“‘智能’不是一個結果，其核心應該是對生產制造的過程把控。從設備制造的角度來看，就是基于對生產工藝深度理解和優化基礎上光機電信息一體化技術的高度集成。”

“在智能制造的國際化趨勢下，裝備制造商對‘智能’設備核心knowhow的理解和詮釋將決定其能否在眾多智能裝備制造商中脫穎而出。傳統的機電一體化設備顯然已經不符合現代智能化設備的定義。如何讓設備具備自我感知、預判、修正、糾錯并與設備管理人員形成友好的人機交互、數據挖掘和分析等能力是我們對‘智能’的理解和定義。”

廣州市易鴻智能裝備有限公司（下稱“易鴻智能”）總經理王剛在接受高工鋰電采訪時對其所致力的“智能”裝備提出了獨到的見解。

“‘智能’不是一個結果，其核心應該是對生產制造的過程把控。從設備制造的角度來看，就是基于對生產工藝深度理解和優化基礎上光機電信息一體化技術的高度集成。其中的‘光’指的就是易鴻智能目前的核心技術優勢——基于自主算法開發的機器視覺技術。”

這個回答似乎有點標新立異，但卻直觀反映出易鴻智能對于智能裝備研發的獨特理解和遠見。憑借其領先的核心技術以及對行業趨勢的敏銳判斷，易鴻智能成立短短4年時間，已成功躋身與國內一線高端鋰電池廠商的核心供應鏈。

“得益于新能源動力電池市場的帶動以及公司核心客戶的支持和幫助，公司去年的營收已經過億，并分別在2017年3月和2018年6月完成了A前輪和A輪資本融資。”王剛向高工鋰電透露。

據了解，成立于2014年的易鴻智能，是國內首家推出具有自動拼接功能的高速鋰電池自動檢測設備的高新技術企業。

公司的核心技術團隊借鑒10余年來機器視覺和高速傳動裝備的應用經驗，以機器視覺為技術紐帶，在以鋰電池為首的不同行業生產工藝中提出并應用了機器視覺識別、檢測的理念。

目前，公司已獲各項專利證書19項、軟件著作權14項、專利申報并已受理在途10項，國家高新技術企業、廣州市科技創新小巨人企業等榮譽稱號。

在純機器視覺檢測應用領域，易鴻智能已形成的核心產品矩陣包括：高速分切機CCD檢測系統、激光模切機CCD檢測系統，高速卷繞機CCD檢測系統，高速輥壓機（對輥機）CCD檢測系統、高速涂布機AB面錯位檢測系統，電容、電池（18650）外觀CCD檢測系統等光機電一體化智能生產設備。

?【策略】以機器視覺為核心帶動整機銷售

隨著行業技術需求的進一步提升，動力電池企業對電池一致性、安全性等要求越來越高，同時，迫于降本的市場端需求，電池企業對于極片生產過程的在線檢測要求正在日益攀升。CCD機器視覺檢測系統正在成為鋰電池生產制造核心工位的標配。

而具備相關核心技術競爭力的易鴻智能正是依托于這樣的技術趨勢和需求，通過深入核心客戶的工藝探討、聯合開發等方式，為行業中領先的電池廠商提供全方位技術支持和深度合作。

“今年，公司將以機器視覺為核心技術優勢帶動一體化整機裝備的銷售，以期在兩年時間內，讓易鴻智能真正成為一家智能制造核心裝備供應商。”王剛表示。

依托自身在高速傳動和機器視覺獨到的理解和應用能力，公司已成功的自主研發出全自動高速CCD極片檢測機，全自動高速分切CCD一體機，全自動高速驗布機，全自動電容外觀檢測機等一體化智能生產設備。

實際上，憑借其對智能裝備的獨到理解，結合其機器視覺和高速傳動等一體化技術優勢，易鴻智能自去年開始就在一體化整機裝備業務訂單上取的了持續的增長。

易鴻智能的核心技術優勢在于其自主研發的深度卷積神經網絡算法，高速自動拼接技術，高效穩定的全伺服傳動控制系統以及高度集成的光機電一體化閉環控制系統等。

立足于鋰電池生產裝備和工藝再“智”造的愿景，公司也在積極配合核心客戶，開發行業前沿裝備技術，研發方向主要包括：全自動高速輥壓分切CCD一體機、全自動高速激光模切分切CCD一體機、全自動高速模切疊片CCD一體機，高速軟包電池焊接組裝線等。

?【目標】劍指光機電信息一體化智能裝備

“光機電信息一體化”的概念是王剛在訪談中出現頻次最高的一個詞。

在王剛看來，未來動力電池的智能制造一定是單機設備先實現光機電信息一體化，再演變成車間級，最后是產線級，這樣真正的智能制造才能形成。

彼時，機電一體化概念盛行，簡單而言即糅合了計算機技術、信息技術、機械技術、電子技術、控制技術的綜合性高技術，被認為是諸多高新技術產業的基礎。

對裝備而言，有了‘光’的概念，裝備才能跟人交互，通過機器視覺，設備才能通過信息采集、識別分析、深度學習等，從而反饋操作者，產品生產狀況以及裝備運行情況。

而信息化是指通過自主開發設備軟件管理平臺，進行遠程云服務，大數據存儲、挖掘、建模、分析等。

通過軟件管理平臺，實時記錄在生產過程中的生產數據圖表，以協助廠家動態分析產品不合格的原因，并追溯到上游工藝，為企業上下游工藝的銜接和改善提供數據支撐。

王剛認為，光機電信息一體化的最終目的，首先是可以監控所有設備生產狀態，設備生產項目，預判設備運行狀態，可以遠程操控設備操作，再進一步實現設備自我感知、判斷、糾錯、預警等功能，最后通過長期的生產運營數據的保存和挖掘分析，自動演算出最優的生產方案，協助企業實現真正意義上的高端智能化生產。

“概念的停留是無用的，一定要有應用實踐。”王剛表示，單純的概念確立、設備研發是沒有意義的，必須結合行業、核心客戶的特定應用場景，深入工藝細節和趨勢，直面客戶痛點，與客戶和上下游同行進行深度的戰略合作才能實現真正意義的生產裝備和工藝再“智”造。