物聯網（IoT）的一大優點在于能解決我們身邊最常見的問題，如交通擁堵等。我之所以想討論物聯網在優化交通方面的潛力是因為當今的世界人口和車輛數量眾多，當世界大部分人口開始居住在城市地區時，這個問題會變得更加嚴重。

根據一項研究，到2030年，全球近60％的人口將居住在城市中。無論你居住在哪個城市，你總會遇到交通問題。當這個城市的人口和他們擁有的汽車數量增加時，這個問題變得更加嚴重。而且，每個國家的城市交通系統越來越差，因此，如果沒有更智能的技術的幫助，就很難思考如何解決這個問題。

像物聯網這樣的智能技術的效用正在慢慢地從提高生活質量的移動應用轉向解決人們日常生活中遇到的常見問題。現在，讓我們看看物聯網如何解決當今全球人口最常見的復雜問題----交通擁堵問題。

人工智能和傳感器時代

首先，讓我們看看身邊的物聯網是如何快速增長的。像Siri和Alexa這樣的用于新聞和數據信息的虛擬助理，城市正在利用這些智能設備收集有效滿足公民需求所必需的數據和各種見解。這種低成本的傳感器使得能夠利用實時信息有效和高效地監視和控制流量。機器學習的最新發展使城市管理者對城市居民面臨的問題有了更深入的了解，這種先進技術產生的元數據使有關管理者能夠作出更及時和更有條理的決定。明智的城市正在努力適應這些智能技術，并整合到交通系統中，在交通系統中，汽車相互通信，使從A地到B地的旅程安全可靠。此外，云和邊緣數據中心的最新進展顯著降低了數據存儲的費用，同時使數據立即可用于研究和分析。大數據革命正在改變城市運行的方式。

智能交通背后的理念

在這里，基本的想法是把“東西”連接在一起，這樣城市的交通就能變得更好、更有效率。例如，通過將汽車的全球定位系統與交通攝像頭連接起來，城市官員可以更好地了解和理解如何有效地控制和管理交通。此外，為了提高工作效率，可以向司機發送短信，提醒他們正在行駛的道路交通堵塞，并幫助他們選擇另一條道路。最終的結果將是獲得更好和有效的交通經驗，大大減少交通擁擠，并建立一個更安全和有保障的交通系統。物聯網通過從交通攝像機、汽車的GPS、傳感器等眾多渠道收集數據，在這種情況下起著至關重要的作用。這樣的信息可以用來分析和理解交通模式，最終讓我們找到創新的方法來簡化最常用的道路和運輸方法。不僅如此，連網的傳感器和檢測器還可以識別危險情況，然后立即提供協助。此外，當局亦會通知車輛司機有關這類情況，以避免及減少道路交通意外，從而改善其他乘客的安全。這些解決方案可以優化交通流量并提高整個交通和運輸系統的效率。

1、整合不同來源的交通數據

整合來自各種渠道（如交通信號燈、攝像機、可變信息標志VMS）、遠程信息處理和其他來源）的交通信息，所有這些信息源都被收集、標準化，并轉換為交通數據模型。

2、分析交通數據

分析數據信息，以便更好地實時了解流量、性能、條件等。將有助于優化和簡化交通堵塞。通過與歷史數據的關聯，城市官員可以更好地了解交通環境，這將有助于他們立即設置交通信號或建議替代路線，真正有助于減少交通擁擠。此外，它將使通勤者更好地規劃他們的目的地路徑和旅行時間。

3、監控交通運營

通過一個集中的管理儀表板來監視交通運行，該儀表板從全市各個地理區域收集數據，將有助于以更好的方式減少交通擁擠。這些數據可以在顯示正常交通流量和繁忙交通區域的地理空間地圖上看到，以幫助官員和運營商控制交通性能并進一步簡化他們對各種情況的響應。

4、支持數據存儲和地理信息系統

城市交通系統必須支持GIS（地理信息系統）信息的存儲和顯示，以便在管理系統中以完美的圖形顯示，用以查看交通量、密度、速度、交通事故等情況。此外，它還可以顯示出現在城市的設備圖標，如交通信號燈、攝像頭和其他交通控制設備等，以查看其精確數據。

物聯網在交通擁堵控制中的應用前景

物聯網已經在許多方面為我們提供了幫助，使我們的生活比我們預期的要好。這只是開始，物聯網在確保安全駕駛方面的真正力量尚未釋放，因為車輛將逐步實現全自動化，并開始與周圍的事物互動，自行做出決策，這可以釋放新的潛力和機會，例如警告駕駛員不要進入交通區或避免碰撞。還有其他各種場景，物聯網和機器學習的真正潛力融合在一起，創造新的機會。然而，要實現這一目標，我們還有很長的路要走。