不久前,楊元慶表示,在全球500臺最快的計算機里面,聯(lián)想已經(jīng)占據(jù)110多臺,超越惠普成為超算企業(yè)的全球第一。在去年美國丹佛舉辦的2017年全球超級計算大會上,聯(lián)想以87套份額的優(yōu)勢獲得HPC TOP500榜單全球第二的成績,僅次于惠普。一直以來,大家聽聞的都是神威超算、天河超算,聯(lián)想超算卻非常低調(diào),那么,聯(lián)想的超算到底怎么樣呢?
聯(lián)想?yún)f(xié)助北大建立的超算平臺“未名一號”,采用了聯(lián)想深騰X8800超算,于2018年1月3日正式啟用。
回溯歷史聯(lián)想超算取得過哪些成績
聯(lián)想超算究竟怎么樣,看看過去聯(lián)想在超算上取得的成就,就能有一個直觀的了解。
2002年,由聯(lián)想公司研制的深騰1800超級計算機以1.027TFLOPS的測試性能在首次榜單中排名第一。
2003年,聯(lián)想深騰6800系統(tǒng)以4.148TFLOPS的測試位列排行榜性能第一名。
2004年,曙光4000A系統(tǒng)以8.061TFLOPS的測試性能位列HPC TOP100榜單首位。
2005年,部署于國家氣象局IBM的eServer p655系統(tǒng)以10.310TFLOPS的測試性能排名第一。雖然在榜單頭名的爭奪上輸給了國外公司,但在入榜的總量上,聯(lián)想、曙光等國內(nèi)廠商以51比49的微弱優(yōu)勢首次超過IBM、HP等國外廠商。
2006年,HPC TOP100的冠軍依舊被國外廠商占據(jù)。而且在入榜廠商排名上,HP也以44臺的數(shù)量占據(jù)第一,曙光公司以25臺位列第二。
2007年,部署于勝利油田的IBM刀片集群以18.6TFLOPS性能居榜首,HP公司則繼續(xù)蟬聯(lián)TOP100數(shù)量份額第一名。
2008年,曙光公司研制的“魔方”超級計算機以180.6TFLOPS次性能首次上榜并排名第一。
2009年,由國防科大研制的天河一號超級計算機作為我國首臺千萬億次峰值系統(tǒng)位居榜首。
2010年,天河一號在升級之后不僅位列TOP100第一名,還成為TOP500的冠軍,成為中國HPC發(fā)展史上最重要的標志性事件。在之后的數(shù)年中,天河和神威系列超算將交替蟬聯(lián)TOP500第一名。
2011年,天河一號A蟬聯(lián)冠軍,而神威藍光超級計算機首次登上了TOP100排行榜并名列第二。雖然神威藍光超算的絕對性能并不卓越,但由于神威藍光超算采用全自主國產(chǎn)處理器,并具有很高的性能功耗比,其意義不亞于天河一號A超算首次奪得世界第一。必須指出的是,神威藍光超算的研發(fā)為神威太湖之光超算的問世奠定了基礎。
2012年,天河一號A繼續(xù)蟬聯(lián)冠軍。
2013年,由國防科大研制的天河二號超級計算機位居榜首。在入榜份額上,曙光公司、IBM公司各以35套系統(tǒng)并列數(shù)量份額第一。
2014年,天河二號超級計算機繼續(xù)蟬聯(lián)冠軍,聯(lián)想(加上收購IBM部分業(yè)務之后的市場份額)、曙光各以32套系統(tǒng)并列制造商數(shù)量份額第一。
2015年,天河二號超級計算機依舊是冠軍。聯(lián)想和曙光各以34套系統(tǒng)并列數(shù)量份額第一。
2016年,神威太湖之光超級計算機位居榜首。聯(lián)想和曙光公司再以34套系統(tǒng)并列數(shù)量份額第一。
2017年,神威太湖之光依舊占據(jù)榜首。不過TOP100榜單卻羅列了124臺機器,浪潮實現(xiàn)了驚天逆襲,聯(lián)想和曙光各以32套系統(tǒng)位居其后。
從十多年的榜單變遷中可以看出,聯(lián)想在中國超算發(fā)展歷程中確實發(fā)揮過一定作用。只不過,由于近些年來天河、神威、曙光三大超算的崛起,聯(lián)想在單臺超算的性能上已經(jīng)落伍了,不過在超算數(shù)量上,聯(lián)想還是具有一定基數(shù)的,在TOP100榜單上一直比較靠前。本次楊元慶說的聯(lián)想超越惠普成為超算企業(yè)的全球第一,就是因為聯(lián)想超算數(shù)量頗多,在商業(yè)上比較成功。
聯(lián)想深騰X8800技術自主技術到底有多少
幾年前,聯(lián)想就公布了自己的超算計劃,并力爭搭建深騰X8800實現(xiàn)這一藍圖。目前,相對于天河三號與神威E級超算的“公開透明”,聯(lián)想深騰X8800的信息被捂的非常嚴。據(jù)鐵流掌握的情況,聯(lián)想深騰X8800極有可能是一臺大量采用美國先進技術搭建的國產(chǎn)超算。
由于聯(lián)想和曙光同屬于計算所,加上李國杰院士曾經(jīng)領導曙光在超算上取得不俗成績,聯(lián)想的超算研發(fā)團隊最早是在原曙光一個部門基礎上組建的。
