時下，人工智能、機器人自動化、拓展現實以及各種互聯設備……智能似乎已無處不在。當企業紛紛追逐于這些新一代智能技術的同時，也面臨著巨大的基礎設施壓力。

比如，人們對存儲和分析數據數量和種類的要求越來越高，這就使得企業需要重新考慮新的數據處理場合和介質，對基礎設施進行徹底改造，均衡部署云計算和邊緣計算，方能真正發揮這些新技術的作用。

智能已嵌入現實世界的萬千設備中，構建智能物聯網意味著將計算能力從云端延伸至網絡邊緣，提高計算機處理信息回應周圍環境的智能水平，讓人類與機器相互理解和溝通。在這個過程中，企業要打通連接各設備的平臺，需要軟件和硬件雙管齊下，從內到外與生態伙伴緊密合作，才能真正與智能世界接軌。

智能正被植入實體環境

據埃森哲研究發現，85%的受訪中國高管都認為，新一代智能解決方案正在進入實體環境。

得益于人工智能和機器學習技術，機器也能接入“雙眼”和“大腦”，越來越多的智能設備能夠讀懂人們的生命體征和情緒，并給予實時回應。通過整合實時感應和計算技術，人類能夠管理以往那些動態、復雜、不可預測的環境，隨時隨地即時響應。

同樣，越來越多“有意識的”的監控攝像機被運用于執行識別包裹交付時間及改善智能城市的交通流量，通過遠程醫療追蹤分析患者狀況以及油田災難預警預防分析。這些實體設備植入了集成分析的處理能力，無需發送海量數據進行離線處理。