

語(yǔ)境：一對(duì)戀人，女孩對(duì)男孩說(shuō)："如果你愛(ài)我，以后不許看任何女人，你能做到嗎？“看是個(gè)代詞，代詞遠(yuǎn)比我們想象的龐大，不僅指她、那、這…其實(shí)任何詞、包括句子，甚至某篇文章都可以指代、形容、寓意某事物，AI如何判斷？可以把“看”這個(gè)字所有邏輯全列出來(lái)，將這些邏輯放在語(yǔ)境的邏輯里面，就可以清楚“看”的含義

3.感情對(duì)思維的影響

抑郁癥稱之為心理疾病里的“感冒”，雖然大部分人都不會(huì)患嚴(yán)重抑郁癥，但抑郁情緒普遍存在，所以對(duì)AI來(lái)說(shuō)，理解人抑郁情緒很重要，如果不理解，AI與人交流就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。當(dāng)用戶出現(xiàn)抑郁情緒時(shí)，為什么有時(shí)候厭食、有時(shí)候暴食，通過(guò)飲食異常如何判斷用戶的內(nèi)心，AI如何應(yīng)對(duì)？<大結(jié)構(gòu)圖黃虛線>簡(jiǎn)敘這個(gè)邏輯

聯(lián)想

聯(lián)想有很多形式，比如圖形：Theodore看見(jiàn)月亮想到戀人，比如物品：天氣晴朗，Theodore逛超市看見(jiàn)貨架上的雨傘，想起前天淋濕感冒，于是買(mǎi)了把雨傘，再比如文字：戀人、理想…等等，一詞多義...任何文字都可以觸發(fā)聯(lián)想

聯(lián)想如何切換語(yǔ)境：

切換條件：通常大腦不會(huì)主動(dòng)切換語(yǔ)境，主動(dòng)切換，只有一種可能性才合理，就是另一個(gè)語(yǔ)境比當(dāng)前語(yǔ)境更重要、更具吸引力…

如何實(shí)現(xiàn)：在AI的思維構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng)，用來(lái)集合過(guò)去發(fā)生，未來(lái)可能發(fā)生的重要事件，當(dāng)前語(yǔ)境某子集觸發(fā)到預(yù)警系統(tǒng)，AI開(kāi)始分析二者重要性，決定自己是否有必要切換語(yǔ)境，或用戶切換語(yǔ)境后，AI知道原因，現(xiàn)在需要在另一個(gè)語(yǔ)境去聊。預(yù)警系統(tǒng)是AI無(wú)時(shí)不刻運(yùn)行的模塊，雖然人的大腦是單任務(wù)操作系統(tǒng)，但大腦聯(lián)想的特征，說(shuō)明潛意識(shí)存在“預(yù)警”系統(tǒng)，也就是說(shuō)人的大腦并非單任務(wù)操作系統(tǒng)。