“首先，人工智能會在一些特定的場景，比如工廠的流水線、安保、疾病的診斷等方面，通過成千上萬次訓練，在大數據計算的賦能下逐漸超越人類，替代人類完成大部分重復性、機械性、繁瑣工作。”

8月22日，紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬在中國發展研究基金會（英文簡稱“CDRF”）和紅杉資本中國基金在北京釣魚臺國賓館聯合舉辦的“投資人力資本 擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與應對”報告發布暨課題研討會上稱。

沈南鵬稱，比如在肺癌篩查方面，每個醫生每天平均看200-300張片子，80%的時間用在做重復的節點識別工作。紅杉中國投資的推想科技，運用AI技術輔助全世界的醫生，每天診斷超過20000例病人肺部影像，AI成為醫生的好幫手。

另外，在邏輯嘗試、創新能力、人文關懷方面，人工智能還遠遠無法替代人類。沈南鵬稱，現在這個階段，離大家所說的通用人工智能（AGI）還有很長一段路。

但從低智能工作當中抽身的人類，現在可以用更多時間和精力從事這些機器解決不了的創造性的工作，所以人工智能帶來的是人類雙手和大腦的又一次大解放，工作意義將從勞動變成創造。

處在人工智能大變革的前夜，AI也會帶來可能的難題和挑戰。 AI這項技術在創造巨大經濟價值的同時，也會消滅大量工作崗位。

人工智能在多大程度上影響就業，對未來人力資本的發展會產生多大的影響？

《投資人力資本 擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與應對》報告中稱，阿里研究院的背景研究表明，在電子商務零售服務業領域，人工智能的應用對生產效率和員工的薪酬待遇有積極的促進作用，帶來的就業機會要多于被替代的就業。

在金融業，波士頓咨詢公司的模型估計表明，2027年中國金融業就業人口可達到993萬人，約23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響，約39萬智能崗位將被消減；而勝于77%的工作崗位將在人工智能的支持下，工作時間減少約27%，相當于效率提升38%。

麥肯錫公司預判更為大膽，預計2016年—2030年間，中國被替代的全職員工的規模約在4000-4500萬。到2030年自動化將使中國五分之一的制造業工作崗位不復存在。如果自動化進程更快，到2030年，約1億勞動者需要更換職業類型。

沈南鵬稱，如何提前讓整個中國社會，尤其是人才培育體系做好充分準備，讓教育和職業培訓模式，以及勞動力結構適應人工智能即將帶來的各種挑戰和變化，將是我國面臨的一個重大課題。

中央新疆工作協調小組辦公室副主任、教育部原副部長魯昕認為，人工智能是社會科學技術進步的必然結果，應對人工智能應順勢而為。科學技術進步在替代就業崗位的同時，也創造了新的崗位，人工智能發展和增加就業不是非此即彼的關系。

魯昕認為，各部門、各領域，尤其是政策制定部門應該具有兩個能力，一是前瞻性思維的能力，二是前瞻性行動的能力，知行合一，才能更好適應人工智能的蓬勃發展。

中國發展研究基金會副理事長兼秘書長盧邁認為，發展人工智能必須重視人力資本投資，人力資本投資要從早期做起，這是在國內外關于腦科學、心理學、社會學研究已經有堅實基礎的。