市區的交通狀況瞬息萬變，相關管理單位對道路監控及交通控管需求，相對也有較高標準。完善的市區道路交通監控系統，并非只有路況的影像監控而已，為讓警局或是各地交通控制中心得以完整掌握所有道路狀況，同時達到預警目的，并可提供智能化信息讓管理單位提早因應各式交通狀況，道路監控結合智能影像辨識技術已是目前各縣巿政府對交通監控系統的基本要求。

以ACTi 道路監控影像智能分析系統為例，ACTi 道路監控影像智能分析系統為主/從式架構，運作方式為攝影機影像會先送至前端錄像廣播服務器（NVR），再傳輸到影像智能處理分析系統（IVS）進行影像處理分析、辨識，并將分析結果及圖片儲存至后端資料庫。

警局或是各地交通控制中心管理者可直接在警局或交控中心監控室，運用影像智能處理分析客戶端應用程序，透過網絡聯機到影像智能處理分析服務器（IVS），即可在遠端取得即時道路監控影像及分析結果，同時可隨時查找過去錄像畫面進行影像回放。在ACTi 道路監控影像智能分析系統架構下，最受矚目的技術項目莫過于智能處理分析系統（IVS）。

ACTi的IVS系統設計有影像事件處理工作站，可由警局或是各地交控中心的管理者先行設定影像辨識條件參數，智能影像即時分析服務器（IVS）會依照設定，立即進行影像分析與辨識，而在事件發生后調閱相關影象是系統常見應用，其運作模式是將儲存在錄像廣播服務器（NVR）傳輸到事后處理分析服務器（IVS）上，系統會依預設條件進行錄像影像快速查找調閱，以作為偵辦案件的佐證。

系統的辨識的精準度與效率，除是IVS算法設計重點，其影像來源也相對重要，而影像的清晰度要求是首要條件，若攝影機影像不清楚，辨識系統還應配備攝影機影像處理功能，如去除影像雜訊或減低影像過曝現象等，之后再將影像進行物件擷取、物件識別、物件屬性、行為分析等流程，最后再將結果存入資料庫內以利查找與回放使用。

為達到影像清楚及高整體辨識率目的，前端攝影機建議采用CCD h.264壓縮、百萬像素攝影機，百萬像素攝影機可提供高分辨率、高清晰度影像；而影像透過h.264的硬件壓縮技術，可節省頻寬及儲存空間，另還能保有清晰影像。目前道路監控影像智能分析系統內，主要采用的辨識技術可分為以下幾種：

◎車牌辨識

當車輛通過時，車牌辨識系統自動擷取車牌影像同時分析車牌號碼。車牌辨識系統可與贓車資料庫結合，當偵測出車牌號碼符合贓車資料庫車牌記錄時，可即時發出警報通知管理單位或是相關人員前往處理，除可應用于查緝贓車，另停車場管理與大樓出入口管理也可使用車牌辨識系統，防止未經登記許可車輛進出，提高安全性。

◎遺留物／遺失物偵測

此辨識技術應用于人來人往的捷運車站出口、機場、車站等大廳，設定此智能偵測，確保可能是爆裂物或不明遺留物被偵測出來。系統管理者可自行設定想偵測的物體大小，若發生物體被移動、消失、或是長時間被其它物體遮蔽事件，系統可在40秒內完成偵測與示警。

◎警戒區偵測

警戒區偵測辨識技術最常被應用在交流道閘道口，使用者設定禁止通行區域，當汽車違規跨越時即可被偵測。警戒區偵測畫定的區域，若設定為危險或是禁止進入區域，有人進入或是有不明物體出現在該區域，就會觸發警報。

◎警戒線偵測

辨識功能可應用于道路中間分隔島、鐵道、高速公路，或是禁止通行出/入口，設定警戒線可以在任何物件通過時進行觸發警報，當系統偵測到的移動物體跨越警戒線，在1 秒以內即可被偵測出來，同時系統就會發出警示訊息通知管理者。

◎特定方向偵測

通常會應用于逆向行駛的車輛偵測，在影像中偵測到的移動車輛，若發生使用者所禁止之方向詭異的行車現況，系統會在5秒以內偵測并發布警報。

◎人車計數

針對重要路段進行行人與車輛統計應用，該數據可用來統計行車流量，提供重要數據作為交警人力配置依據。影像中偵測到的前景移動物體經過分析后，須在1秒（含）以內分類為車輛或是行人。于選取的攝影機影像畫面中規定要偵測類別（車輛或行人）等物件，作為分析參數。人車計數智能功能也可應用于百貨公司或是參展會場等出入口，可以統計參觀人數并可作為判斷是否有人員在營業時間結束時尚未離開。

◎特定物件型態偵測

此辨識機制可應用于車輛顏色偵測，通常這類信息會在事后處理分析服務器（IVS）上進行事件后分析，進行證據尋找作法。例如，路人描述在事件發生后，有輛紅色轎車由北往南行進，即可查找此時間范圍內所有紅色車輛。另外特定型態物件的分析還包括物件Pixel大小以及物件類別（比方車輛或行人）等，通常此機制運作，約僅須5秒即可偵測出來。

◎人臉偵測分析

這個功能主要應用在重要路段或是捷運出入口，攝影機拍攝后，系統會將行經該地的人臉特征擷取下來，以利日后事件發生，進行查找。