然而,由于在奉行“貿(mào)工技”的路線后,聯(lián)想在做出深騰1800、深騰6800后,整體作為不大,團隊核心轉(zhuǎn)入聯(lián)想和北航的合作實驗室,后多以北航身份出來交流。
目前,聯(lián)想超算的研發(fā)力量,主要得益于對IBM X86服務器業(yè)務的收購。考慮到聯(lián)想在芯片領域一直是各種買,基本不具備獨立研發(fā)芯片的能力,每年采購Intel的CPU超過100億美元,占到中國年芯片進口額的二十分之一左右,對于美國上游供應商有非常高的依賴性。
在超算的另一項核心技術互聯(lián)網(wǎng)絡上,聯(lián)想的技術積累也非常有限。在互聯(lián)上,中國國防科大的技術積累非常深厚,當年天河二號的互聯(lián)就是國內(nèi)自主設計的,而且是中國標準,中國設計。因此,聯(lián)想深騰X8800的高速互聯(lián)網(wǎng)絡極有可能依舊是買買買。
那么,聯(lián)想到底具備哪些核心技術呢?根據(jù)2016年的一篇文章報道:
”深騰X8800基于聯(lián)想全球首創(chuàng)的45℃溫水水冷技術,通過無泄漏快速連接系統(tǒng),將冷卻水流經(jīng)水冷頭來冷卻核心處理器及其內(nèi)存。相比傳統(tǒng)的風冷散熱技術,采用聯(lián)想45℃溫水水冷技術的未名一號,PUE值控制達1.1。同時,未名一號節(jié)省了50%的制冷散熱成本,每年將為北京大學節(jié)省60萬度電。“
”我們看到深騰系列高性能計算機在應用中取得了非常好的反響,2014年聯(lián)想收購了IBM的x86團隊以后,深騰系列會有新的產(chǎn)品元素注入,這次我們可以看到是深騰X8800,就是把原來的System X的技術加入了進來。比如內(nèi)存加速、雙輪對轉(zhuǎn)式風扇等。“
從上述報道可以看出,聯(lián)想深騰超算恐怕只有在水冷系統(tǒng)、內(nèi)存加速、雙輪對轉(zhuǎn)式風扇等方面具備自主研發(fā)能力。鐵流在咨詢聯(lián)想集團工作人員后,得到答復:CPU、加速器和互聯(lián)都是基于國外技術,這證實了鐵流之前的判斷。
其實,這不是聯(lián)想一家企業(yè)的問題,而是整個行業(yè)的現(xiàn)狀。
近年來,雖然中國神威超算、天河超算屢屢在TOP500刷榜,但除了這幾臺國家投資的超算之外,TOP100排名中的其他超算都是采用美國的芯片,比如去年浪潮在TOP100中拔下頭籌,浪潮的機器絕大部分芯片都是來自英特爾或英偉達等公司。浪潮、華為等商業(yè)公司搭建的超算,CPU、加速器等大多采用國外技術。
聯(lián)想、浪潮、華為等公司之所以如此,主要還是基于商業(yè)因素考量。畢竟國家可以不計工本,集中力量辦大事,但商業(yè)公司不行。在缺乏宏觀規(guī)劃的情況下,商業(yè)公司的逐利性必然使其更加傾向于采用國外器件,而非自主器件。
結(jié)語
對于聯(lián)想超算,鐵流認為應當辯證的看。
一方面,聯(lián)想作為商業(yè)公司,而商業(yè)公司的逐利性使聯(lián)想更愿意采用國外成熟技術,而不是國內(nèi)單位自主研發(fā)的技術,對于從零開始自主研發(fā)這種高風險、長周期的決策,商業(yè)公司是退避不及的。這也解釋了為何聯(lián)想、華為、小米、步步高等國內(nèi)整機廠在嵌入式、智能手機、PC、服務器、超算等方面更加傾向于采用X86和ARM的CPU,而不是采用自主CPU,或者從零開始另起爐灶,自建生態(tài)。而愿意鼎力支持自主CPU的廠商實屬異類,不具備普遍性。
同時,采用國外芯片還有一個好處,那就是便于商業(yè)化,在應用上會比采用自主CPU少一些麻煩。像國家海洋局衛(wèi)星海洋應用中心的主機系統(tǒng)、北京大學高性能計算校級公共平臺都采用了聯(lián)想的超算,原因之一就是國外芯片在應用上更豐富。畢竟超算上的很多商業(yè)應用都是國外廠商開發(fā)的,并不支持自主CPU。
另一方面,我們也要看到,相對于天河超算和神威超算,聯(lián)想在核心技術上是存在較大差距的,前不久,天河三號E級原型機完成研制部署,并順利通過分項驗收。根據(jù)公開報道,“幾十年的積累和不斷的技術創(chuàng)新,在‘天河’超級計算機核心關鍵技術上實現(xiàn)了整體自主可控。”可以說,在核心技術上,聯(lián)想深騰超算與神威超算和天河超算有相當?shù)牟罹唷?/p>
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原文標題:楊元慶說聯(lián)想超算全球第一 聯(lián)想超算究竟怎么樣
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