2018年5月16日，云知聲在北京推出首款面向IoT的AI芯片 UniOne 及其解決方案——雨燕（Swift）。該芯片由云知聲自主設計研發(fā)，采用云知聲自主AI指令集，擁有具備自主知識產(chǎn)權的DeepNet、uDSP（數(shù)字信號處理器），支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，性能較通用方案提升超50倍。

雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架構，支持8/16bit 向量、矩陣運算，基于深度學習網(wǎng)絡架構，可將面向語音 AI 的并行運算性能發(fā)揮到極致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

通過Scratch-Pad將主控CPU與AI加速器內(nèi)部RAM相連，可提供高效的CPU與AI加速器之間的數(shù)據(jù)通道，便于CPU對AI加速器運算結果進行二次處理。

通過云端芯結合，云知聲基于雨燕提供的是面向一個個具體場景如智能家居、智能音箱、智能車載等的Turn-key解決方案。

對于一個語音解決方案公司為什么要做芯片，云知聲董事長梁家恩表示：做語音芯片是源于其在技術的穩(wěn)定性、成本方面的優(yōu)勢，但做芯片本身也有著不小的難度，由于市場上并無成熟、合適的解決方案，公司只能赤膊上陣。

后裝千萬級供貨

梁家恩，云知聲公司創(chuàng)始人，董事長&CTO。梁家恩曾參加國家863語音識別核心技術評測，連續(xù)獲得第一名；曾在中科院自動化所高技術創(chuàng)新中心負責語音識別核心技術組，參與國家863、973、廣電、安全項目；曾任盛大創(chuàng)新院(北京)高級研究員。2012年創(chuàng)立北京云知聲。

公司做芯片的歷史，源于2014年，彼時公司制定了云端芯的發(fā)展戰(zhàn)略，目標是要打通云端和終端的連接，最終從云端回到終端，實現(xiàn)技術落地。與著名芯片廠商高通的合作就是其中重要的一步。

經(jīng)過多年的發(fā)展，云知聲在車載后裝市場占有了不少的市場，累計有超過千萬的出貨，梁家恩表示，這些語音交互的產(chǎn)品多搭載在智能后視鏡，以及中控車機上，后視鏡的占比較高，這是源于其方便安裝的特性。接下來公司將會努力走進前裝市場。

語音交互在車載場景下，使用的算力主要分為終端和云端的，相對而言，終端處理的算力需求并不高，大部分還是在云端。因此原有的語音終端處理部分，大都集成在了中控、后視鏡的主處理器中，占用的資源也不多。

對于目前市場上存在的車載語音交互的問題，比如延時、命令簡化、不夠智能，梁家恩表示，網(wǎng)絡的問題有待于更先進、流暢的傳輸方式解決，但目前在車載終端的處理，本地的交互問題不大，只是用戶的使用習慣需要培養(yǎng)；

另外用戶的口音多樣化，導致的識別率低的問題，是行業(yè)難題，需要更長時間的積累。云知聲非常看重云端的處理，因此也花費了不少精力在云端的處理。

“誤入”車載語音芯片市場

而要進入車載前裝市場，OEM希望語音處理能在一個單獨的多媒體的協(xié)處理芯片中完成，而非借用主控芯片算力資源。

這主要是源于OEM認為多媒體處理是一個相對中控次一級安全的功能，為了保證中控處理的安全與穩(wěn)定性，多媒體處理要單獨進行。于是，一些語音解決方案提供商，便開始將軟件處理部分移植到芯片中。

梁家恩表示，云知聲是業(yè)內(nèi)較早將軟件算法處理集成到一塊語音芯片中的公司，這主要是源于公司在傳統(tǒng)消費電子領域的需求。

在傳統(tǒng)的教育、家居等語音交互環(huán)境中，終端語音處理的要求會較高，周遭環(huán)境的降噪需求也較大。

使用通用芯片雖然可以勉強滿足需求，但一方面有資源浪費的情況出現(xiàn)，另一方面價格也較高，對于有大量出貨需求的公司而言，這樣的做法并不經(jīng)濟實惠。

專用芯片不僅可以解決特定需求，同時在價格上也有優(yōu)勢，因此公司就做了語音處理的芯片。而前裝車載語音處理的市場，正好趕上，因此就順手做了。

方興未艾

梁家恩表示，公司的產(chǎn)品在車載后裝市場已經(jīng)積累一定的經(jīng)驗，接下來的精力將會放在前裝市場。云知聲目前已經(jīng)同一些OEM在進行緊密的合作，預計裝有云知聲語音交互解決方案的車型也會在兩年左右出現(xiàn)在市場上。

從后裝到前裝，需要跨越不少難題，首先需要跟OEM進行深入溝通，理解雙方的需求與規(guī)范。

在這個過程中，云知聲積累了不少經(jīng)驗，梁家恩認為進入前裝最大的問題是產(chǎn)品的降噪能力，因為汽車的使用環(huán)境相對復雜，噪音比較大，環(huán)境也比較惡劣。其次是從工程的角度來看，汽車環(huán)境復雜，芯片使用周期更長，對正常工作穩(wěn)定性的要求更為苛刻。

語音芯片未來的發(fā)展空間還很大，這一代的芯片會是語音交互為主，下一代會是多模態(tài)交互，語音處理會跟攝像頭的處理結合進來。

目前語音交互中存在的問題，主要是云、端處理還不夠流暢，用戶的使用習慣還沒有培養(yǎng)起來，在線內(nèi)容還不夠豐富，這些問題隨著技術和市場的成熟，未來5年將會有一個大的提升。

為了加快語音技術的成熟，更多資金的投入用于研發(fā)和運營，推進產(chǎn)品落地則是至關重要。

此前，5月11日，云知聲宣布獲得1億美金C輪融資，由中電健康基金領投，360、前海梧桐并購基金、漢富資本等跟投。7月19日，云知聲再次宣布完成新一輪C+輪6億元人民幣融資。

梁家恩表示，語音市場現(xiàn)在方興未艾，廠商之間事實上還談不到競爭，無論行業(yè)領域還是細分領域，都大有可為。